AWS Cloud9 는 더 이상 신규 고객이 사용할 수 없습니다. AWS Cloud9 의 기존 고객은 정상적으로 서비스를 계속 이용할 수 있습니다. 자세히 알아보기

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에 대한 Python 자습서 AWS Cloud9

이 자습서에서는 AWS Cloud9 개발 환경에서 Python 코드를 실행하는 방법을 보여줍니다.

이 자습서를 따르면 AWS 계정에 요금이 부과될 수 있습니다. 여기에는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 및 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)와 같은 서비스에 대한 요금이 포함됩니다. 자세한 내용은 Amazon EC2 요금 및 Amazon S3 요금 섹션을 참조하세요.

사전 조건

이 자습서를 사용하기 전에 다음 요구 사항을 충족하는지 확인하십시오.

1단계: Python 설치

2단계: 코드 추가

에서 다음 콘텐츠가 포함된 파일을 AWS Cloud9 IDE생성하고 이름이 인 파일을 저장합니다hello.py. (파일을 생성하려면 메뉴 모음에서 [파일(File), [새 파일(New File)]을 선택합니다. 파일을 저장하려면 [파일(File)], [저장(Save)]을 선택합니다.)

import sys

print('Hello, World!')

print('The sum of 2 and 3 is 5.')

sum = int(sys.argv[1]) + int(sys.argv[2])

print('The sum of {0} and {1} is {2}.'.format(sys.argv[1], sys.argv[2], sum))

3단계: 코드 실행

4단계: 설치 및 구성 AWS SDK for Python (Boto3)

를 AWS SDK for Python (Boto3) 사용하면 Python 코드를 사용하여 Amazon S3와 같은 AWS 서비스와 상호 작용할 수 있습니다. 예를 들어 SDK를 사용하여 Amazon S3 버킷을 생성하고 사용 가능한 버킷을 나열한 다음 방금 생성한 버킷을 삭제할 수 있습니다.

PIP 설치

에서 python -m pip --version 명령을 실행하여 pip가 활성 버전의 Python에 이미 설치되어 있는지 AWS Cloud9 IDE확인합니다. pip가 설치된 경우 다음 섹션으로 건너뜁니다.

pip를 설치하려면 다음 명령을 실행합니다. sudo는 사용자와 다른 환경에 있기 때문에 현재 별칭 버전과 다른 경우 사용할 Python 버전을 지정해야 합니다.

curl -O https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py # Get the install script.
sudo python3 get-pip.py                     # Install pip for Python 3.
python -m pip --version                      # Verify pip is installed.
rm get-pip.py                                # Delete the install script.

자세한 내용은 pip 웹 사이트에서 설치를 참조하세요.

설치 AWS SDK for Python (Boto3)

를 설치한 후 pip install 명령을 실행 AWS SDK for Python (Boto3) 하여 를 pip설치합니다.

sudo python3 -m pip install boto3  # Install boto3 for Python 3.
python -m pip show boto3            # Verify boto3 is installed for the current version of Python.

자세한 내용은 AWS SDK for Python (Boto3)의 Quickstart(빠른 시작)에서 "설치" 섹션을 참조하세요.

환경에서 자격 증명 설정

를 사용하여 AWS 서비스를 호출 AWS SDK for Python (Boto3) 할 때마다 호출과 함께 자격 증명 세트를 제공해야 합니다. 이러한 자격 증명은 에 전화를 거SDK는 데 필요한 권한이 있는지 여부를 결정합니다. 자격 증명이 필요한 권한을 포함하지 않으면 호출이 실패합니다.

환경에 자격 증명을 저장하려면 AWS 서비스 의 환경에서 호출 AWS Cloud9의 지침을 따른 다음 이 주제로 돌아옵니다.

자세한 내용은 AWS SDK for Python (Boto3)에서 자격 증명을 참조하세요.

5단계: 코드 추가 AWS SDK

Amazon S3를 사용하는 코드를 추가하여 버킷을 생성하고, 사용 가능한 버킷을 나열하고, 방금 생성한 버킷을 선택적으로 삭제합니다.

에서 다음 콘텐츠가 포함된 파일을 AWS Cloud9 IDE생성하고 이름이 인 파일을 저장합니다s3.py.

import sys
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError


def list_my_buckets(s3_resource):
    print("Buckets:\n\t", *[b.name for b in s3_resource.buckets.all()], sep="\n\t")


def create_and_delete_my_bucket(s3_resource, bucket_name, keep_bucket):
    list_my_buckets(s3_resource)

    try:
        print("\nCreating new bucket:", bucket_name)
        bucket = s3_resource.create_bucket(
            Bucket=bucket_name,
            CreateBucketConfiguration={
                "LocationConstraint": s3_resource.meta.client.meta.region_name
            },
        )
    except ClientError as e:
        print(
            f"Couldn't create a bucket for the demo. Here's why: "
            f"{e.response['Error']['Message']}"
        )
        raise

    bucket.wait_until_exists()
    list_my_buckets(s3_resource)

    if not keep_bucket:
        print("\nDeleting bucket:", bucket.name)
        bucket.delete()

        bucket.wait_until_not_exists()
        list_my_buckets(s3_resource)
    else:
        print("\nKeeping bucket:", bucket.name)


def main():
    import argparse

    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("bucket_name", help="The name of the bucket to create.")
    parser.add_argument("region", help="The region in which to create your bucket.")
    parser.add_argument(
        "--keep_bucket",
        help="Keeps the created bucket. When not "
        "specified, the bucket is deleted "
        "at the end of the demo.",
        action="store_true",
    )

    args = parser.parse_args()
    s3_resource = (
        boto3.resource("s3", region_name=args.region)
        if args.region
        else boto3.resource("s3")
    )
    try:
        create_and_delete_my_bucket(s3_resource, args.bucket_name, args.keep_bucket)
    except ClientError:
        print("Exiting the demo.")


if __name__ == "__main__":
    main()

6단계: 코드 실행 AWS SDK

7단계: 정리

이 자습서를 완료한 후 AWS 계정에 지속적인 요금이 부과되지 않도록 하려면 AWS Cloud9 환경을 삭제하세요. 지침은 AWS Cloud9에서 환경 삭제 단원을 참조하세요.