기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 하이퍼로그 함수
<a name="hyperloglog-functions"></a>

SQL의 HyperLogLog(HLL) 함수는 실제 고유 요소 집합이 저장되지 않은 경우에도 대규모 데이터 세트의 고유 요소(카디널리티) 수를 효율적으로 추정하는 방법을 제공합니다.

HLL 함수 사용의 주요 이점은 다음과 같습니다.
+ **메모리 효율성**: HLL 스케치는 전체 고유 요소 세트를 저장하는 것보다 훨씬 적은 메모리가 필요하므로 대규모 데이터 세트에 적합합니다.
+ **분산 컴퓨팅**: HLL 스케치를 여러 데이터 소스 또는 처리 노드에서 결합할 수 있으므로 효율적인 분산 고유 수 추정이 가능합니다.
+ **대략적인 결과**: HLL은 정확도와 메모리 사용량 간의 조정 가능한 균형을 통해 대략적인 고유 수 추정을 제공합니다(정밀도 파라미터를 통해).

이러한 함수는 분석, 데이터 웨어하우징 및 실시간 스트림 처리 애플리케이션과 같이 고유한 항목의 수를 추정해야 하는 시나리오에서 특히 유용합니다.

AWS Clean Rooms 는 다음 HLL 함수를 지원합니다.

**Topics**
+ [HLL\$1SKETCH\$1AGG 함수](HLL_SKETCH_AGG.md)
+ [HLL\$1SKETCH\$1ESTIMATE 함수](HLL_SKETCH_ESTIMATE.md)
+ [HLL\$1UNION 함수](HLL_UNION.md)
+ [HLL\$1UNION\$1AGG 함수](HLL_UNION_AGG.md)