AWS Doc SDK ExamplesWord
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an AWS SDKCreateDataset
와 함께 사용
다음 코드 예제는 CreateDataset
의 사용 방법을 보여 줍니다.
- Java
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- Java 2.x용 SDK
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참고
더 많은 on GitHub가 있습니다. AWS 코드 예시 리포지토리
에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요. public static String createDataset(PersonalizeClient personalizeClient, String datasetName, String datasetGroupArn, String datasetType, String schemaArn) { try { CreateDatasetRequest request = CreateDatasetRequest.builder() .name(datasetName) .datasetGroupArn(datasetGroupArn) .datasetType(datasetType) .schemaArn(schemaArn) .build(); String datasetArn = personalizeClient.createDataset(request) .datasetArn(); System.out.println("Dataset " + datasetName + " created."); return datasetArn; } catch (PersonalizeException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } return ""; }
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API 세부 정보는 CreateDataset AWS SDK for Java 2.x 참조의 API를 참조하세요.
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- JavaScript
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- SDK for JavaScript (v3)
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참고
더 많은 on GitHub가 있습니다. AWS 코드 예시 리포지토리
에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateDatasetCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the dataset's parameters. export const createDatasetParam = { datasetGroupArn: "DATASET_GROUP_ARN" /* required */, datasetType: "DATASET_TYPE" /* required */, name: "NAME" /* required */, schemaArn: "SCHEMA_ARN" /* required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateDatasetCommand(createDatasetParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
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API 세부 정보는 CreateDataset AWS SDK for JavaScript 참조의 API를 참조하세요.
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CreateCampaign
CreateDatasetExportJob