AWS CLI를 사용하는 CloudWatch 예제

경보를 삭제하는 방법

다음 예제에서는 delete-alarms 명령을 사용하여 'myalarm'이라는 Amazon CloudWatch 경보를 삭제합니다.

aws cloudwatch delete-alarms --alarm-names myalarm

출력:

This command returns to the prompt if successful.

지정된 이상 탐지 모델을 삭제하려면 다음을 수행합니다.

다음 delete-anomaly-detector 예제에서는 지정된 계정에서 이상 탐지기 모델을 삭제합니다.

aws cloudwatch delete-anomaly-detector \
    --namespace AWS/Logs \
    --metric-name IncomingBytes \
    --stat SampleCount

이 명령은 출력을 생성하지 않습니다.

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 이상 탐지 모델 삭제 섹션을 참조하세요.

지정된 대시보드를 삭제하려면 다음을 수행합니다.

다음 delete-dashboards 예제에서는 지정된 계정에서 Dashboard-A 및 Dashboard-B라는 대시보드 2개를 삭제합니다.

aws cloudwatch delete-dashboards \
    --dashboard-names Dashboard-A Dashboard-B

이 명령은 출력을 생성하지 않습니다.

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 Amazon CloudWatch 대시보드 사용 섹션을 참조하세요.

지정된 Contributor Insights 규칙을 삭제하려면

다음 delete-insight-rules 예제에서는 지정된 계정에서 Rule-A 및 Rule-B라는 Contributor Insights 2개를 삭제합니다.

aws cloudwatch delete-insight-rules \
    --rule-names Rule-A Rule-B

출력:

{
    "Failures": []
}

자세한 내용을 알아보려면 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 Contributor Insights를 사용하여 카디널리티가 높은 데이터 분석하기를 참조하세요.

지정된 지표 스트림을 삭제하려면

다음 delete-metric-stream 예제에서는 지정된 계정에서 QuickPartial-gSCKvO라는 지표 스트림를 삭제합니다.

aws cloudwatch delete-metric-stream \
    --name QuickPartial-gSCKvO

이 명령은 출력을 생성하지 않습니다.

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 지표 스트림 사용 섹션을 참조하세요.

경보에 대한 기록을 검색하는 방법

다음 예제에서는 describe-alarm-history 명령을 사용하여 'myalarm'이라는 Amazon CloudWatch 경보에 대한 기록을 검색합니다.

aws cloudwatch describe-alarm-history --alarm-name "myalarm" --history-item-type StateUpdate

출력:

{
    "AlarmHistoryItems": [
        {
            "Timestamp": "2014-04-09T18:59:06.442Z",
            "HistoryItemType": "StateUpdate",
            "AlarmName": "myalarm",
            "HistoryData": "{\"version\":\"1.0\",\"oldState\":{\"stateValue\":\"ALARM\",\"stateReason\":\"testing purposes\"},\"newState\":{\"stateValue\":\"OK\",\"stateReason\":\"Threshold Crossed: 2 datapoints were not greater than the threshold (70.0). The most recent datapoints: [38.958, 40.292].\",\"stateReasonData\":{\"version\":\"1.0\",\"queryDate\":\"2014-04-09T18:59:06.419+0000\",\"startDate\":\"2014-04-09T18:44:00.000+0000\",\"statistic\":\"Average\",\"period\":300,\"recentDatapoints\":[38.958,40.292],\"threshold\":70.0}}}",
            "HistorySummary": "Alarm updated from ALARM to OK"
        },
        {
            "Timestamp": "2014-04-09T18:59:05.805Z",
            "HistoryItemType": "StateUpdate",
            "AlarmName": "myalarm",
            "HistoryData": "{\"version\":\"1.0\",\"oldState\":{\"stateValue\":\"OK\",\"stateReason\":\"Threshold Crossed: 2 datapoints were not greater than the threshold (70.0). The most recent datapoints: [38.839999999999996, 39.714].\",\"stateReasonData\":{\"version\":\"1.0\",\"queryDate\":\"2014-03-11T22:45:41.569+0000\",\"startDate\":\"2014-03-11T22:30:00.000+0000\",\"statistic\":\"Average\",\"period\":300,\"recentDatapoints\":[38.839999999999996,39.714],\"threshold\":70.0}},\"newState\":{\"stateValue\":\"ALARM\",\"stateReason\":\"testing purposes\"}}",
            "HistorySummary": "Alarm updated from OK to ALARM"
        }
    ]
}

지표와 관련된 경보에 대한 정보를 표시하는 방법

다음 예제에서는 describe-alarms-for-metric 명령을 사용하여 Amazon EC2 CPUUtilization 지표 및 ID i-0c986c72의 인스턴스와 관련된 모든 경보에 대한 정보를 표시합니다.

aws cloudwatch describe-alarms-for-metric --metric-name CPUUtilization --namespace AWS/EC2 --dimensions Name=InstanceId,Value=i-0c986c72

출력:

