를 사용한 Amazon RDS Data Service 예제 AWS CLI - AWS SDK 코드 예제
작업

Doc AWS SDK 예제 GitHub 리포지토리에서 더 많은 SDK 예제를 사용할 수 있습니다. AWS

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

를 사용한 Amazon RDS Data Service 예제 AWS CLI

다음 코드 예제에서는 Amazon RDS Data Service와 AWS Command Line Interface 함께를 사용하여 작업을 수행하고 일반적인 시나리오를 구현하는 방법을 보여줍니다.

작업은 대규모 프로그램에서 발췌한 코드이며 컨텍스트에 맞춰 실행해야 합니다. 작업은 관련 시나리오의 컨텍스트에 따라 표시되며, 개별 서비스 함수를 직접적으로 호출하는 방법을 보여줍니다.

각 예시에는 전체 소스 코드에 대한 링크가 포함되어 있으며, 여기에서 컨텍스트에 맞춰 코드를 설정하고 실행하는 방법에 대한 지침을 찾을 수 있습니다.

주제

작업

다음 코드 예시에서는 batch-execute-statement의 사용 방법을 보여줍니다.

AWS CLI

배치 SQL 문 실행

다음 batch-execute-statement 예시에서는 파라미터 세트를 사용하여 데이터 배열에 대해 배치 SQL 문을 실행합니다.

aws rds-data batch-execute-statement \
    --resource-arn "arn:aws:rds:us-west-2:123456789012:cluster:mydbcluster" \
    --database "mydb" \
    --secret-arn "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:mysecret" \
    --sql "insert into mytable values (:id, :val)" \
    --parameter-sets "[[{\"name\": \"id\", \"value\": {\"longValue\": 1}},{\"name\": \"val\", \"value\": {\"stringValue\": \"ValueOne\"}}],
        [{\"name\": \"id\", \"value\": {\"longValue\": 2}},{\"name\": \"val\", \"value\": {\"stringValue\": \"ValueTwo\"}}],
        [{\"name\": \"id\", \"value\": {\"longValue\": 3}},{\"name\": \"val\", \"value\": {\"stringValue\": \"ValueThree\"}}]]"

이 명령은 출력을 생성하지 않습니다.

자세한 내용은 Amazon RDS 사용자 안내서의 Aurora Serverless에 데이터 API 사용을 참조하세요.

다음 코드 예시에서는 begin-transaction의 사용 방법을 보여줍니다.

AWS CLI

SQL 트랜잭션 시작

다음 begin-transaction 예시에서는 SQL 트랜잭션을 시작합니다.

aws rds-data begin-transaction \
    --resource-arn "arn:aws:rds:us-west-2:123456789012:cluster:mydbcluster" \
    --database "mydb" \
    --secret-arn "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:mysecret"

출력:

{
    "transactionId": "ABC1234567890xyz"
}

자세한 내용은 Amazon RDS 사용자 안내서의 Aurora Serverless에 데이터 API 사용을 참조하세요.

  • API 세부 정보는 AWS CLI 명령 참조의 BeginTransaction을 참조하세요.

다음 코드 예시에서는 commit-transaction의 사용 방법을 보여줍니다.

AWS CLI

SQL 트랜잭션 커밋

다음 commit-transaction 예시에서는 지정된 SQL 트랜잭션을 종료하고 그 일부로 적용한 변경 사항을 커밋합니다.

aws rds-data commit-transaction \
    --resource-arn "arn:aws:rds:us-west-2:123456789012:cluster:mydbcluster" \
    --secret-arn "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:mysecret" \
    --transaction-id "ABC1234567890xyz"

출력:

{
    "transactionStatus": "Transaction Committed"
}

자세한 내용은 Amazon RDS 사용자 안내서의 Aurora Serverless에 데이터 API 사용을 참조하세요.

  • API 세부 정보는 AWS CLI 명령 참조의 CommitTransaction을 참조하세요.

다음 코드 예시에서는 execute-statement의 사용 방법을 보여줍니다.

AWS CLI

예시 1: 트랜잭션의 일부인 SQL 문 실행

다음 execute-statement 예시에서는 트랜잭션의 일부인 SQL 문을 실행합니다.

aws rds-data execute-statement \
    --resource-arn "arn:aws:rds:us-west-2:123456789012:cluster:mydbcluster" \
    --database "mydb" \
    --secret-arn "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:mysecret" \
    --sql "update mytable set quantity=5 where id=201" \
    --transaction-id "ABC1234567890xyz"

출력:

{
    "numberOfRecordsUpdated": 1
}

예 2: 파라미터를 사용하여 SQL 문을 실행하는 방법

다음 execute-statement 예시에서는 파라미터를 사용하여 SQL 문을 실행합니다.

aws rds-data execute-statement \
    --resource-arn "arn:aws:rds:us-east-1:123456789012:cluster:mydbcluster" \
    --database "mydb" \
    --secret-arn "arn:aws:secretsmanager:us-east-1:123456789012:secret:mysecret" \
    --sql "insert into mytable values (:id, :val)" \
    --parameters "[{\"name\": \"id\", \"value\": {\"longValue\": 1}},{\"name\": \"val\", \"value\": {\"stringValue\": \"value1\"}}]"

출력:

{
    "numberOfRecordsUpdated": 1
}

자세한 내용은 Amazon RDS 사용자 안내서의 Aurora Serverless에 데이터 API 사용을 참조하세요.

  • API 세부 정보는 AWS CLI 명령 참조의 ExecuteStatement를 참조하세요.

다음 코드 예시에서는 rollback-transaction의 사용 방법을 보여줍니다.

AWS CLI

SQL 트랜잭션 롤백

다음 rollback-transaction 예시에서는 지정된 SQL 트랜잭션을 롤백합니다.

aws rds-data rollback-transaction \
    --resource-arn "arn:aws:rds:us-west-2:123456789012:cluster:mydbcluster" \
    --secret-arn "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:mysecret" \
    --transaction-id "ABC1234567890xyz"

출력:

{
    "transactionStatus": "Rollback Complete"
}

자세한 내용은 Amazon RDS 사용자 안내서의 Aurora Serverless에 데이터 API 사용을 참조하세요.