AWS Cloud9 는 더 이상 신규 고객이 사용할 수 없습니다. AWS Cloud9 의 기존 고객은 정상적으로 서비스를 계속 이용할 수 있습니다. 자세히 알아보기
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에 대한 C++ 자습서 AWS Cloud9
이 자습서를 사용하면 AWS Cloud9 개발 환경에서 C++ 코드를 실행할 수 있습니다. 이 코드는 Amazon Web Services에 연결하는 데 사용할 수 있는 모듈화된 플랫폼 간 오픈 소스 라이브러리인 AWS SDK for C++에서 제공되는 리소스도 사용합니다.
이 자습서를 따르고 이 샘플을 생성하면 AWS 계정에 요금이 부과될 수 있습니다. 여기에는 Amazon EC2 및 Amazon S3와 같은 서비스에 대해 발생할 수 있는 요금이 포함됩니다. 자세한 내용은 Amazon EC2 요금
주제
사전 조건
이 샘플을 사용하기 전에 설정이 다음 요구 사항을 충족하는지 확인하세요.
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기존 AWS Cloud9 EC2 개발 환경이 있어야 합니다. 이 샘플에서는 Amazon Linux 또는 를 실행하는 Amazon EC2 인스턴스에 연결된 EC2 환경이 이미 있다고 가정합니다.Ubuntu 서버. 다른 환경 또는 운영 시스템이라면 이 샘플 지침을 관련 도구를 설치하는 데에 적용해야 합니다. 자세한 내용은 에서 환경 생성 AWS Cloud9 단원을 참조하십시오.
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기존 환경의 AWS Cloud9 IDE가 이미 열려 있습니다. 환경을 열면 는 웹 브라우저에서 해당 환경에 IDE 대한 를 AWS Cloud9 엽니다. 자세한 내용은 AWS Cloud9에서 환경 열기 단원을 참조하십시오.
1단계: g++ 및 필요한 개발 패키지 설치
C++ 애플리케이션을 빌드하고 실행하려면 GNU Complier 컬렉션(GCC)g++
인 와 같은 유틸리티가 필요합니다.
또한 libcurl
, libopenssl
, libuuid
, zlib
용 헤더 파일(-dev
패키지)과 선택적으로 Amazon Polly 지원을 위한 libpulse
도 필요합니다.
개발 도구를 설치하는 프로세스는 Amazon Linux/Amazon Linux 2 인스턴스를 사용하는지 아니면 Ubuntu 인스턴스를 사용하는지에 따라 약간 다릅니다.
2단계: CMake 설치
소스 코드에서 실행 파일을 작성하는 프로세스를 자동화하는 cmake
도구를 설치해야 합니다.
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IDE 터미널 창에서 다음 명령을 실행하여 필요한 아카이브를 가져옵니다.
wget https://cmake.org/files/v3.18/cmake-3.18.0.tar.gz
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아카이브에서 파일을 추출하고 압축을 푼 파일이 포함된 디렉터리로 이동합니다.
tar xzf cmake-3.18.0.tar.gz cd cmake-3.18.0
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그런 다음 부트 스트랩 스크립트를 실행하고 다음 명령을 실행하여
cmake
를 설치합니다../bootstrap make sudo make install
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다음 명령을 실행하여 도구를 설치했는지 확인합니다.
cmake --version
3단계: C++SDK용 를 획득하고 빌드합니다.
C++용 를 AWS SDK 설정하려면 소스에서 SDK 직접 를 빌드하거나 패키지 관리자를 사용하여 라이브러리를 다운로드할 수 있습니다. 사용 가능한 옵션에 대한 자세한 내용은 AWS SDK for C++ 개발자 안내서의 C++용 사용 AWS SDK 시작하기에서 확인할 수 있습니다.
이 샘플은 를 사용하여 SDK 소스 코드를 git
복제하고 C++SDK용 를 빌드cmake
하는 방법을 보여줍니다.
