스테이블 이미지 울트라 요청 및 응답 - Amazon Bedrock

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스테이블 이미지 울트라 요청 및 응답

요청 본문은 요청 body 필드에서 InvokeModel또는 으로 전달됩니다 InvokeModelWithResponseStream.

모델 호출 요청 본문 필드

Stable Image Ultra 모델을 사용하여 InvokeModel 호출할 때는 본문 필드를 아래와 같은 JSON 객체로 채우십시오.

  • prompt — (문자열) 출력 이미지에서 보려는 내용. 요소, 색상, 주제를 명확하게 정의하는 강력하고 설명적인 프롬프트를 사용하면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

    최소 Maximum

    0

    10,000개

    		 

     import boto3
     import json
     import base64
     import io
     from PIL import Image
     
     bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2')
     response = bedrock.invoke_model(
         modelId='stability.stable-image-ultra-v1:0',
         body=json.dumps({
             'prompt': 'A car made out of vegetables.'
         })
     )
     output_body = json.loads(response["body"].read().decode("utf-8"))
     base64_output_image = output_body["images"][0]
     image_data = base64.b64decode(base64_output_image)
     image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
     image.save("image.png")

모델 호출 응답 본문 필드

스테이블 이미지 울트라 모델을 사용하여 InvokeModel 전화를 걸면 응답은 다음과 같습니다.

{
         'seeds': [2130420379], 
         "finish_reasons": [null], 
         "images": ["..."]
     }

완료 이유가 아닌 null 응답은 다음과 같습니다.

{
         "finish_reasons": ["Filter reason: prompt"]
     }

  • seed — (문자열) 모델용 이미지를 생성하는 데 사용되는 시드 목록입니다.

  • finish_reason — 요청이 필터링되었는지 여부를 나타내는 열거형. null요청이 성공했음을 나타냅니다. 현재 가능한 값:"Filter reason: prompt", "Filter reason: output image", "Filter reason: input image", "Inference error", null.

  • 이미지 — base64 문자열 형식의 생성된 이미지 목록입니다.

자세한 내용은 https://platform.stability.ai/docs/api-reference#tag/v1generation을 참조하세요.

Text to image

Stability.ai 스테이블 이미지 울트라 모델에는 추론 호출을 위한 다음과 같은 추론 파라미터가 있습니다 text-to-image .

  • prompt — (문자열) 출력 이미지에서 보려는 내용. 요소, 색상, 주제를 명확하게 정의하는 강력하고 설명적인 프롬프트를 사용하면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

    최소 Maximum

    0

    10,000개

선택 필드

  • aspect_ratio — (문자열) 생성된 이미지의 가로 세로 비율을 제어합니다. 이 매개변수는 요청에만 유효합니다. text-to-image 기본값은 1:1 입니다. 열거형: 16:9, 1:1, 21:9, 2:3, 3:2, 4:5, 5:4, 9:16, 9:21.

  • 모드 — 로 text-to-image 설정합니다. 기본값: text-to-image. 열거형: text-to-image

  • output_format — 출력 이미지의 형식을 지정합니다. 지원되는 형식:,. JPEG PNG 지원되는 크기: 높이 640~1,536픽셀, 너비 640~1,536픽셀

  • seed — (숫자) 세대의 '임의성'을 결정하는 데 사용되는 특정 값입니다. (임의 시드를 사용하려면 이 매개 변수를 생략하거나 0을 전달하십시오.) 범위는 0에서 4294967295까지입니다.

  • negative_prompt — 출력 이미지에서 보고 싶지 않은 키워드입니다. 최대: 10,000자

import boto3
       import json
       import base64
       import io
       from PIL import Image
       
       bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2')
       response = bedrock.invoke_model(
           modelId='stability.sd3-ultra-v1:0',
           body=json.dumps({
               'prompt': 'A car made out of vegetables.'
           })
       )
       output_body = json.loads(response["body"].read().decode("utf-8"))
       base64_output_image = output_body["images"][0]
       image_data = base64.b64decode(base64_output_image)
       image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
       image.save("image.png")