AWS Doc SDK ExamplesWord
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Aurora 서버리스 작업 항목 트래커 만들기
다음 코드 예제는 Amazon Aurora Serverless 데이터베이스의 작업 항목을 추적하고 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 사용하여 보고서를 전송하는 웹 애플리케이션을 생성하는 방법을 보여줍니다.
- .NET
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- AWS SDK for .NET
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AWS SDK for .NET 를 사용하여 Amazon Aurora 데이터베이스의 작업 항목을 추적하고 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 사용하여 보고서를 이메일로 보내는 웹 애플리케이션을 생성하는 방법을 보여줍니다. 이 예제에서는 React.js로 구축된 프런트 엔드를 사용하여 RESTful .NET 백엔드와 상호 작용합니다.
React 웹 애플리케이션을 AWS 서비스와 통합합니다.
Aurora 테이블의 항목을 나열, 추가, 업데이트 및 삭제합니다.
Amazon SES를 사용하여 필터링된 작업 항목에 대한 이메일 보고서를 보냅니다.
포함된 AWS CloudFormation 스크립트를 사용하여 예제 리소스를 배포하고 관리합니다.
전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 GitHub
의 전체 예제를 참조하세요. 이 예시에서 사용되는 서비스
Aurora
Amazon RDS
Amazon RDS 데이터 서비스
Amazon SES
- C++
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- C++ SDK
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Amazon Aurora Serverless 데이터베이스에 저장된 작업 항목을 추적하고 보고하는 웹 애플리케이션 생성 방법을 보여줍니다.
Amazon Aurora Serverless 데이터를 쿼리하고 React 애플리케이션에서 사용할 C++ API REST를 설정하는 방법에 대한 전체 소스 코드 및 지침은 GitHub
의 전체 예제를 참조하세요. 이 예시에서 사용되는 서비스
Aurora
Amazon RDS
Amazon RDS 데이터 서비스
Amazon SES
- Java
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- Java 2.x용 SDK
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Amazon RDS 데이터베이스에 저장된 작업 항목을 추적하고 보고하는 웹 애플리케이션을 생성하는 방법을 보여줍니다.
Amazon Aurora Serverless 데이터를 쿼리하고 React 애플리케이션에서 사용할 Spring API REST를 설정하는 방법에 대한 전체 소스 코드 및 지침은 GitHub
의 전체 예제를 참조하세요. JDBCAPI를 사용하는 예제를 설정하고 실행하는 방법에 대한 전체 소스 코드 및 지침은 GitHub
의 전체 예제를 참조하세요. 이 예시에서 사용되는 서비스
Aurora
Amazon RDS
Amazon RDS 데이터 서비스
Amazon SES
- JavaScript
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- SDK for JavaScript (v3)
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AWS SDK for JavaScript (v3)를 사용하여 Amazon Aurora 데이터베이스의 작업 항목을 추적하고 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 사용하여 보고서를 이메일로 보내는 웹 애플리케이션을 생성하는 방법을 보여줍니다. 이 예제에서는 Express Node.js 백엔드와의 상호 작용을 위해 React.js로 빌드된 프런트엔드를 사용합니다.
React.js 웹 애플리케이션을와 통합합니다 AWS 서비스.
Aurora 테이블의 항목을 나열, 추가 및 업데이트합니다.
Amazon SES를 사용하여 필터링된 작업 항목의 이메일 보고서를 보냅니다.
포함된 AWS CloudFormation 스크립트를 사용하여 예제 리소스를 배포하고 관리합니다.
전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 GitHub
의 전체 예제를 참조하세요. 이 예시에서 사용되는 서비스
Aurora
Amazon RDS
Amazon RDS 데이터 서비스
Amazon SES
- Kotlin
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- Kotlin용 SDK
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Amazon RDS 데이터베이스에 저장된 작업 항목을 추적하고 보고하는 웹 애플리케이션을 생성하는 방법을 보여줍니다.
Amazon Aurora Serverless 데이터를 쿼리하고 React 애플리케이션에서 사용할 Spring API REST를 설정하는 방법에 대한 전체 소스 코드 및 지침은 GitHub
의 전체 예제를 참조하세요. 이 예시에서 사용되는 서비스
Aurora
Amazon RDS
Amazon RDS 데이터 서비스
Amazon SES
- PHP
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- PHP용 SDK
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AWS SDK for PHP 를 사용하여 Amazon Word 데이터베이스의 작업 항목을 추적하고 Amazon Simple Email Service(Amazon RDS)를 사용하여 보고서를 이메일로 보내는 웹 애플리케이션을 생성하는 방법을 보여줍니다SES. 이 예제에서는 React.js로 구축된 프런트 엔드를 사용하여 RESTful PHP 백엔드와 상호 작용합니다.
React.js 웹 애플리케이션을 AWS 서비스와 통합합니다.
Amazon RDS 테이블의 항목을 나열, 추가, 업데이트 및 삭제합니다.
Amazon SES를 사용하여 필터링된 작업 항목의 이메일 보고서를 보냅니다.
포함된 AWS CloudFormation 스크립트를 사용하여 예제 리소스를 배포하고 관리합니다.
전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 GitHub
의 전체 예제를 참조하세요. 이 예시에서 사용되는 서비스
Aurora
Amazon RDS
Amazon RDS 데이터 서비스
Amazon SES
- Python
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- Python용 SDK(Boto3)
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AWS SDK for Python (Boto3) 를 사용하여 Amazon Aurora Serverless 데이터베이스의 작업 항목을 추적하고 Amazon Simple Email Service(Amazon REST)를 사용하여 보고서를 이메일로 보내는 SES 서비스를 생성하는 방법을 보여줍니다. 이 예제에서는 Flask 웹 프레임워크를 사용하여 HTTP 라우팅을 처리하고 React 웹 페이지와 통합하여 완전한 기능을 갖춘 웹 애플리케이션을 제공합니다.
와 통합되는 Flask REST 서비스를 빌드합니다 AWS 서비스.
Aurora Serverless 데이터베이스에 저장된 작업 항목을 읽고, 쓰고, 업데이트합니다.
데이터베이스 보안 인증 정보가 포함된 AWS Secrets Manager 보안 암호를 생성하고 이를 사용하여 데이터베이스에 대한 호출을 인증합니다.
Amazon SES를 사용하여 작업 항목에 대한 이메일 보고서를 보냅니다.
전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 GitHub
의 전체 예제를 참조하세요. 이 예시에서 사용되는 서비스
Aurora
Amazon RDS
Amazon RDS 데이터 서비스
Amazon SES
