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# 학습 데이터 가져오기
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**참고**  
Amazon S3에 데이터가 저장된 Clean Rooms ML 유사 모델에서를 사용하기 위한 훈련 데이터 세트만 제공할 수 있습니다. 그러나 지원되는 모든 데이터 소스에 저장된 데이터에서 실행되는 SQL을 사용하여 유사 모델의 시드 데이터를 제공할 수 있습니다.

유사 모델을 생성하기 전에 훈련 데이터가 포함된 AWS Glue 테이블을 지정해야 합니다. Clean Rooms ML은 이 데이터의 복사본을 저장하지 않고 데이터에 액세스할 수 있는 메타데이터만 저장합니다.

**에서 훈련 데이터를 가져오려면 AWS Clean Rooms**

1. 에 로그인 AWS Management Console 하고를 사용하여 [AWS Clean Rooms 콘솔](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home)을 엽니다 AWS 계정 (아직 열지 않은 경우).

1. 왼쪽 탐색 창에서 **AWS ML 모델을** 선택합니다.

1. **훈련 데이터 세트** 탭에서 **훈련 데이터 세트 생성**을 선택합니다.

1. **훈련 데이터 세트 생성** 페이지의 **훈련 데이터 세트 세부 정보 **에 **이름**과 **설명**(선택 사항)을 입력합니다.

1. 드롭다운 목록에서 구성하려는 **데이터베이스** 및 **테이블**을 선택하여 **훈련 데이터 소스**를 선택합니다.
**참고**  
테이블이 올바른지 확인하려면 다음 중 하나를 수행합니다.  
**보기를 AWS Glue** 선택합니다.
스키마를 보려면 **스키마 보기**를 켜세요.

1. **훈련 세부 정보**의 드롭다운 목록에서 **사용자 식별자 열**, **항목 식별자 열**, **타임스탬프 열**을 선택합니다. 훈련 데이터에는 이 세 개의 열이 포함되어야 합니다. 훈련 데이터에 포함하려는 다른 열을 선택할 수도 있습니다.

   **타임스탬프 열**의 데이터는 Unix epoch 시간(초) 형식이어야 합니다.

1. (선택 사항) **훈련할 추가 열**이 있는 경우 드롭다운 목록에서 **열 이름** 및 **유형**을 선택합니다.

1. **서비스 액세스**에서 데이터에 액세스할 수 있는 서비스 역할을 지정하고 데이터가 암호화된 경우 KMS 키를 제공해야 합니다. **새 서비스 역할 생성 및 사용**을 선택하면 Clean Rooms ML에서 자동으로 서비스 역할을 생성하고 필요한 권한 정책을 추가합니다. 사용하려는 특정 서비스 역할이 있는 경우 **기존 서비스 역할 사용**을 선택하고 **서비스 역할 이름** 필드에 입력합니다.

   데이터가 암호화된 경우 **AWS KMS key** 필드에 KMS 키를 입력하거나 ** AWS KMS key생성**을 클릭하여 새 KMS 키를 생성합니다.

1. 훈련 데이터 세트의 **태그**를 사용하려면 **새 태그 추가**를 선택한 다음 **키**와 **값** 쌍을 입력합니다.

1. **훈련 데이터 세트 생성**을 선택합니다.

해당 API 작업에서 [CreateTrainingDataset](https://docs.aws.amazon.com/cleanrooms-ml/latest/APIReference/API_CreateTrainingDataset.html)를 확인하세요.