{
    "MetricAlarms": [
        {
            "EvaluationPeriods": 10,
            "AlarmArn": "arn:aws:cloudwatch:us-east-1:111122223333:alarm:myHighCpuAlarm2",
            "StateUpdatedTimestamp": "2013-10-30T03:03:51.479Z",
            "AlarmConfigurationUpdatedTimestamp": "2013-10-30T03:03:50.865Z",
            "ComparisonOperator": "GreaterThanOrEqualToThreshold",
            "AlarmActions": [
                "arn:aws:sns:us-east-1:111122223333:NotifyMe"
            ],
            "Namespace": "AWS/EC2",
            "AlarmDescription": "CPU usage exceeds 70 percent",
            "StateReasonData": "{\"version\":\"1.0\",\"queryDate\":\"2013-10-30T03:03:51.479+0000\",\"startDate\":\"2013-10-30T02:08:00.000+0000\",\"statistic\":\"Average\",\"period\":300,\"recentDatapoints\":[40.698,39.612,42.432,39.796,38.816,42.28,42.854,40.088,40.760000000000005,41.316],\"threshold\":70.0}",
            "Period": 300,
            "StateValue": "OK",
            "Threshold": 70.0,
            "AlarmName": "myHighCpuAlarm2",
            "Dimensions": [
                {
                    "Name": "InstanceId",
                    "Value": "i-0c986c72"
                }
            ],
            "Statistic": "Average",
            "StateReason": "Threshold Crossed: 10 datapoints were not greater than or equal to the threshold (70.0). The most recent datapoints: [40.760000000000005, 41.316].",
            "InsufficientDataActions": [],
            "OKActions": [],
            "ActionsEnabled": true,
            "MetricName": "CPUUtilization"
        },
        {
            "EvaluationPeriods": 2,
            "AlarmArn": "arn:aws:cloudwatch:us-east-1:111122223333:alarm:myHighCpuAlarm",
            "StateUpdatedTimestamp": "2014-04-09T18:59:06.442Z",
            "AlarmConfigurationUpdatedTimestamp": "2014-04-09T22:26:05.958Z",
            "ComparisonOperator": "GreaterThanThreshold",
            "AlarmActions": [
                "arn:aws:sns:us-east-1:111122223333:HighCPUAlarm"
            ],
            "Namespace": "AWS/EC2",
            "AlarmDescription": "CPU usage exceeds 70 percent",
            "StateReasonData": "{\"version\":\"1.0\",\"queryDate\":\"2014-04-09T18:59:06.419+0000\",\"startDate\":\"2014-04-09T18:44:00.000+0000\",\"statistic\":\"Average\",\"period\":300,\"recentDatapoints\":[38.958,40.292],\"threshold\":70.0}",
            "Period": 300,
            "StateValue": "OK",
            "Threshold": 70.0,
            "AlarmName": "myHighCpuAlarm",
            "Dimensions": [
                {
                    "Name": "InstanceId",
                    "Value": "i-0c986c72"
                }
            ],
            "Statistic": "Average",
            "StateReason": "Threshold Crossed: 2 datapoints were not greater than the threshold (70.0). The most recent datapoints: [38.958, 40.292].",
            "InsufficientDataActions": [],
            "OKActions": [],
            "ActionsEnabled": false,
            "MetricName": "CPUUtilization"
        }
    ]
}

경보에 대한 정보를 나열하는 방법

다음 예제에서는 describe-alarms 명령을 사용하여 'myalarm'이라는 경보에 대한 정보를 제공합니다.

aws cloudwatch describe-alarms --alarm-names "myalarm"

출력:

{
    "MetricAlarms": [
        {
            "EvaluationPeriods": 2,
            "AlarmArn": "arn:aws:cloudwatch:us-east-1:123456789012:alarm:myalarm",
            "StateUpdatedTimestamp": "2014-04-09T18:59:06.442Z",
            "AlarmConfigurationUpdatedTimestamp": "2012-12-27T00:49:54.032Z",
            "ComparisonOperator": "GreaterThanThreshold",
            "AlarmActions": [
                "arn:aws:sns:us-east-1:123456789012:myHighCpuAlarm"
            ],
            "Namespace": "AWS/EC2",
            "AlarmDescription": "CPU usage exceeds 70 percent",
            "StateReasonData": "{\"version\":\"1.0\",\"queryDate\":\"2014-04-09T18:59:06.419+0000\",\"startDate\":\"2014-04-09T18:44:00.000+0000\",\"statistic\":\"Average\",\"period\":300,\"recentDatapoints\":[38.958,40.292],\"threshold\":70.0}",
            "Period": 300,
            "StateValue": "OK",
            "Threshold": 70.0,
            "AlarmName": "myalarm",
            "Dimensions": [
                {
                    "Name": "InstanceId",
                    "Value": "i-0c986c72"
                }
            ],
            "Statistic": "Average",
            "StateReason": "Threshold Crossed: 2 datapoints were not greater than the threshold (70.0). The most recent datapoints: [38.958, 40.292].",
            "InsufficientDataActions": [],
            "OKActions": [],
            "ActionsEnabled": true,
            "MetricName": "CPUUtilization"
        }
    ]
}

이상 탐지 모델 목록을 검색하려면 다음을 수행합니다.

