Amazon Bedrock 및 Step Functions를 사용하여 생성형 AI 애플리케이션 구축 및 오케스트레이션

다음 코드 예제는 Amazon Bedrock 및 Step Functions를 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 오케스트레이션하는 방법을 보여줍니다.

Python

Python용 SDK(Boto3)

Amazon Bedrock Serverless Prompt Chaining 시나리오는 AWS Step Functions, Amazon Bedrock 및 https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents.html를 사용하여 복잡하고 서버가 없으며 확장성이 뛰어난 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 오케스트레이션하는 방법을 보여줍니다. 여기에는 다음과 같은 작업 예제가 포함되어 있습니다.

문헌 블로그에 지정된 소설에 대한 분석을 작성합니다. 이 예제에서는 간단하고 순차적인 프롬프트 체인을 보여줍니다.
주어진 주제에 대한 짧은 스토리를 생성합니다. 이 예제에서는 AI가 이전에 생성한 항목 목록을 반복적으로 처리하는 방법을 보여줍니다.
지정된 목적지로의 주말 휴가 일정을 생성합니다. 이 예제에서는 여러 개의 고유한 프롬프트를 병렬화하는 방법을 보여줍니다.
영화 제작자 역할을 하는 인간 사용자에게 영화 아이디어를 피칭합니다. 이 예제에서는 동일한 프롬프트를 서로 다른 추론 파라미터와 병렬화하는 방법, 체인의 이전 단계로 역추적하는 방법, 워크플로의 일부로 인적 입력을 포함하는 방법을 보여줍니다.
사용자가 현재 가지고 있는 재료를 기반으로 식사를 계획합니다. 이 예제에서는 프롬프트 체인이 두 개의 개별 AI 대화를 통합하는 방법을 보여줍니다. 두 AI 페르소나가 최종 결과를 개선하기 위해 서로 논쟁에 참여합니다.
오늘날 가장 인기 있는 GitHub 리포지토리를 찾아 요약합니다. 이 예제에서는 외부 APIs와 상호 작용하는 여러 AI 에이전트를 연결하는 방법을 보여줍니다.

전체 소스 코드와 설정 및 실행 지침은 GitHub의 전체 프로젝트를 참조하세요.

javascript가 브라우저에서 비활성화되거나 사용이 불가합니다.

AWS 설명서를 사용하려면 Javascript가 활성화되어야 합니다. 지침을 보려면 브라우저의 도움말 페이지를 참조하십시오.

에이전트 생성 및 간접 호출

Amazon Bedrock 에이전트 런타임