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# GROUP BY 절
<a name="GROUP_BY_clause"></a>

GROUP BY 절은 쿼리에 대한 그룹화 열을 식별합니다. 쿼리가 SUM, AVG 및 COUNT와 같은 표준 함수로 집계를 계산할 때 그룹화 열을 선언해야 합니다. 집계 함수가 SELECT 표현식에 있는 경우 집계 함수에는 없는 SELECT 표현식의 모든 열이 GROUP BY 절에 있어야 합니다.

자세한 내용은 [AWS Clean Rooms Spark SQL 함수](sql-functions-topic-spark.md) 단원을 참조하십시오.

## 구문
<a name="r_GROUP_BY_clause-syntax"></a>

```
GROUP BY group_by_clause [, ...]

group_by_clause := {
    expr |
        ROLLUP ( expr [, ...] ) |
        }
```

## *파라미터*
<a name="GROUP_BY_clause-parameters"></a>

 expr**  
열 또는 표현식의 목록은 쿼리의 선택 목록에 있는 비집계 표현식의 목록과 일치해야 합니다. 예를 들어, 다음과 같이 간단한 쿼리를 생각해 보세요.  

```
select listid, eventid, sum(pricepaid) as revenue,
count(qtysold) as numtix
from sales
group by listid, eventid
order by 3, 4, 2, 1
limit 5;

listid | eventid | revenue | numtix
-------+---------+---------+--------
89397  |      47 |   20.00 |      1
106590 |      76 |   20.00 |      1
124683 |     393 |   20.00 |      1
103037 |     403 |   20.00 |      1
147685 |     429 |   20.00 |      1
(5 rows)
```
이 쿼리에서 선택 목록은 2개의 집계 표현식으로 구성됩니다. 첫 번째 표현식은 SUM 함수를 사용하고 두 번째 표현식은 COUNT 함수를 사용합니다. 나머지 두 개의 열 LISTID 및 EVENTID를 그룹화 열로 선언해야 합니다.  
GROUP BY 절에서 표현식은 서수를 사용하여 선택 목록을 참조할 수도 있습니다. 예를 들어, 이전 예는 다음과 같이 줄일 수도 있습니다.  

```
select listid, eventid, sum(pricepaid) as revenue,
count(qtysold) as numtix
from sales
group by 1,2
order by 3, 4, 2, 1
limit 5;

listid | eventid | revenue | numtix
-------+---------+---------+--------
89397  |      47 |   20.00 |      1
106590 |      76 |   20.00 |      1
124683 |     393 |   20.00 |      1
103037 |     403 |   20.00 |      1
147685 |     429 |   20.00 |      1
(5 rows)
```

 *ROLLUP*   
집계 확장 ROLLUP을 사용하여 단일 문에서 여러 GROUP BY 작업을 수행할 수 있습니다. 집계 확장 및 관련 기능에 대한 자세한 내용은 [집계 확장](GROUP_BY_aggregation-extensions.md)을 참조하세요.