Java 2.x용 SDK를 사용한 예측 예제 - AWS SDK 코드 예제

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Java 2.x용 SDK를 사용한 예측 예제

다음 코드 예제에서는 Forecast와 AWS SDK for Java 2.x 함께를 사용하여 작업을 수행하고 일반적인 시나리오를 구현하는 방법을 보여줍니다.

작업은 대규모 프로그램에서 발췌한 코드이며 컨텍스트에 맞춰 실행해야 합니다. 작업은 개별 서비스 함수를 직접적으로 호출하는 방법을 보여주며 관련 시나리오의 컨텍스트에 맞는 작업을 볼 수 있습니다.

각 예제에는 컨텍스트에서 코드를 설정하고 실행하는 방법에 대한 지침을 찾을 수 있는 전체 소스 코드에 대한 링크가 포함되어 있습니다.

주제

작업

다음 코드 예시에서는 CreateDataset을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

Java 2.x용 SDK
참고

더 많은 on GitHub가 있습니다. AWS 코드 예시 리포지토리에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요.

import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.forecast.ForecastClient; import software.amazon.awssdk.services.forecast.model.CreateDatasetRequest; import software.amazon.awssdk.services.forecast.model.Schema; import software.amazon.awssdk.services.forecast.model.SchemaAttribute; import software.amazon.awssdk.services.forecast.model.CreateDatasetResponse; import software.amazon.awssdk.services.forecast.model.ForecastException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * Before running this Java V2 code example, set up your development * environment, including your credentials. * * For more information, see the following documentation topic: * * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html */ public class CreateDataSet { public static void main(String[] args) { final String usage = """ Usage: <name>\s Where: name - The name of the data set.\s """; if (args.length != 1) { System.out.println(usage); System.exit(1); } String name = args[0]; Region region = Region.US_WEST_2; ForecastClient forecast = ForecastClient.builder() .region(region) .build(); String myDataSetARN = createForecastDataSet(forecast, name); System.out.println("The ARN of the new data set is " + myDataSetARN); forecast.close(); } public static String createForecastDataSet(ForecastClient forecast, String name) { try { Schema schema = Schema.builder() .attributes(getSchema()) .build(); CreateDatasetRequest datasetRequest = CreateDatasetRequest.builder() .datasetName(name) .domain("CUSTOM") .datasetType("RELATED_TIME_SERIES") .dataFrequency("D") .schema(schema) .build(); CreateDatasetResponse response = forecast.createDataset(datasetRequest); return response.datasetArn(); } catch (ForecastException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } return ""; } // Create a SchemaAttribute list required to create a data set. private static List<SchemaAttribute> getSchema() { List<SchemaAttribute> schemaList = new ArrayList<>(); SchemaAttribute att1 = SchemaAttribute.builder() .attributeName("item_id") .attributeType("string") .build(); SchemaAttribute att2 = SchemaAttribute.builder() .attributeName("timestamp") .attributeType("timestamp") .build(); SchemaAttribute att3 = SchemaAttribute.builder() .attributeName("target_value") .attributeType("float") .build(); // Push the SchemaAttribute objects to the List. schemaList.add(att1); schemaList.add(att2); schemaList.add(att3); return schemaList; } }
  • API 세부 정보는 CreateDataset AWS SDK for Java 2.x 참조의 API를 참조하세요.

