Doc AWS SDK 예제 GitHub 리포지토리에서 더 많은 SDK 예제를 사용할 수 있습니다. [AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) 

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# AWS SDK 또는 CLI와 `CreateJobQueue` 함께 사용
<a name="batch_example_batch_CreateJobQueue_section"></a>

다음 코드 예시는 `CreateJobQueue`의 사용 방법을 보여 줍니다.

작업 예시는 대규모 프로그램에서 발췌한 코드이며 컨텍스트에 맞춰 실행해야 합니다. 다음 코드 예제에서는 컨텍스트 내에서 이 작업을 확인할 수 있습니다.
+  [기본 사항 알아보기](batch_example_batch_Scenario_section.md) 
+  [Batch 및 Fargate 시작하기](batch_example_fargate_GettingStarted_section.md) 

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#### [ CLI ]

**AWS CLI**  
**단일 컴퓨팅 환경을 사용하여 낮은 우선순위 작업 대기열을 생성하는 방법**  
이 예제에서는 M4Spot 컴퓨팅 환경을 사용하는 LowPriority라고 하는 작업 대기열을 생성합니다.  
명령:  

```
aws batch create-job-queue --cli-input-json file://<path_to_json_file>/LowPriority.json
```
JSON 파일 형식:  

```
{
  "jobQueueName": "LowPriority",
  "state": "ENABLED",
  "priority": 10,
  "computeEnvironmentOrder": [
    {
      "order": 1,
      "computeEnvironment": "M4Spot"
    }
  ]
}
```
출력:  

```
{
    "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/LowPriority",
    "jobQueueName": "LowPriority"
}
```
**두 개의 컴퓨팅 환경을 사용하여 높은 우선순위 작업 대기열을 생성하는 방법**  
이 예제에서는 순서가 1인 C4OnDemand 컴퓨팅 환경과 순서가 2인 M4Spot 컴퓨팅 환경을 사용하는 HighPriority라고 하는 작업 대기열을 생성합니다. 스케줄러는 먼저 C4OnDemand 컴퓨팅 환경에 작업을 배치하려고 시도합니다.  
명령:  

```
aws batch create-job-queue --cli-input-json file://<path_to_json_file>/HighPriority.json
```
JSON 파일 형식:  

```
{
  "jobQueueName": "HighPriority",
  "state": "ENABLED",
  "priority": 1,
  "computeEnvironmentOrder": [
    {
      "order": 1,
      "computeEnvironment": "C4OnDemand"
    },
    {
      "order": 2,
      "computeEnvironment": "M4Spot"
    }
  ]
}
```
출력:  

```
{
    "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/HighPriority",
    "jobQueueName": "HighPriority"
}
```
+  API 세부 정보는 *AWS CLI 명령 참조*의 [CreateJobQueue](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/create-job-queue.html)를 참조하세요.

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#### [ Java ]

**SDK for Java 2.x**  
 GitHub에 더 많은 내용이 있습니다. [AWS 코드 예 리포지토리](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/batch#code-examples)에서 전체 예를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요.

```
    /**
     * Creates a job queue asynchronously.
     *
     * @param jobQueueName the name of the job queue to create
     * @param computeEnvironmentName the name of the compute environment to associate with the job queue
     * @return a CompletableFuture that completes with the Amazon Resource Name (ARN) of the job queue
     */
    public CompletableFuture<String> createJobQueueAsync(String jobQueueName, String computeEnvironmentName) {
        if (jobQueueName == null || jobQueueName.isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("Job queue name cannot be null or empty");
        }
        if (computeEnvironmentName == null || computeEnvironmentName.isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("Compute environment name cannot be null or empty");
        }

        CreateJobQueueRequest request = CreateJobQueueRequest.builder()
            .jobQueueName(jobQueueName)
            .priority(1)
            .computeEnvironmentOrder(ComputeEnvironmentOrder.builder()
                .computeEnvironment(computeEnvironmentName)
                .order(1)
                .build())
            .build();

        CompletableFuture<CreateJobQueueResponse> response = getAsyncClient().createJobQueue(request);
        response.whenComplete((resp, ex) -> {
            if (ex != null) {
                String errorMessage = "Unexpected error occurred: " + ex.getMessage();
                throw new RuntimeException(errorMessage, ex);
            }
        });

        return response.thenApply(CreateJobQueueResponse::jobQueueArn);
    }
```
+  API 세부 정보는 *AWS SDK for Java 2.x API 참조*의 [CreateJobQueue](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/batch-2016-08-10/CreateJobQueue)를 참조하세요.

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