Tools for PowerShell를 사용한 Amazon ML 예제 - AWS SDK 코드 예제
작업

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Tools for PowerShell를 사용한 Amazon ML 예제

다음 코드 예제에서는 Amazon ML과 AWS Tools for PowerShell 함께를 사용하여 작업을 수행하고 일반적인 시나리오를 구현하는 방법을 보여줍니다.

작업은 대규모 프로그램에서 발췌한 코드이며 컨텍스트에 맞춰 실행해야 합니다. 작업은 개별 서비스 함수를 직접적으로 호출하는 방법을 보여주며 관련 시나리오의 컨텍스트에 맞는 작업을 볼 수 있습니다.

각 예제에는 컨텍스트에서 코드를 설정하고 실행하는 방법에 대한 지침을 찾을 수 있는 전체 소스 코드에 대한 링크가 포함되어 있습니다.

주제

작업

다음 코드 예시에서는 Get-MLBatchPrediction을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

for PowerShell 도구

예제 1: ID가 id인 배치 예측에 대한 세부 메타데이터를 반환합니다.

Get-MLBatchPrediction -BatchPredictionId ID

  • API 세부 정보는 AWS Tools for PowerShell Cmdlet 참조의 GetBatchPrediction를 참조하세요.

다음 코드 예시에서는 Get-MLBatchPredictionList을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

for PowerShell 도구

예제 1: 요청에 지정된 검색 기준과 일치하는 all BatchPredictions 및 관련 데이터 레코드의 목록을 반환합니다.

Get-MLBatchPredictionList

예제 2: COMPLETED인 all BatchPredictions 목록을 반환합니다.

Get-MLBatchPredictionList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED

다음 코드 예시에서는 Get-MLDataSource을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

for PowerShell 도구

예제 1: ID가 id ID인 a DataSource 에 대한 메타데이터, 상태 및 데이터 파일 정보를 반환합니다.

Get-MLDataSource -DataSourceId ID

  • API 세부 정보는 AWS Tools for PowerShell Cmdlet 참조의 GetDataSource를 참조하세요.

다음 코드 예시에서는 Get-MLDataSourceList을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

for PowerShell 도구

예제 1: all DataSources 및 관련 데이터 레코드의 목록을 반환합니다.

Get-MLDataSourceList

예제 2: COMPLETED인 all DataSources 목록을 반환합니다.

Get-MLDataDourceList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED

  • API 세부 정보는 AWS Tools for PowerShell Cmdlet 참조의 DescribeDataSources를 참조하세요.

다음 코드 예시에서는 Get-MLEvaluation을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

for PowerShell 도구

예제 1: ID가 id인 평가에 대한 메타데이터 및 상태를 반환합니다.

Get-MLEvaluation -EvaluationId ID

  • API 세부 정보는 AWS Tools for PowerShell Cmdlet 참조의 GetEvaluation를 참조하세요.

다음 코드 예시에서는 Get-MLEvaluationList을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

for PowerShell 도구

예제 1: 모든 평가 리소스 목록을 반환합니다.

Get-MLEvaluationList

예제 2: COMPLETED 상태의 모든 Evaulations 목록을 반환합니다.

Get-MLEvaluationList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED

  • API 세부 정보는 AWS Tools for PowerShell Cmdlet 참조의 DescribeEvaluations를 참조하세요.

다음 코드 예시에서는 Get-MLModel을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

for PowerShell 도구

예제 1: ID가 id인 MLModel에 대한 세부 메타데이터, 상태, 스키마 및 데이터 파일 정보를 반환합니다.

Get-MLModel -ModelId ID

  • API 세부 정보는 AWS Tools for PowerShell Cmdlet 참조의 GetMLModel를 참조하세요.

다음 코드 예시에서는 Get-MLModelList을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

for PowerShell 도구

예제 1: 모든 모델 및 관련 데이터 레코드의 목록을 반환합니다. 

Get-MLModelList

예제 2: COMPLETED 상태의 모든 모델 목록을 반환합니다.

Get-MLModelList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED

  • API 세부 정보는 AWS Tools for PowerShell Cmdlet 참조의 DescribeMLModels를 참조하세요.

다음 코드 예시에서는 Get-MLPrediction을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

for PowerShell 도구

예제 1: 실시간 예측 엔드포인트 URL for Model with id ID로 레코드를 보냅니다.

Get-MLPrediction -ModelId ID -PredictEndpoint URL -Record @{"A" = "B"; "C" = "D";}

  • API 세부 정보는 AWS Tools for PowerShell Cmdlet 참조의 예측을 참조하세요.

다음 코드 예시에서는 New-MLBatchPrediction을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

for PowerShell 도구

예제 1: ID가 id인 모델에 대한 새 배치 예측 요청을 생성하고 출력을 지정된 S3 위치에 배치합니다.

New-MLBatchPrediction -ModelId ID -Name NAME -OutputURI s3://...

  • API 세부 정보는 AWS Tools for PowerShell Cmdlet 참조의 CreateBatchPrediction를 참조하세요.

다음 코드 예시에서는 New-MLDataSourceFromS3을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

for PowerShell 도구

예제 1: 이름이 NAME이고 스키마가 SCHEMA인 S3 위치의 데이터가 포함된 데이터 소스를 생성합니다.

New-MLDataSourceFromS3 -Name NAME -ComputeStatistics $true -DataSpec_DataLocationS3 "s3://BUCKET/KEY" -DataSchema SCHEMA

다음 코드 예시에서는 New-MLEvaluation을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

for PowerShell 도구

예제 1: 지정된 데이터 소스 ID 및 모델 ID에 대한 평가 생성

New-MLEvaluation -Name NAME -DataSourceId DSID -ModelId MID

  • API 세부 정보는 AWS Tools for PowerShell Cmdlet 참조의 CreateEvaluation를 참조하세요.

다음 코드 예시에서는 New-MLModel을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

for PowerShell 도구

예제 1: 훈련 데이터를 사용하여 새 모델을 생성합니다.

New-MLModel -Name NAME -ModelType BINARY -Parameter @{...} -TrainingDataSourceId ID

다음 코드 예시에서는 New-MLRealtimeEndpoint을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

for PowerShell 도구

예제 1: 지정된 모델 ID에 대한 새 실시간 예측 엔드포인트를 생성합니다.

New-MLRealtimeEndpoint -ModelId ID