다음 describe-anomaly-detectors 예제에서는 지정된 계정의 AWS/Logs 네임스페이스와 연결된 이상 탐지기 모델에 대한 정보를 표시합니다.

aws cloudwatch describe-anomaly-detectors \
    --namespace AWS/Logs

출력:

{
    "AnomalyDetectors": [
        {
            "Namespace": "AWS/Logs",
            "MetricName": "IncomingBytes",
            "Dimensions": [],
            "Stat": "SampleCount",
            "Configuration": {
                "ExcludedTimeRanges": []
            },
            "StateValue": "TRAINED",
            "SingleMetricAnomalyDetector": {
                "AccountId": "123456789012",
                "Namespace": "AWS/Logs",
                "MetricName": "IncomingBytes",
                "Dimensions": [],
                "Stat": "SampleCount"
            }
        },
        {
            "Namespace": "AWS/Logs",
            "MetricName": "IncomingBytes",
            "Dimensions": [
                {
                    "Name": "LogGroupName",
                    "Value": "demo"
                }
            ],
            "Stat": "Average",
            "Configuration": {
                "ExcludedTimeRanges": []
            },
            "StateValue": "PENDING_TRAINING",
            "SingleMetricAnomalyDetector": {
                "AccountId": "123456789012",
                "Namespace": "AWS/Logs",
                "MetricName": "IncomingBytes",
                "Dimensions": [
                    {
                        "Name": "LogGroupName",
                        "Value": "demo"
                    }
                ],
                "Stat": "Average"
            }
        }
    ]
}

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 CloudWatch 이상 탐지 사용 섹션을 참조하세요.

Contributor Insights 규칙 목록을 검색하려면

다음 describe-insight-rules 예제에서는 지정된 계정의 모든 Contributor Insight 규칙을 보여줍니다.

aws cloudwatch describe-insight-rules

출력:

{
    "InsightRules": [
        {
            "Name": "Rule-A",
            "State": "ENABLED",
            "Schema": "CloudWatchLogRule/1",
            "Definition": "{\n\t\"AggregateOn\": \"Count\",\n\t\"Contribution\": {\n\t\t\"Filters\": [],\n\t\t\"Keys\": [\n\t\t\t\"$.requestId\"\n\t\t]\n\t},\n\t\"LogFormat\": \"JSON\",\n\t\"Schema\": {\n\t\t\"Name\": \"CloudWatchLogRule\",\n\t\t\"Version\": 1\n\t},\n\t\"LogGroupARNs\": [\n\t\t\"arn:aws:logs:us-east-1:123456789012:log-group:demo\"\n\t]\n}",
            "ManagedRule": false
        },
        {
            "Name": "Rule-B",
            "State": "ENABLED",
            "Schema": "CloudWatchLogRule/1",
            "Definition": "{\n\t\"AggregateOn\": \"Count\",\n\t\"Contribution\": {\n\t\t\"Filters\": [],\n\t\t\"Keys\": [\n\t\t\t\"$.requestId\"\n\t\t]\n\t},\n\t\"LogFormat\": \"JSON\",\n\t\"Schema\": {\n\t\t\"Name\": \"CloudWatchLogRule\",\n\t\t\"Version\": 1\n\t},\n\t\"LogGroupARNs\": [\n\t\t\"arn:aws:logs:us-east-1:123456789012:log-group:demo-1\"\n\t]\n}",
            "ManagedRule": false
        }
    ]
}

자세한 내용을 알아보려면 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 Contributor Insights를 사용하여 카디널리티가 높은 데이터 분석하기를 참조하세요.

경보에 대한 작업을 비활성화하는 방법

다음 예제에서는 disable-alarm-actions 명령을 사용하여 myalarm이라는 경보에 대한 모든 작업을 비활성화합니다.

aws cloudwatch disable-alarm-actions --alarm-names myalarm

이 명령은 성공하면 프롬프트로 돌아갑니다.

지정된 Contributor Insight 규칙을 비활성화하려면

다음 disable-insight-rules 예제에서는 지정된 계정에서 Rule-A 및 Rule-B라는 두 개의 Contributor Insight 규칙을 비활성화합니다.

aws cloudwatch disable-insight-rules \
    --rule-names Rule-A Rule-B

출력:

{
    "Failures": []
}

자세한 내용을 알아보려면 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 Contributor Insights를 사용하여 카디널리티가 높은 데이터 분석하기를 참조하세요.

경보에 대한 모든 작업을 활성화하는 방법

다음 예제에서는 enable-alarm-actions 명령을 사용하여 myalarm이라는 경보에 대한 모든 작업을 활성화합니다.

aws cloudwatch enable-alarm-actions --alarm-names myalarm

이 명령은 성공하면 프롬프트로 돌아갑니다.

