기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # 사용자 지정 CloudFormation 후크 프로젝트 시작 사용자 지정 후크 프로젝트를 생성하는 첫 번째 단계는 프로젝트를 시작하는 것입니다. CloudFormation CLI `init` 명령을 사용하여 사용자 지정 후크 프로젝트를 시작할 수 있습니다. `init` 명령은 후크 스키마 파일을 포함하여 프로젝트 설정을 안내하는 마법사를 시작합니다. 이 스키마 파일을 후크의 셰이프와 의미 체계를 정의하기 위한 시작점으로 사용합니다. 자세한 내용은 [스키마 구문](hooks-schema.md) 단원을 참조하십시오. **후크 프로젝트를 시작하려면:** 1. 프로젝트의 디렉터리를 생성합니다. ``` mkdir ~/mycompany-testing-mytesthook ``` 1. 새 디렉터리로 이동합니다. ``` cd ~/mycompany-testing-mytesthook ``` 1. CloudFormation CLI `init` 명령을 사용하여 프로젝트를 시작합니다. ``` cfn init ``` 명령은 다음 출력을 반환합니다. ``` Initializing new project ``` 1. `init` 명령은 프로젝트 설정을 안내하는 마법사를 시작합니다. 메시지가 표시되면 `h`를 입력하여 후크 프로젝트를 지정합니다. ``` Do you want to develop a new resource(r) a module(m) or a hook(h)? ``` ``` h ``` 1. 후크 유형의 이름을 입력합니다. ``` What's the name of your hook type? (Organization::Service::Hook) ``` ``` MyCompany::Testing::MyTestHook ``` 1. 언어 플러그인이 하나만 설치된 경우 기본적으로 선택됩니다. 언어 플러그인이 두 개 이상 설치된 경우 원하는 언어를 선택할 수 있습니다. 원하는 언어의 숫자 선택을 입력합니다. ``` Select a language for code generation: [1] java [2] python38 [3] python39 (enter an integer): ``` 1. 선택한 개발 언어를 기반으로 패키징을 설정합니다. ------ #### [ Python ] (*선택 사항*) 플랫폼과 독립적인 패키징을 위해 Docker를 선택합니다. Docker는 필요하지 않지만 더 쉽게 패키징할 수 있도록 하는 것이 좋습니다. ``` Use docker for platform-independent packaging (Y/n)? This is highly recommended unless you are experienced with cross-platform Python packaging. ``` ------ #### [ Java ] Java 패키지 이름을 설정하고 코드 생성 모델을 선택합니다. 기본 패키지 이름을 사용하거나 새 패키지 이름을 생성할 수 있습니다. ``` Enter a package name (empty for default 'com.mycompany.testing.mytesthook'): ``` ``` Choose codegen model - 1 (default) or 2 (guided-aws): ``` ------ *결과*: 프로젝트를 성공적으로 시작하고 후크를 개발하는 데 필요한 파일을 생성했습니다. 다음은 Python 3.8용 후크 프로젝트를 구성하는 디렉터리 및 파일의 예입니다. ``` mycompany-testing-mytesthook.json rpdk.log README.md requirements.txt hook-role.yaml template.yml docs README.md src __init__.py handlers.py models.py target_models aws_s3_bucket.py ``` **참고** `src` 디렉터리의 파일은 언어 선택에 따라 생성됩니다. 생성된 파일에 몇 가지 유용한 설명과 예제가 있습니다. 와 같은 일부 파일은 핸들러에 대한 런타임 코드를 추가하기 위해 `generate` 명령을 실행할 때 이후 단계에서 `models.py`자동으로 업데이트됩니다.