다음 코드 예시에서는 CreateForecast을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

Java 2.x용 SDK
참고

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import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.forecast.ForecastClient; import software.amazon.awssdk.services.forecast.model.CreateForecastRequest; import software.amazon.awssdk.services.forecast.model.CreateForecastResponse; import software.amazon.awssdk.services.forecast.model.ForecastException; /** * Before running this Java V2 code example, set up your development * environment, including your credentials. * * For more information, see the following documentation topic: * * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html */ public class CreateForecast { public static void main(String[] args) { final String usage = """ Usage: <name> <predictorArn>\s Where: name - The name of the forecast.\s predictorArn - The arn of the predictor to use.\s """; if (args.length != 2) { System.out.println(usage); System.exit(1); } String name = args[0]; String predictorArn = args[1]; Region region = Region.US_WEST_2; ForecastClient forecast = ForecastClient.builder() .region(region) .build(); String forecastArn = createNewForecast(forecast, name, predictorArn); System.out.println("The ARN of the new forecast is " + forecastArn); forecast.close(); } public static String createNewForecast(ForecastClient forecast, String name, String predictorArn) { try { CreateForecastRequest forecastRequest = CreateForecastRequest.builder() .forecastName(name) .predictorArn(predictorArn) .build(); CreateForecastResponse response = forecast.createForecast(forecastRequest); return response.forecastArn(); } catch (ForecastException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } return ""; } }
  • API 세부 정보는 CreateForecast AWS SDK for Java 2.x 참조의 API를 참조하세요.

다음 코드 예시에서는 DeleteDataset을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

Java 2.x용 SDK
참고

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import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.forecast.ForecastClient; import software.amazon.awssdk.services.forecast.model.DeleteDatasetRequest; import software.amazon.awssdk.services.forecast.model.ForecastException; /** * Before running this Java V2 code example, set up your development * environment, including your credentials. * * For more information, see the following documentation topic: * * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html */ public class DeleteDataset { public static void main(String[] args) { final String usage = """ Usage: <datasetARN>\s Where: datasetARN - The ARN of the data set to delete.\s """; if (args.length != 1) { System.out.println(usage); System.exit(1); } String datasetARN = args[0]; Region region = Region.US_WEST_2; ForecastClient forecast = ForecastClient.builder() .region(region) .build(); deleteForecastDataSet(forecast, datasetARN); forecast.close(); } public static void deleteForecastDataSet(ForecastClient forecast, String myDataSetARN) { try { DeleteDatasetRequest deleteRequest = DeleteDatasetRequest.builder() .datasetArn(myDataSetARN) .build(); forecast.deleteDataset(deleteRequest); System.out.println("The Data Set was deleted"); } catch (ForecastException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } } }
  • API 세부 정보는 DeleteDataset AWS SDK for Java 2.x 참조의 API를 참조하세요.

다음 코드 예시에서는 DeleteForecast을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

Java 2.x용 SDK
참고

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import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.forecast.ForecastClient; import software.amazon.awssdk.services.forecast.model.DeleteDatasetRequest; import software.amazon.awssdk.services.forecast.model.ForecastException; /** * Before running this Java V2 code example, set up your development * environment, including your credentials. * * For more information, see the following documentation topic: * * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html */ public class DeleteDataset { public static void main(String[] args) { final String usage = """ Usage: <datasetARN>\s Where: datasetARN - The ARN of the data set to delete.\s """; if (args.length != 1) { System.out.println(usage); System.exit(1); } String datasetARN = args[0]; Region region = Region.US_WEST_2; ForecastClient forecast = ForecastClient.builder() .region(region) .build(); deleteForecastDataSet(forecast, datasetARN); forecast.close(); } public static void deleteForecastDataSet(ForecastClient forecast, String myDataSetARN) { try { DeleteDatasetRequest deleteRequest = DeleteDatasetRequest.builder() .datasetArn(myDataSetARN) .build(); forecast.deleteDataset(deleteRequest); System.out.println("The Data Set was deleted"); } catch (ForecastException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } } }
  • API 세부 정보는 DeleteForecast AWS SDK for Java 2.x 참조의 API를 참조하세요.