지정된 Contributor Insight 규칙을 활성화하려면

다음 enable-insight-rules 예제에서는 지정된 계정에서 Rule-A 및 Rule-B라는 Contributor Insight 2개를 활성화합니다.

aws cloudwatch enable-insight-rules \
    --rule-names Rule-A Rule-B

출력:

{
    "Failures": []
}

자세한 내용을 알아보려면 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 Contributor Insights를 사용하여 카디널리티가 높은 데이터 분석하기를 참조하세요.

대시보드에 대한 정보 검색

다음 get-dashboard 예제는 특정 계정에서 Dashboard-A라는 대시보드에 대한 정보를 표시합니다.

aws cloudwatch get-dashboard \
    --dashboard-name Dashboard-A

출력:

{
    "DashboardArn": "arn:aws:cloudwatch::123456789012:dashboard/Dashboard-A",
    "DashboardBody": "{\"widgets\":[{\"type\":\"metric\",\"x\":0,\"y\":0,\"width\":6,\"height\":6,\"properties\":{\"view\":\"timeSeries\",\"stacked\":false,\"metrics\":[[\"AWS/EC2\",\"NetworkIn\",\"InstanceId\",\"i-0131f062232ade043\"],[\".\",\"NetworkOut\",\".\",\".\"]],\"region\":\"us-east-1\"}}]}",
    "DashboardName": "Dashboard-A"
}

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 Amazon CloudWatch 대시보드 사용 섹션을 참조하세요.

Contributor Insights 규칙에서 수집한 시계열 데이터를 검색하려면

다음 get-insight-rule-report 예제에서는 Contributor Insights 규칙에서 수집한 시계열 데이터를 반환합니다.

aws cloudwatch get-insight-rule-report \
    --rule-name Rule-A \
    --start-time 2024-10-13T20:15:00Z \
    --end-time 2024-10-13T20:30:00Z \
    --period 300

출력:

{
    "KeyLabels": [
        "PartitionKey"
    ],
    "AggregationStatistic": "Sum",
    "AggregateValue": 0.5,
    "ApproximateUniqueCount": 1,
    "Contributors": [
        {
            "Keys": [
                "RequestID"
            ],
            "ApproximateAggregateValue": 0.5,
            "Datapoints": [
                {
                    "Timestamp": "2024-10-13T21:00:00+00:00",
                    "ApproximateValue": 0.5
                }
            ]
        }
    ],
    "RuleAttributes": []
}

자세한 내용을 알아보려면 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 Contributor Insights를 사용하여 카디널리티가 높은 데이터 분석하기를 참조하세요.

예제 1: 수학 표현식을 사용하여 지정된 EC2의 평균 총 IOPS를 가져오려면

다음 get-metric-data 예제에서는 EBSReadOps 및 지표를 결합하는 지표 수학 확장을 i-abcdef 사용하여 InstanceID가 있는 EC2 인스턴스에 대한 CloudWatch EBSWriteOps 지표 값을 검색합니다.

aws cloudwatch get-metric-data \
    --metric-data-queries file://file.json \
    --start-time 2024-09-29T22:10:00Z \
    --end-time 2024-09-29T22:15:00Z

file.json의 콘텐츠:

[
    {
        "Id": "m3",
        "Expression": "(m1+m2)/300",
        "Label": "Avg Total IOPS"
    },
    {
        "Id": "m1",
        "MetricStat": {
            "Metric": {
                "Namespace": "AWS/EC2",
                "MetricName": "EBSReadOps",
                "Dimensions": [
                    {
                        "Name": "InstanceId",
                        "Value": "i-abcdef"
                    }
                ]
            },
            "Period": 300,
            "Stat": "Sum",
            "Unit": "Count"
        },
        "ReturnData": false
    },
    {
        "Id": "m2",
        "MetricStat": {
            "Metric": {
                "Namespace": "AWS/EC2",
                "MetricName": "EBSWriteOps",
                "Dimensions": [
                    {
                        "Name": "InstanceId",
                        "Value": "i-abcdef"
                    }
                ]
            },
            "Period": 300,
            "Stat": "Sum",
            "Unit": "Count"
        },
        "ReturnData": false
    }
]

출력:

{
    "MetricDataResults": [
        {
            "Id": "m3",
            "Label": "Avg Total IOPS",
            "Timestamps": [
                "2024-09-29T22:10:00+00:00"
            ],
            "Values": [
                96.85
            ],
            "StatusCode": "Complete"
        }
    ],
    "Messages": []
}

예제 2: CloudWatch 결제 지표를 사용하여 예상 AWS 요금을 모니터링하려면 다음을 수행합니다.

