Doc AWS SDK 예제 GitHub 리포지토리에서 더 많은 SDK 예제를 사용할 수 있습니다. [AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) 

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# SDK for Python (Boto3)을 사용한 Amazon Cognito ID 예제
<a name="python_3_cognito-identity_code_examples"></a>

다음 코드 예제에서는 Amazon Cognito Identity와 AWS SDK for Python (Boto3) 함께를 사용하여 작업을 수행하고 일반적인 시나리오를 구현하는 방법을 보여줍니다.

*시나리오*는 동일한 서비스 내에서 또는 다른 AWS 서비스와 결합된 상태에서 여러 함수를 직접적으로 호출하여 특정 태스크를 수행하는 방법을 보여주는 코드 예제입니다.

각 예시에는 전체 소스 코드에 대한 링크가 포함되어 있으며, 여기에서 컨텍스트에 맞춰 코드를 설정하고 실행하는 방법에 대한 지침을 찾을 수 있습니다.

**Topics**
+ [시나리오](#scenarios)

## 시나리오
<a name="scenarios"></a>

### Amazon Textract 탐색기 애플리케이션 생성
<a name="cross_TextractExplorer_python_3_topic"></a>

다음 코드 예제에서는 대화형 애플리케이션을 통해 Amazon Textract 출력을 탐색하는 방법을 보여줍니다.

**SDK for Python(Boto3)**  
 Amazon Textract와 AWS SDK for Python (Boto3) 함께를 사용하여 문서 이미지에서 텍스트, 양식 및 테이블 요소를 감지하는 방법을 보여줍니다. 입력 이미지와 Amazon Textract 출력은 탐지된 요소를 탐색할 수 있는 Tkinter 애플리케이션에 표시됩니다.  
+ 문서 이미지를 Amazon Textract에 제출하고 감지된 요소의 출력을 탐색합니다.
+ Amazon Textract로 직접, 또는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷을 통해 이미지를 제출합니다.
+ 비동기식 API를 사용하여 작업이 완료되면 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) 주제에 알림을 게시하는 작업을 시작합니다.
+ Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열에서 작업 완료 메시지를 폴링하고 결과를 표시합니다.
 전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/cross_service/textract_explorer)에서 전체 예제를 참조하세요.  

**이 예제에서 사용되는 서비스**
+ Amazon Cognito 자격 증명
+ Amazon S3
+ Amazon SNS
+  Amazon SQS
+ Amazon Textract