CreateJobQueueAWS SDKOR와 함께 사용 CLI - AWS SDK코드 예제

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CreateJobQueueAWS SDKOR와 함께 사용 CLI

다음 코드 예제는 CreateJobQueue의 사용 방법을 보여 줍니다.

작업 예제는 대규모 프로그램에서 발췌한 코드이며 컨텍스트에 맞춰 실행해야 합니다. 다음 코드 예제에서는 컨텍스트 내에서 이 작업을 확인할 수 있습니다.

CLI
AWS CLI

단일 컴퓨팅 환경에서 우선 순위가 낮은 작업 대기열을 만들려면

이 예제에서는 M4Spot 컴퓨팅 환경을 LowPriority 사용하는 작업 대기열을 생성합니다.

명령:

aws batch create-job-queue --cli-input-json file://<path_to_json_file>/LowPriority.json

JSON파일 형식:

{
  "jobQueueName": "LowPriority",
  "state": "ENABLED",
  "priority": 10,
  "computeEnvironmentOrder": [
    {
      "order": 1,
      "computeEnvironment": "M4Spot"
    }
  ]
}

출력:

{
    "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/LowPriority",
    "jobQueueName": "LowPriority"
}

두 개의 컴퓨팅 환경을 사용하여 우선 순위가 높은 작업 대기열을 만들려면

이 예제에서는 C4 OnDemand 컴퓨팅 환경을 1순위로 사용하고 M4Spot 컴퓨팅 환경을 순서대로 2순위로 사용하는 작업 대기열을 생성합니다. HighPriority 스케줄러는 먼저 OnDemand C4 컴퓨팅 환경에 작업을 배치하려고 시도합니다.

명령:

aws batch create-job-queue --cli-input-json file://<path_to_json_file>/HighPriority.json

JSON파일 형식:

{
  "jobQueueName": "HighPriority",
  "state": "ENABLED",
  "priority": 1,
  "computeEnvironmentOrder": [
    {
      "order": 1,
      "computeEnvironment": "C4OnDemand"
    },
    {
      "order": 2,
      "computeEnvironment": "M4Spot"
    }
  ]
}

출력:

{
    "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/HighPriority",
    "jobQueueName": "HighPriority"
}

  • 자세한 API 내용은 AWS CLI 명령 CreateJobQueue참조를 참조하십시오.

Java
SDK자바 2.x의 경우
참고

더 많은 내용이 있습니다. GitHub AWS 코드 예시 리포지토리에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요.

    /**
     * Creates a job queue asynchronously.
     *
     * @param jobQueueName the name of the job queue to create
     * @param computeEnvironmentName the name of the compute environment to associate with the job queue
     * @return a CompletableFuture that completes with the Amazon Resource Name (ARN) of the job queue
     */
    public CompletableFuture<String> createJobQueueAsync(String jobQueueName, String computeEnvironmentName) {
        if (jobQueueName == null || jobQueueName.isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("Job queue name cannot be null or empty");
        }
        if (computeEnvironmentName == null || computeEnvironmentName.isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("Compute environment name cannot be null or empty");
        }

        CreateJobQueueRequest request = CreateJobQueueRequest.builder()
            .jobQueueName(jobQueueName)
            .priority(1)
            .computeEnvironmentOrder(ComputeEnvironmentOrder.builder()
                .computeEnvironment(computeEnvironmentName)
                .order(1)
                .build())
            .build();

        CompletableFuture<CreateJobQueueResponse> response = getAsyncClient().createJobQueue(request);
        response.whenComplete((resp, ex) -> {
            if (ex != null) {
                String errorMessage = "Unexpected error occurred: " + ex.getMessage();
                throw new RuntimeException(errorMessage, ex);
            }
        });

        return response.thenApply(CreateJobQueueResponse::jobQueueArn);
    }