다음 get-metric-data 예제에서는 AWS/Billing 네임스페이스에서 EstimatedCharges CloudWatch 지표를 검색합니다.

aws cloudwatch get-metric-data \
    --metric-data-queries '[{"Id":"m1","MetricStat":{"Metric":{"Namespace":"AWS/Billing","MetricName":"EstimatedCharges","Dimensions":[{"Name":"Currency","Value":"USD"}]},"Period":21600,"Stat":"Maximum"}}]' \
    --start-time 2024-09-26T12:00:00Z \
    --end-time 2024-09-26T18:00:00Z \
    --region us-east-1

출력:

{
    "MetricDataResults": [
        {
            "Id": "m1",
            "Label": "EstimatedCharges",
            "Timestamps": [
                "2024-09-26T12:00:00+00:00"
            ],
            "Values": [
                542.38
            ],
            "StatusCode": "Complete"
        }
    ],
    "Messages": []
}

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서에서 CloudWatch 지표에 수학 표현식 사용을 참조하세요.

EC2 인스턴스별 CPU 사용률을 가져오는 방법

다음 예제에서는 get-metric-statistics 명령을 사용하여 ID i-abcdef의 EC2 인스턴스에 대한 CPU 사용률을 가져옵니다.

aws cloudwatch get-metric-statistics --metric-name CPUUtilization --start-time 2014-04-08T23:18:00Z --end-time 2014-04-09T23:18:00Z --period 3600 --namespace AWS/EC2 --statistics Maximum --dimensions Name=InstanceId,Value=i-abcdef

출력:

{
    "Datapoints": [
        {
            "Timestamp": "2014-04-09T11:18:00Z",
            "Maximum": 44.79,
            "Unit": "Percent"
        },
        {
            "Timestamp": "2014-04-09T20:18:00Z",
            "Maximum": 47.92,
            "Unit": "Percent"
        },
        {
            "Timestamp": "2014-04-09T19:18:00Z",
            "Maximum": 50.85,
            "Unit": "Percent"
        },
        {
            "Timestamp": "2014-04-09T09:18:00Z",
            "Maximum": 47.92,
            "Unit": "Percent"
        },
        {
            "Timestamp": "2014-04-09T03:18:00Z",
            "Maximum": 76.84,
            "Unit": "Percent"
        },
        {
            "Timestamp": "2014-04-09T21:18:00Z",
            "Maximum": 48.96,
            "Unit": "Percent"
        },
        {
            "Timestamp": "2014-04-09T14:18:00Z",
            "Maximum": 47.92,
            "Unit": "Percent"
        },
        {
            "Timestamp": "2014-04-09T08:18:00Z",
            "Maximum": 47.92,
            "Unit": "Percent"
        },
        {
            "Timestamp": "2014-04-09T16:18:00Z",
            "Maximum": 45.55,
            "Unit": "Percent"
        },
        {
            "Timestamp": "2014-04-09T06:18:00Z",
            "Maximum": 47.92,
            "Unit": "Percent"
        },
        {
            "Timestamp": "2014-04-09T13:18:00Z",
            "Maximum": 45.08,
            "Unit": "Percent"
        },
        {
            "Timestamp": "2014-04-09T05:18:00Z",
            "Maximum": 47.92,
            "Unit": "Percent"
        },
        {
            "Timestamp": "2014-04-09T18:18:00Z",
            "Maximum": 46.88,
            "Unit": "Percent"
        },
        {
            "Timestamp": "2014-04-09T17:18:00Z",
            "Maximum": 52.08,
            "Unit": "Percent"
        },
        {
            "Timestamp": "2014-04-09T07:18:00Z",
            "Maximum": 47.92,
            "Unit": "Percent"
        },
        {
            "Timestamp": "2014-04-09T02:18:00Z",
            "Maximum": 51.23,
            "Unit": "Percent"
        },
        {
            "Timestamp": "2014-04-09T12:18:00Z",
            "Maximum": 47.67,
            "Unit": "Percent"
        },
        {
            "Timestamp": "2014-04-08T23:18:00Z",
            "Maximum": 46.88,
            "Unit": "Percent"
        },
        {
            "Timestamp": "2014-04-09T10:18:00Z",
            "Maximum": 51.91,
            "Unit": "Percent"
        },
        {
            "Timestamp": "2014-04-09T04:18:00Z",
            "Maximum": 47.13,
            "Unit": "Percent"
        },
        {
            "Timestamp": "2014-04-09T15:18:00Z",
            "Maximum": 48.96,
            "Unit": "Percent"
        },
        {
            "Timestamp": "2014-04-09T00:18:00Z",
            "Maximum": 48.16,
            "Unit": "Percent"
        },
        {
            "Timestamp": "2014-04-09T01:18:00Z",
            "Maximum": 49.18,
            "Unit": "Percent"
        }
    ],
    "Label": "CPUUtilization"
}

여러 측정기준을 지정하는 방법

다음 예제는 여러 측정기준을 지정하는 방법을 보여줍니다. 각 측정기준은 이름과 값 사이에 쉼표가 있는 이름/값 페어로 지정됩니다. 여러 측정기준은 공백으로 구분됩니다. 단일 지표에 여러 개의 측정기준이 포함된 경우에는 정의된 모든 측정기준에 대해 값을 지정해야 합니다.

get-metric-statistics 명령을 사용하는 더 많은 예시는 Amazon CloudWatch 개발자 안내서의 지표에 대한 통계 얻기를 참조하세요.