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터미널에서 다음 명령을 실행하여 원격 리포지토리를 복제하고 AWS Cloud9 환경의 모든 git 하위 모듈을 재귀적으로 가져옵니다.
git clone --recurse-submodules https://github.com/aws/aws-sdk-cpp
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새
aws-sdk-cpp
디렉터리로 이동하여 C++용 를 빌드 AWS SDK할 하위 디렉터리를 생성한 다음 해당 디렉터리로 이동합니다.cd aws-sdk-cpp mkdir sdk_build cd sdk_build
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참고
시간을 절약하기 위해 이 단계에서는 AWS SDK for C++의 Amazon S3 부분만 빌드합니다. 전체 를 빌드하려면
cmake
명령-DBUILD_ONLY=s3
에서 SDK를 생략합니다.C++에 SDK 대한 전체 빌드는 Amazon EC2 인스턴스 또는 자체 서버에서 사용할 수 있는 컴퓨팅 리소스에 따라 완료하는 데 1시간 이상 걸릴 수 있습니다.
를 사용하여 다음 명령을 실행
cmake
하여 SDK for C++의 Amazon S3 부분을sdk_build
디렉터리에 빌드합니다.cmake .. -DBUILD_ONLY=s3
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이제
make install
명령을 실행하여 빌드된 에 액세스할 SDK 수 있도록 합니다.sudo make install cd ..
4단계: C++ 및 CMakeLists 파일 생성
이 단계에서는 프로젝트 사용자가 Amazon S3 버킷과 상호 작용할 수 있도록 하는 C++
파일을 생성합니다.
또한 cmake
가 C++ 라이브러리를 빌드하는 데 사용하는 지침을 제공하는 CMakeLists.txt
파일을 생성합니다.
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에서 이 콘텐츠가 포함된 파일을 AWS Cloud9 IDE생성하고 환경의 루트(
/
)s3-demo.cpp
에 이름이 인 파일을 저장합니다.#include <iostream> #include <aws/core/Aws.h> #include <aws/s3/S3Client.h> #include <aws/s3/model/Bucket.h> #include <aws/s3/model/CreateBucketConfiguration.h> #include <aws/s3/model/CreateBucketRequest.h> #include <aws/s3/model/DeleteBucketRequest.h> // Look for a bucket among all currently available Amazon S3 buckets. bool FindTheBucket(const Aws::S3::S3Client &s3Client, const Aws::String &bucketName) { Aws::S3::Model::ListBucketsOutcome outcome = s3Client.ListBuckets(); if (outcome.IsSuccess()) { std::cout << "Looking for a bucket named '" << bucketName << "'..." << std::endl << std::endl; Aws::Vector<Aws::S3::Model::Bucket> bucket_list = outcome.GetResult().GetBuckets(); for (Aws::S3::Model::Bucket const &bucket: bucket_list) { if (bucket.GetName() == bucketName) { std::cout << "Found the bucket." << std::endl << std::endl; return true; } } std::cout << "Could not find the bucket." << std::endl << std::endl; } else { std::cerr << "listBuckets error: " << outcome.GetError().GetMessage() << std::endl; } return outcome.IsSuccess(); } // Create an Amazon S3 bucket. bool CreateTheBucket(const Aws::S3::S3Client &s3Client, const Aws::String &bucketName, const Aws::String ®ion) { std::cout << "Creating a bucket named '" << bucketName << "'..." << std::endl << std::endl; Aws::S3::Model::CreateBucketRequest request; request.SetBucket(bucketName); if (region != "us-east-1") { Aws::S3::Model::CreateBucketConfiguration createBucketConfig; createBucketConfig.SetLocationConstraint( Aws::S3::Model::BucketLocationConstraintMapper::GetBucketLocationConstraintForName( region)); request.SetCreateBucketConfiguration(createBucketConfig); } Aws::S3::Model::CreateBucketOutcome outcome = s3Client.CreateBucket(request); if (outcome.IsSuccess()) { std::cout << "Bucket created." << std::endl << std::endl; } else { std::cerr << "createBucket error: " << outcome.GetError().GetMessage() << std::endl; } return outcome.IsSuccess(); } // Delete an existing Amazon S3 