AWS Doc SDK ExamplesWord
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an AWS SDK 또는 CLI와 ListTopicsDetectionJobs
함께 사용
다음 코드 예제는 ListTopicsDetectionJobs
의 사용 방법을 보여 줍니다.
작업 예제는 대규모 프로그램에서 발췌한 코드이며 컨텍스트에 맞춰 실행해야 합니다. 다음 코드 예제에서는 컨텍스트 내에서 이 작업을 확인할 수 있습니다.
- CLI
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- AWS CLI
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모든 주제 탐지 작업 나열
다음
list-topics-detection-jobs
예제는 진행 중인 모든 비동기 주제 탐지 작업과 완료된 비동기 주제 탐지 작업을 나열합니다.aws comprehend list-topics-detection-jobs
출력:
{ "TopicsDetectionJobPropertiesList": [ { "JobId": "123456abcdeb0e11022f22a11EXAMPLE", "JobArn": "arn:aws:comprehend:us-west-2:111122223333:topics-detection-job/123456abcdeb0e11022f22a11EXAMPLE", "JobName" "topic-analysis-1" "JobStatus": "IN_PROGRESS", "SubmitTime": "2023-06-09T18:40:35.384000+00:00", "EndTime": "2023-06-09T18:46:41.936000+00:00", "InputDataConfig": { "S3Uri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET", "InputFormat": "ONE_DOC_PER_LINE" }, "OutputDataConfig": { "S3Uri": "s3://DOC-EXAMPLE-DESTINATION-BUCKET/thefolder/111122223333-TOPICS-123456abcdeb0e11022f22a11EXAMPLE/output/output.tar.gz" }, "NumberOfTopics": 10, "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::111122223333:role/service-role/AmazonComprehendServiceRole-example-role" }, { "JobId": "123456abcdeb0e11022f22a1EXAMPLE2", "JobArn": "arn:aws:comprehend:us-west-2:111122223333:topics-detection-job/123456abcdeb0e11022f22a1EXAMPLE2", "JobName": "topic-analysis-2", "JobStatus": "COMPLETED", "SubmitTime": "2023-06-09T18:44:43.414000+00:00", "EndTime": "2023-06-09T18:50:50.872000+00:00", "InputDataConfig": { "S3Uri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET", "InputFormat": "ONE_DOC_PER_LINE" }, "OutputDataConfig": { "S3Uri": "s3://DOC-EXAMPLE-DESTINATION-BUCKET/thefolder/111122223333-TOPICS-123456abcdeb0e11022f22a1EXAMPLE2/output/output.tar.gz" }, "NumberOfTopics": 10, "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::111122223333:role/service-role/AmazonComprehendServiceRole-example-role" }, { "JobId": "123456abcdeb0e11022f22a1EXAMPLE3", "JobArn": "arn:aws:comprehend:us-west-2:111122223333:topics-detection-job/123456abcdeb0e11022f22a1EXAMPLE3", "JobName": "topic-analysis-2", "JobStatus": "IN_PROGRESS", "SubmitTime": "2023-06-09T18:50:56.737000+00:00", "InputDataConfig": { "S3Uri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET", "InputFormat": "ONE_DOC_PER_LINE" }, "OutputDataConfig": { "S3Uri": "s3://DOC-EXAMPLE-DESTINATION-BUCKET/thefolder/111122223333-TOPICS-123456abcdeb0e11022f22a1EXAMPLE3/output/output.tar.gz" }, "NumberOfTopics": 10, "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::111122223333:role/service-role/AmazonComprehendServiceRole-example-role" } ] }
자세한 내용은 Amazon Comprehend 개발자 가이드의 Amazon Comprehend 통찰력 비동기 분석을 참조하십시오.
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API 세부 정보는 AWS CLI 명령 참조의 ListTopicsDetectionJobs
를 참조하세요.
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- Python
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- Python용 SDK(Boto3)
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참고
더 많은 on GitHub가 있습니다. AWS 코드 예시 리포지토리
에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요. class ComprehendTopicModeler: """Encapsulates a Comprehend topic modeler.""" def __init__(self, comprehend_client): """ :param comprehend_client: A Boto3 Comprehend client. """ self.comprehend_client = comprehend_client def list_jobs(self): """ Lists topic modeling jobs for the current account. :return: The list of jobs. """ try: response = self.comprehend_client.list_topics_detection_jobs() jobs = response["TopicsDetectionJobPropertiesList"] logger.info("Got %s topic detection jobs.", len(jobs)) except ClientError: logger.exception("Couldn't get topic detection jobs.") raise else: return jobs
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API 세부 정보는 Word for Python(Boto3) ListTopicsDetectionJobs 참조의 Word를 참조하세요. AWS SDK API
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ListDocumentClassifiers
StartDocumentClassificationJob