aws cloudwatch get-metric-statistics --metric-name Buffers --namespace MyNameSpace --dimensions Name=InstanceID,Value=i-abcdef Name=InstanceType,Value=m1.small --start-time 2016-10-15T04:00:00Z --end-time 2016-10-19T07:00:00Z --statistics Average --period 60

지표 스트림에 대한 정보를 검색하려면

다음 get-metric-stream 예제는 지정된 계정에서 QuickFull-GuaFbs라는 지표 스트림에 대한 정보를 표시합니다.

aws cloudwatch get-metric-stream \
    --name QuickFull-GuaFbs

출력:

{
    "Arn": "arn:aws:cloudwatch:us-east-1:123456789012:metric-stream/QuickFull-GuaFbs",
    "Name": "QuickFull-GuaFbs",
    "FirehoseArn": "arn:aws:firehose:us-east-1:123456789012:deliverystream/MetricStreams-QuickFull-GuaFbs-WnySbECG",
    "RoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/service-role/MetricStreams-FirehosePutRecords-JN10W9B3",
    "State": "running",
    "CreationDate": "2024-10-11T18:48:59.187000+00:00",
    "LastUpdateDate": "2024-10-11T18:48:59.187000+00:00",
    "OutputFormat": "json",
    "IncludeLinkedAccountsMetrics": false
}

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 지표 스트림 사용 섹션을 참조하세요.

CPUUtilization의 스냅샷 그래프를 검색하려면 다음을 수행합니다.

다음 get-metric-widget-image 예제에서는 ID가 i-abcde인 EC2 인스턴스의 지표 CPUUtilization에 대한 스냅샷 그래프를 검색하고, 검색된 이미지를 로컬 시스템에 ‘image.png’라는 파일로 저장합니다.

aws cloudwatch get-metric-widget-image \
    --metric-widget '{"metrics":[["AWS/EC2","CPUUtilization","InstanceId","i-abcde"]]}' \
    --output-format png \
    --output text | base64 --decode > image.png

이 명령은 출력을 생성하지 않습니다.

대시보드 목록을 검색하려면 다음을 수행합니다.

다음 list-dashboards 예제에서는 지정된 계정의 모든 대시보드를 나열합니다.

aws cloudwatch list-dashboards

출력:

{
    "DashboardEntries": [
        {
            "DashboardName": "Dashboard-A",
            "DashboardArn": "arn:aws:cloudwatch::123456789012:dashboard/Dashboard-A",
            "LastModified": "2024-10-11T18:40:11+00:00",
            "Size": 271
        },
        {
            "DashboardName": "Dashboard-B",
            "DashboardArn": "arn:aws:cloudwatch::123456789012:dashboard/Dashboard-B",
            "LastModified": "2024-10-11T18:44:41+00:00",
            "Size": 522
        }
    ]
}

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 Amazon CloudWatch 대시보드 사용 섹션을 참조하세요.

지표 스트림 목록을 검색하려면

다음 list-metric-streams 예제에서는 지정된 계정의 모든 지표 스트림을 나열합니다.

aws cloudwatch list-metric-streams

출력:

{
    "Entries": [
        {
            "Arn": "arn:aws:cloudwatch:us-east-1:123456789012:metric-stream/QuickFull-GuaFbs",
            "CreationDate": "2024-10-11T18:48:59.187000+00:00",
            "LastUpdateDate": "2024-10-11T18:48:59.187000+00:00",
            "Name": "QuickFull-GuaFbs",
            "FirehoseArn": "arn:aws:firehose:us-east-1:123456789012:deliverystream/MetricStreams-QuickFull-GuaFbs-WnySbECG",
            "State": "running",
            "OutputFormat": "json"
        }
    ]
}

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 지표 스트림 사용 섹션을 참조하세요.

Amazon SNS에 대한 지표를 나열하는 방법

다음 list-metrics 예제는 Amazon SNS에 대한 지표를 표시합니다.

aws cloudwatch list-metrics \
    --namespace "AWS/SNS"

출력:

{
    "Metrics": [
        {
            "Namespace": "AWS/SNS",
            "Dimensions": [
                {
                    "Name": "TopicName",
                    "Value": "NotifyMe"
                }
            ],
            "MetricName": "PublishSize"
        },
        {
            "Namespace": "AWS/SNS",
            "Dimensions": [
                {
                    "Name": "TopicName",
                    "Value": "CFO"
                }
            ],
            "MetricName": "PublishSize"
        },
        {
            "Namespace": "AWS/SNS",
            "Dimensions": [
                {
                    "Name": "TopicName",
                    "Value": "NotifyMe"
                }
            ],
            "MetricName": "NumberOfNotificationsFailed"
        },
        {
            "Namespace": "AWS/SNS",
            "Dimensions": [
                {
                    "Name": "TopicName",
                    "Value": "NotifyMe"
                }
            ],
            "MetricName": "NumberOfNotificationsDelivered"
        },
        {
            "Namespace": "AWS/SNS",
            "Dimensions": [
                {
                    "Name": "TopicName",
                    "Value": "NotifyMe"
                }
            ],
            "MetricName": "NumberOfMessagesPublished"
        },
        {
            "Namespace": "AWS/SNS",
            "Dimensions": [
                {
                    "Name": "TopicName",
                    "Value": "CFO"
                }
            ],
            "MetricName": "NumberOfMessagesPublished"
        },
        {
            "Namespace": "AWS/SNS",
            "Dimensions": [
                {
                    "Name": "TopicName",
                    "Value": "CFO"
                }
            ],
            "MetricName": "NumberOfNotificationsDelivered"
        },
        {
            "Namespace": "AWS/SNS",
            "Dimensions": [
                {
                    "Name": "TopicName",
                    "Value": "CFO"
                }
            ],
            "MetricName": "NumberOfNotificationsFailed"
        }
    ]
}