bucket. bool DeleteTheBucket(const Aws::S3::S3Client &s3Client, const Aws::String &bucketName) { std::cout << "Deleting the bucket named '" << bucketName << "'..." << std::endl << std::endl; Aws::S3::Model::DeleteBucketRequest request; request.SetBucket(bucketName); Aws::S3::Model::DeleteBucketOutcome outcome = s3Client.DeleteBucket(request); if (outcome.IsSuccess()) { std::cout << "Bucket deleted." << std::endl << std::endl; } else { std::cerr << "deleteBucket error: " << outcome.GetError().GetMessage() << std::endl; } return outcome.IsSuccess(); } #ifndef EXCLUDE_MAIN_FUNCTION // Create an S3 bucket and then delete it. // Before and after creating the bucket, and again after deleting the bucket, // try to determine whether that bucket still exists. int main(int argc, char *argv[]) { if (argc < 3) { std::cout << "Usage: s3-demo <bucket name> <AWS Region>" << std::endl << "Example: s3-demo my-bucket us-east-1" << std::endl; return 1; } Aws::SDKOptions options; Aws::InitAPI(options); { Aws::String bucketName = argv[1]; Aws::String region = argv[2]; Aws::Client::ClientConfiguration config; config.region = region; Aws::S3::S3Client s3Client(config); if (!FindTheBucket(s3Client, bucketName)) { return 1; } if (!CreateTheBucket(s3Client, bucketName, region)) { return 1; } if (!FindTheBucket(s3Client, bucketName)) { return 1; } if (!DeleteTheBucket(s3Client, bucketName)) { return 1; } if (!FindTheBucket(s3Client, bucketName)) { return 1; } } Aws::ShutdownAPI(options); return 0; } #endif // EXCLUDE_MAIN_FUNCTION
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이 콘텐츠를 포함하는 두 번째 파일을 생성하고, 이 파일을 환경의 루트(
/
)에CMakeLists.txt
라는 이름으로 저장합니다. 이 파일을 사용하면 코드를 실행 파일로 빌드할 수 있습니다.# A minimal CMakeLists.txt file for the AWS SDK for C++. # The minimum version of CMake that will work. cmake_minimum_required(VERSION 2.8) # The project name. project(s3-demo) # Locate the AWS SDK for C++ package. set(AWSSDK_ROOT_DIR, "/usr/local/") set(BUILD_SHARED_LIBS ON) find_package(AWSSDK REQUIRED COMPONENTS s3) # The executable name and its source files. add_executable(s3-demo s3-demo.cpp) # The libraries used by your executable. target_link_libraries(s3-demo ${AWSSDK_LINK_LIBRARIES})
5단계: C++ 코드 빌드 및 실행
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s3-demo.cpp
및CMakeLists.txt
를 저장한 환경의 루트 디렉터리에서cmake
를 실행하여 프로젝트를 빌드합니다.cmake . make
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이제 명령줄에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 다음 명령에서
my-unique-bucket-name
을 Amazon S3 버킷의 고유 이름으로 바꾸고, 필요한 경우us-east-1
을 버킷을 생성하려는 다른 AWS 리전의 식별자로 바꿉니다../s3-demo my-unique-bucket-name us-east-1
프로그램이 제대로 실행되면 다음과 비슷한 출력이 반환됩니다.
Looking for a bucket named 'my-unique-bucket-name'... Could not find the bucket. Creating a bucket named 'my-unique-bucket-name'... Bucket created. Looking for a bucket named 'my-unique-bucket-name'... Found the bucket. Deleting the bucket named 'my-unique-bucket-name'... Bucket deleted. Looking for a bucket named 'my-unique-bucket-name'... Could not find the bucket.
6단계: 정리
이 샘플을 완료한 후 AWS 계정에 지속적인 요금이 부과되지 않도록 하려면 환경을 삭제합니다. 지침은 AWS Cloud9에서 환경 삭제 단원을 참조하세요.