다음 코드 예시에서는 DescribeForecast을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

Java 2.x용 SDK
참고

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import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.forecast.ForecastClient; import software.amazon.awssdk.services.forecast.model.DescribeForecastRequest; import software.amazon.awssdk.services.forecast.model.DescribeForecastResponse; import software.amazon.awssdk.services.forecast.model.ForecastException; /** * Before running this Java V2 code example, set up your development * environment, including your credentials. * * For more information, see the following documentation topic: * * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html */ public class DescribeForecast { public static void main(String[] args) { final String usage = """ Usage: <forecastarn>\s Where: forecastarn - The arn of the forecast (for example, "arn:aws:forecast:us-west-2:xxxxx322:forecast/my_forecast) """; if (args.length != 1) { System.out.println(usage); System.exit(1); } String forecastarn = args[0]; Region region = Region.US_WEST_2; ForecastClient forecast = ForecastClient.builder() .region(region) .build(); describe(forecast, forecastarn); forecast.close(); } public static void describe(ForecastClient forecast, String forecastarn) { try { DescribeForecastRequest request = DescribeForecastRequest.builder() .forecastArn(forecastarn) .build(); DescribeForecastResponse response = forecast.describeForecast(request); System.out.println("The name of the forecast is " + response.forecastName()); } catch (ForecastException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } } }
  • API 세부 정보는 DescribeForecast AWS SDK for Java 2.x 참조의 API를 참조하세요.

다음 코드 예시에서는 ListDatasetGroups을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

Java 2.x용 SDK
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import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.forecast.ForecastClient; import software.amazon.awssdk.services.forecast.model.DatasetGroupSummary; import software.amazon.awssdk.services.forecast.model.ListDatasetGroupsRequest; import software.amazon.awssdk.services.forecast.model.ListDatasetGroupsResponse; import software.amazon.awssdk.services.forecast.model.ForecastException; import java.util.List; /** * Before running this Java V2 code example, set up your development * environment, including your credentials. * * For more information, see the following documentation topic: * * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html */ public class ListDataSetGroups { public static void main(String[] args) { Region region = Region.US_WEST_2; ForecastClient forecast = ForecastClient.builder() .region(region) .build(); listDataGroups(forecast); forecast.close(); } public static void listDataGroups(ForecastClient forecast) { try { ListDatasetGroupsRequest group = ListDatasetGroupsRequest.builder() .maxResults(10) .build(); ListDatasetGroupsResponse response = forecast.listDatasetGroups(group); List<DatasetGroupSummary> groups = response.datasetGroups(); for (DatasetGroupSummary myGroup : groups) { System.out.println("The Data Set name is " + myGroup.datasetGroupName()); } } catch (ForecastException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } } }
  • API 세부 정보는 ListDatasetGroups AWS SDK for Java 2.x 참조의 API를 참조하세요.

다음 코드 예시에서는 ListForecasts을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

Java 2.x용 SDK
참고

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import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.forecast.ForecastClient; import software.amazon.awssdk.services.forecast.model.ListForecastsResponse; import software.amazon.awssdk.services.forecast.model.ListForecastsRequest; import software.amazon.awssdk.services.forecast.model.ForecastSummary; import software.amazon.awssdk.services.forecast.model.ForecastException; import java.util.List; /** * Before running this Java V2 code example, set up your development * environment, including your credentials. * * For more information, see the following documentation topic: * * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html */ public class ListForecasts { public static void main(String[] args) { Region region = Region.US_WEST_2; ForecastClient forecast = ForecastClient.builder() .region(region) .build(); listAllForeCasts(forecast); forecast.close(); } public static void listAllForeCasts(ForecastClient forecast) { try { ListForecastsRequest request = ListForecastsRequest.builder() .maxResults(10) .build(); ListForecastsResponse response = forecast.listForecasts(request); List<ForecastSummary> forecasts = response.forecasts(); for (ForecastSummary forecastSummary : forecasts) { System.out.println("The name of the forecast is " + forecastSummary.forecastName()); } } catch (ForecastException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } } }
  • API 세부 정보는 ListForecasts AWS SDK for Java 2.x 참조의 API를 참조하세요.