기존 경보와 연결된 태그를 나열하려면*

다음 list-tags-for-resource 예제에서는 지정된 계정에서 demo라는 경보와 연결된 모든 태그를 나열합니다.

aws cloudwatch list-tags-for-resource \
    --resource-arn arn:aws:cloudwatch:us-east-1:123456789012:alarm:demo

출력:

{
    "Tags": [
        {
            "Key": "stack",
            "Value": "Production"
        },
        {
            "Key": "team",
            "Value": "Devops"
        }
    ]
}

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 경보 및 태그 지정을 참조하세요.

이상 탐지 모델을 생성하려면 다음을 수행합니다.

다음 put-anomaly-detector 예제에서는 CloudWatch 지표에 대한 이상 탐지 모델을 생성합니다.

aws cloudwatch put-anomaly-detector \
    --namespace AWS/Logs \
    --metric-name IncomingBytes \
    --stat SampleCount

이 명령은 출력을 생성하지 않습니다.

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 CloudWatch 이상 탐지 사용 섹션을 참조하세요.

복합 CloudWatch 경보를 생성하려면

다음 put-composite-alarm 예제에서는 지정된 계정에 ProdAlarm이라는 복합 경보를 생성합니다.

aws cloudwatch put-composite-alarm \
    --alarm-name ProdAlarm \
    --alarm-rule "ALARM(CPUUtilizationTooHigh) AND ALARM(MemUsageTooHigh)" \
    --alarm-actions arn:aws:sns:us-east-1:123456789012:demo \
    --actions-enabled

이 명령은 출력을 생성하지 않습니다.

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 복합 경보 생성 섹션을 참조하세요.

대시보드 생성

다음 put-dashboard 예제에서는 지정된 계정에 Dashboard-A라는 대시보드를 생성합니다.

aws cloudwatch put-dashboard \
    --dashboard-name Dashboard-A \
    --dashboard-body '{"widgets":[{"height":6,"width":6,"y":0,"x":0,"type":"metric","properties":{"view":"timeSeries","stacked":false,"metrics":[["Namespace","CPUUtilization","Environment","Prod","Type","App"]],"region":"us-east-1"}}]}'

출력:

{
    "DashboardValidationMessages": []
}

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 Amazon CloudWatch 경보 생성 섹션을 참조하세요.

Contributor Insights 규칙을 생성하려면

다음 put-insight-rule 예제에서는 지정된 계정에서 VPCFlowLogsContributorInsights라는 Contributor Insight 규칙을 생성합니다.

aws cloudwatch put-insight-rule \
    --rule-name VPCFlowLogsContributorInsights \
    --rule-definition file://insight-rule.json \
    --rule-state ENABLED

insight-rule.json의 콘텐츠:

{
    "Schema": {
        "Name": "CloudWatchLogRule",
        "Version": 1
    },
    "AggregateOn": "Count",
    "Contribution": {
        "Filters": [],
        "Keys": [
            "tcp-flag"
        ]
    },
    "LogFormat": "CLF",
    "LogGroupNames": [
        "/vpc/flowlogs/*"
    ],
    "Fields": {
        "23": "tcp-flag"
    }
}

이 명령은 출력을 생성하지 않습니다.

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 CloudWatch에서 Contributor Insights 규칙 생성을 참조하세요.

CPU 사용률이 70%를 초과할 때 Amazon Simple Notification Service 이메일 메시지 보내기

다음 예제에서는 put-metric-alarm 명령을 사용하여 CPU 사용률이 70%를 초과할 때 Amazon Simple Notification Service 이메일 메시지를 보냅니다.

aws cloudwatch put-metric-alarm --alarm-name cpu-mon --alarm-description "Alarm when CPU exceeds 70 percent" --metric-name CPUUtilization --namespace AWS/EC2 --statistic Average --period 300 --threshold 70 --comparison-operator GreaterThanThreshold  --dimensions "Name=InstanceId,Value=i-12345678" --evaluation-periods 2 --alarm-actions arn:aws:sns:us-east-1:111122223333:MyTopic --unit Percent

이 명령은 성공하면 프롬프트로 돌아갑니다. 같은 이름의 경보가 이미 있는 경우 새 경보가 해당 경보를 덮어씁니다.

