기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 부울 유형
<a name="s_Boolean_type"></a>

부울 데이터 형식은 단일 바이트 열에 true 또는 false 값을 저장하는 데 사용됩니다. 다음 표는 부울 값에서 가능한 세 가지 상태와 이러한 상태를 나타내는 리터럴 값에 대해 설명한 것입니다. 입력 문자열에 상관없이 Boolean 열은 true일 때는 "t"를, 그리고 false일 때는 "f"를 저장 및 출력합니다.

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/clean-rooms/latest/sql-reference/s_Boolean_type.html)

IS 비교를 사용해 WHERE 절의 조건자로 부울 값만 확인할 수 있습니다. IS 비교는 SELECT 목록의 부울 값에는 사용할 수 없습니다.

## 예제
<a name="Boolean_type-examples"></a>

BOOLEAN 열을 사용하여 각 고객의 "Active/Inactive" 상태를 CUSTOMER 테이블에 저장할 수 있습니다.

```
select * from customer;
custid | active_flag
-------+--------------
   100 | t
```

이 예에서 다음 쿼리는 USERS 테이블에서 스포츠를 좋아하지만 영화를 좋아하지 않는 사용자를 선택합니다.

```
select firstname, lastname, likesports, liketheatre
from users
where likesports is true and liketheatre is false
order by userid limit 10;

firstname |  lastname  | likesports | liketheatre
----------+------------+------------+-------------
Alejandro | Rosalez    | t          | f
Akua      | Mansa      | t          | f
Arnav     | Desai      | t          | f
Carlos    | Salazar    | t          | f
Diego     | Ramirez    | t          | f
Efua      | Owusu      | t          | f
John      | Stiles     | t          | f
Jorge     | Souza      | t          | f
Kwaku     | Mensah     | t          | f
Kwesi     | Manu       | t          | f
(10 rows)
```

다음은 USERS 테이블에서 록 음악을 좋아하는지 알 수 없는 사용자를 선택하는 예입니다.

```
select firstname, lastname, likerock
from users
where likerock is unknown
order by userid limit 10;

firstname | lastname | likerock
----------+----------+----------
Alejandro | Rosalez   |      
Carlos    | Salazar   |      
Diego     | Ramirez   |  
John      | Stiles    |      
Kwaku     | Mensah    |  
Martha    | Rivera    |  
Mateo     | Jackson   |      
Paulo     | Santos    | 
Richard   | Roe       |      
Saanvi    | Sarkar    |
(10 rows)
```

다음 예에서는 SELECT 목록에 IS 비교를 사용했기 때문에 오류를 반환합니다.

```
select firstname, lastname, likerock is true as "check"
from users
order by userid limit 10;

[Amazon](500310) Invalid operation: Not implemented
```

다음 예는 SELECT 목록에서 IS 비교 대신에 같음 비교( = )를 사용했기 때문에 성공합니다.

```
select firstname, lastname, likerock = true as "check"
from users
order by userid limit 10;

firstname | lastname  | check
----------+-----------+------
Alejandro | Rosalez   |      
Carlos    | Salazar   |      
Diego     | Ramirez   | true 
John      | Stiles    |      
Kwaku     | Mensah    | true 
Martha    | Rivera    | true 
Mateo     | Jackson   |      
Paulo     | Santos    | false
Richard   | Roe       |      
Saanvi    | Sarkar    |
```

# 부울 리터럴
<a name="Boolean_literals-spark"></a>

다음 규칙은 Spark SQL에서 AWS Clean Rooms 지원하는 부울 리터럴 작업을 위한 것입니다.

부울 리터럴을 사용하여 `TRUE` 또는와 같은 부울 값을 지정합니다`FALSE`.

## 구문
<a name="boolean_literals_syntax"></a>

```
TRUE | FALSE
```

## 예제
<a name="boolean_literals_example"></a>

다음 예제에서는 지정된 값이 `TRUE` 인 열을 보여줍니다.

```
SELECT TRUE AS col;
+----+
| col|
+----+
|true|
+----+
```