an AWS SDKGetPersonalizedRanking와 함께 사용 - AWS SDK 코드 예제

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an AWS SDKGetPersonalizedRanking와 함께 사용

다음 코드 예제는 GetPersonalizedRanking의 사용 방법을 보여 줍니다.

Java
Java 2.x용 SDK
참고

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public static List<PredictedItem> getRankedRecs(PersonalizeRuntimeClient personalizeRuntimeClient, String campaignArn, String userId, ArrayList<String> items) { try { GetPersonalizedRankingRequest rankingRecommendationsRequest = GetPersonalizedRankingRequest.builder() .campaignArn(campaignArn) .userId(userId) .inputList(items) .build(); GetPersonalizedRankingResponse recommendationsResponse = personalizeRuntimeClient .getPersonalizedRanking(rankingRecommendationsRequest); List<PredictedItem> rankedItems = recommendationsResponse.personalizedRanking(); int rank = 1; for (PredictedItem item : rankedItems) { System.out.println("Item ranked at position " + rank + " details"); System.out.println("Item Id is : " + item.itemId()); System.out.println("Item score is : " + item.score()); System.out.println("---------------------------------------------"); rank++; } return rankedItems; } catch (PersonalizeRuntimeException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } return null; }
JavaScript
SDK for JavaScript (v3)
참고

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// Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { GetPersonalizedRankingCommand } from "@aws-sdk/client-personalize-runtime"; import { personalizeRuntimeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeRuntimeClient = new PersonalizeRuntimeClient({ region: "REGION"}); // Set the ranking request parameters. export const getPersonalizedRankingParam = { campaignArn: "CAMPAIGN_ARN" /* required */, userId: "USER_ID" /* required */, inputList: ["ITEM_ID_1", "ITEM_ID_2", "ITEM_ID_3", "ITEM_ID_4"], }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeRuntimeClient.send( new GetPersonalizedRankingCommand(getPersonalizedRankingParam), ); console.log("Success!", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();