DATE_TRUNC 함수 - AWS Clean Rooms
명령문인수반환 타입예

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

DATE_TRUNC 함수

DATE_TRUNC 함수는 시간, 일 또는 월 등 지정하는 날짜 부분을 기준으로 타임스탬프 표현식 또는 리터럴을 자릅니다.

명령문

DATE_TRUNC('datepart', timestamp)

인수

datepart

타임스탬프 값을 자를 때 기준이 되는 날짜 부분입니다. 입력 timestamp(타임스탬프)는 입력 datepart의 정밀도로 잘립니다. 예를 들어, month로 설정하면 해당 달의 첫 번째 날로 잘립니다. 유효한 형식은 다음과 같습니다.

  • microsecond, microseconds

  • millisecond, milliseconds

  • second, seconds

  • minute, minutes

  • hour, hours

  • day, days

  • week, weeks

  • month, months

  • quarter, quarters

  • year, years

  • decade, decades

  • century, centuries

  • millennium, millennia

일부 형식의 약어에 대한 자세한 내용은 날짜 또는 타임스탬프 함수의 날짜 부분 섹션을 참조하세요.

timestamp

타임스탬프 열 또는 묵시적으로 타임스탬프로 변환되는 표현식입니다.

반환 타입

TIMESTAMP

예

입력 타임스탬프를 초로 자릅니다.

SELECT DATE_TRUNC('second', TIMESTAMP '20200430 04:05:06.789');
date_trunc
2020-04-30 04:05:06

입력 타임스탬프를 분으로 자릅니다.

SELECT DATE_TRUNC('minute', TIMESTAMP '20200430 04:05:06.789');
date_trunc
2020-04-30 04:05:00

입력 타임스탬프를 시간으로 자릅니다.

SELECT DATE_TRUNC('hour', TIMESTAMP '20200430 04:05:06.789');
date_trunc
2020-04-30 04:00:00

입력 타임스탬프를 일로 자릅니다.

SELECT DATE_TRUNC('day', TIMESTAMP '20200430 04:05:06.789');
date_trunc
2020-04-30 00:00:00

입력 타임스탬프를 해당 월의 첫 번째 날로 자릅니다.

SELECT DATE_TRUNC('month', TIMESTAMP '20200430 04:05:06.789');
date_trunc
2020-04-01 00:00:00

입력 타임스탬프를 해당 분기의 첫 번째 날로 자릅니다.

SELECT DATE_TRUNC('quarter', TIMESTAMP '20200430 04:05:06.789');
date_trunc
2020-04-01 00:00:00

입력 타임스탬프를 해당 연도의 첫 번째 날로 자릅니다.

SELECT DATE_TRUNC('year', TIMESTAMP '20200430 04:05:06.789');
date_trunc
2020-01-01 00:00:00

입력 타임스탬프를 해당 세기의 첫 번째 날로 자릅니다.

SELECT DATE_TRUNC('millennium', TIMESTAMP '20200430 04:05:06.789');
date_trunc
2001-01-01 00:00:00

입력 타임스탬프를 해당 주의 월요일로 자릅니다.

select date_trunc('week', TIMESTAMP '20220430 04:05:06.789');
date_trunc
2022-04-25 00:00:00

다음은 DATE_TRUNC 함수에서 '주' 날짜 부분을 사용하여 각 주의 월요일에 해당하는 날짜를 반환하는 예입니다.

select date_trunc('week', saletime), sum(pricepaid) from sales where
saletime like '2008-09%' group by date_trunc('week', saletime) order by 1;

date_trunc  |    sum
------------+-------------
2008-09-01  | 2474899
2008-09-08  | 2412354
2008-09-15  | 2364707
2008-09-22  | 2359351
2008-09-29  |  705249