an AWS SDK 또는 CLI와 DetectPiiEntities 함께 사용 - AWS SDK 코드 예제

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an AWS SDK 또는 CLI와 DetectPiiEntities 함께 사용

다음 코드 예제는 DetectPiiEntities의 사용 방법을 보여 줍니다.

작업 예제는 대규모 프로그램에서 발췌한 코드이며 컨텍스트에 맞춰 실행해야 합니다. 다음 코드 예제에서는 컨텍스트 내에서 이 작업을 확인할 수 있습니다.

.NET
AWS SDK for .NET
참고

더 많은 on GitHub가 있습니다. AWS 코드 예시 리포지토리에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요.

using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Comprehend; using Amazon.Comprehend.Model; /// <summary> /// This example shows how to use the Amazon Comprehend service to find /// personally identifiable information (PII) within text submitted to the /// DetectPiiEntitiesAsync method. /// </summary> public class DetectingPII { /// <summary> /// This method calls the DetectPiiEntitiesAsync method to locate any /// personally dientifiable information within the supplied text. /// </summary> public static async Task Main() { var comprehendClient = new AmazonComprehendClient(); var text = @"Hello Paul Santos. The latest statement for your credit card account 1111-0000-1111-0000 was mailed to 123 Any Street, Seattle, WA 98109."; var request = new DetectPiiEntitiesRequest { Text = text, LanguageCode = "EN", }; var response = await comprehendClient.DetectPiiEntitiesAsync(request); if (response.Entities.Count > 0) { foreach (var entity in response.Entities) { var entityValue = text.Substring(entity.BeginOffset, entity.EndOffset - entity.BeginOffset); Console.WriteLine($"{entity.Type}: {entityValue}"); } } } }
  • API 세부 정보는 DetectPiiEntities AWS SDK for .NET 참조의 API를 참조하세요.

CLI
AWS CLI

입력 텍스트에서 pii 엔티티 탐지

다음 detect-pii-entities 예제에서는 입력 텍스트를 분석하고 개인 식별 정보(PII)가 포함된 엔터티를 식별합니다. 사전 훈련된 모델의 신뢰도 점수도 각 예측에 대해 출력됩니다.

aws comprehend detect-pii-entities \ --language-code en \ --text "Hello Zhang Wei, I am John. Your AnyCompany Financial Services, LLC credit card \ account 1111-XXXX-1111-XXXX has a minimum payment of $24.53 that is due by July 31st. Based on your autopay settings, \ we will withdraw your payment on the due date from your bank account number XXXXXX1111 with the routing number XXXXX0000. \ Customer feedback for Sunshine Spa, 123 Main St, Anywhere. Send comments to Alice at AnySpa@example.com."

출력:

{ "Entities": [ { "Score": 0.9998322129249573, "Type": "NAME", "BeginOffset": 6, "EndOffset": 15 }, { "Score": 0.9998878240585327, "Type": "NAME", "BeginOffset": 22, "EndOffset": 26 }, { "Score": 0.9994089603424072, "Type": "CREDIT_DEBIT_NUMBER", "BeginOffset": 88, "EndOffset": 107 }, { "Score": 0.9999760985374451, "Type": "DATE_TIME", "BeginOffset": 152, "EndOffset": 161 }, { "Score": 0.9999449253082275, "Type": "BANK_ACCOUNT_NUMBER", "BeginOffset": 271, "EndOffset": 281 }, { "Score": 0.9999847412109375, "Type": "BANK_ROUTING", "BeginOffset": 306, "EndOffset": 315 }, { "Score": 0.999925434589386, "Type": "ADDRESS", "BeginOffset": 354, "EndOffset": 365 }, { "Score": 0.9989161491394043, "Type": "NAME", "BeginOffset": 394, "EndOffset": 399 }, { "Score": 0.9994171857833862, "Type": "EMAIL", "BeginOffset": 403, "EndOffset": 418 } ] }

자세한 내용은 Amazon Comprehend 개발자 안내서개인 식별 정보(PII)를 참조하세요.

  • API 세부 정보는 AWS CLI 명령 참조DetectPiiEntities를 참조하세요.

Python
Python용 SDK(Boto3)
참고

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class ComprehendDetect: """Encapsulates Comprehend detection functions.""" def __init__(self, comprehend_client): """ :param comprehend_client: A Boto3 Comprehend client. """ self.comprehend_client = comprehend_client def detect_pii(self, text, language_code): """ Detects personally identifiable information (PII) in a document. PII can be things like names, account numbers, or addresses. :param text: The document to inspect. :param language_code: The language of the document. :return: The list of PII entities along with their confidence scores. """ try: response = self.comprehend_client.detect_pii_entities( Text=text, LanguageCode=language_code ) entities = response["Entities"] logger.info("Detected %s PII entities.", len(entities)) except ClientError: logger.exception("Couldn't detect PII entities.") raise else: return entities
  • API 세부 정보는 Word for Python(Boto3) DetectPiiEntities 참조의 Word를 참조하세요. AWS SDK API