여러 측정기준을 지정하는 방법

다음 예제는 여러 측정기준을 지정하는 방법을 보여줍니다. 각 측정기준은 이름과 값 사이에 쉼표가 있는 이름/값 페어로 지정됩니다. 여러 측정기준은 공백으로 구분됩니다.

aws cloudwatch put-metric-alarm --alarm-name "Default_Test_Alarm3" --alarm-description "The default example alarm" --namespace "CW EXAMPLE METRICS" --metric-name Default_Test --statistic Average --period 60 --evaluation-periods 3 --threshold 50 --comparison-operator GreaterThanOrEqualToThreshold --dimensions Name=key1,Value=value1 Name=key2,Value=value2

Amazon CloudWatch에 사용자 지정 지표를 게시하는 방법

다음 예제에서는 put-metric-data 명령을 사용하여 Amazon CloudWatch에 사용자 지정 지표를 게시합니다.

aws cloudwatch put-metric-data --namespace "Usage Metrics" --metric-data file://metric.json

지표 자체의 값은 JSON 파일인 metric.json에 저장됩니다.

해당 파일의 내용은 다음과 같습니다.

[
  {
    "MetricName": "New Posts",
    "Timestamp": "Wednesday, June 12, 2013 8:28:20 PM",
    "Value": 0.50,
    "Unit": "Count"
  }
]

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 개발자 안내서의 사용자 지정 지표 게시를 참조하세요.

여러 측정기준을 지정하는 방법

다음 예제는 여러 측정기준을 지정하는 방법을 보여줍니다. 각 측정기준은 이름=값 페어로 지정됩니다. 여러 측정기준은 쉼표로 구분됩니다.

aws cloudwatch put-metric-data --metric-name Buffers --namespace MyNameSpace --unit Bytes --value 231434333 --dimensions InstanceID=1-23456789,InstanceType=m1.small

지표 스트림을 생성하려면

다음 put-metric-stream 예제에서는 지정된 계정에 QuickFull-GuaFb라는 지표 스트림을 생성합니다.

aws cloudwatch put-metric-stream \
    --name QuickFull-GuaFbs \
    --firehose-arn arn:aws:firehose:us-east-1:123456789012:deliverystream/MetricStreams-QuickFull-GuaFbs-WnySbECG \
    --role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/service-role/MetricStreams-FirehosePutRecords-JN10W9B3 \
    --output-format json \
    --no-include-linked-accounts-metrics

출력:

{
    "Arn": "arn:aws:cloudwatch:us-east-1:123456789012:metric-stream/QuickFull-GuaFbs"
}

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 지표 스트림 설정 섹션을 참조하세요.

경보 상태를 일시적으로 변경하는 방법

다음 예제에서는 set-alarm-state 명령을 사용하여 'myalarm'이라는 Amazon CloudWatch 경보의 상태를 일시적으로 변경하고 테스트 목적으로 ALARM 상태로 설정합니다.

aws cloudwatch set-alarm-state --alarm-name "myalarm" --state-value ALARM --state-reason "testing purposes"

이 명령은 성공하면 프롬프트로 돌아갑니다.

지정된 지표 스트림을 시작하려면

다음 start-metric-streams 예제에서는 지정된 계정에서 QuickFull-GuaFbs라는 지표 스트림을 시작합니다.

aws cloudwatch start-metric-streams \
    --names QuickFull-GuaFbs

이 명령은 출력을 생성하지 않습니다.

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 지표 스트림 사용 섹션을 참조하세요.

지정된 지표 스트림을 중지하려면

다음 stop-metric-streams 예제에서는 지정된 계정에서 QuickFull-GuaFbs라는 지표 스트림을 중지합니다.

aws cloudwatch stop-metric-streams \
    --names QuickFull-GuaFbs

이 명령은 출력을 생성하지 않습니다.

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 지표 스트림 사용 섹션을 참조하세요.

지정된 리소스에 하나 이상의 태그를 추가하려면

다음 tag-resource 예제에서는 지정된 계정에서 이름이 demo인 Cloudwatch 경보에 태그 2개를 추가합니다.

aws cloudwatch tag-resource \
    --resource-arn arn:aws:cloudwatch:us-east-1:123456789012:alarm:demo \
    --tags Key=stack,Value=Production Key=team,Value=Devops

이 명령은 출력을 생성하지 않습니다.

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서에서 Amazon CloudWatch 리소스 태깅을 참조하세요.

지정된 리소스에서 하나 이상의 태그를 제거하려면

다음 untag-resource 예제에서는 지정된 계정에서 이름이 demo인 Cloudwatch 경보에서 태그 2개를 제거합니다.

aws cloudwatch untag-resource \
    --resource-arn arn:aws:cloudwatch:us-east-1:123456789012:alarm:demo \
    --tag-keys stack team

이 명령은 출력을 생성하지 않습니다.

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서에서 Amazon CloudWatch 리소스 태깅을 참조하세요.