Doc AWS SDK 예제 GitHub 리포지토리에서 더 많은 SDK 예제를 사용할 수 있습니다. [AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)
기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
# AWS SDKs를 사용하는 Amazon RDS Data Service의 코드 예제
다음 코드 예제에서는 Amazon Relational Database Service Data Service를 AWS 소프트웨어 개발 키트(SDK)와 함께 사용하는 방법을 보여줍니다.
*작업*은 대규모 프로그램에서 발췌한 코드이며 컨텍스트에 맞춰 실행해야 합니다. 작업은 개별 서비스 함수를 직접 호출하는 방법을 보여주며, 관련 시나리오의 컨텍스트에 맞는 작업을 볼 수 있습니다.
*시나리오*는 동일한 서비스 내에서 또는 다른 AWS 서비스와 결합된 상태에서 여러 함수를 직접적으로 호출하여 특정 태스크를 수행하는 방법을 보여주는 코드 예제입니다.
**추가 리소스**
+ **[Amazon RDS 데이터 서비스 사용 설명서](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Welcome.html)** - Amazon RDS 데이터 서비스에 대한 자세한 정보입니다..
+ **[Amazon RDS 데이터 서비스 API 참조](https://docs.aws.amazon.com/rdsdataservice/latest/APIReference/Welcome.html)** - 사용 가능한 모든 Amazon RDS 데이터 서비스 작업에 대한 세부 정보입니다.
+ **[AWS 개발자 센터](https://aws.amazon.com/developer/code-examples/?awsf.sdk-code-examples-product=product%23rds)** - 범주 또는 전체 텍스트 검색을 기준으로 필터링할 수 있는 코드 예제입니다.
+ **[AWS SDK 예제](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)** - 기본 언어로 된 전체 코드가 포함된 GitHub 리포지토리입니다. 코드 설정 및 실행을 위한 지침이 포함되어 있습니다.
**Contents**
+ [기본 사항](rds-data_code_examples_basics.md)
+ [작업](rds-data_code_examples_actions.md)
+ [`ExecuteStatement`](rds-data_example_rds-data_ExecuteStatement_section.md)
+ [시나리오](rds-data_code_examples_scenarios.md)
+ [Aurora 서버리스 작업 항목 트래커 만들기](rds-data_example_cross_RDSDataTracker_section.md)
# AWS SDKs 사용하는 Amazon RDS Data Service의 기본 예제
다음 코드 예제에서는 AWS SDK를 통해 Amazon Relational Database Service Data Service의 기본 기능을 사용하는 방법을 보여줍니다.
**Contents**
+ [작업](rds-data_code_examples_actions.md)
+ [`ExecuteStatement`](rds-data_example_rds-data_ExecuteStatement_section.md)
# AWS SDKs 사용하는 Amazon RDS Data Service에 대한 작업
다음 코드 예제에서는 AWS SDKs를 사용하여 개별 Amazon RDS Data Service 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다. 각 예제에는 GitHub에 대한 링크가 포함되어 있습니다. 여기에서 코드 설정 및 실행에 대한 지침을 찾을 수 있습니다.
Amazon RDS Data Service API를 직접적으로 호출하는 이들 발췌문은 컨텍스트에서 실행되어야 하는 더 큰 프로그램에서 발췌한 코드입니다. [AWS SDKs를 사용한 Amazon RDS Data Service 시나리오](rds-data_code_examples_scenarios.md)에서 컨텍스트에 맞는 작업을 볼 수 있습니다.
다음 예제에는 가장 일반적으로 사용되는 작업만 포함되어 있습니다. 전체 목록을 보려면 [Amazon Relational Database Service Data Service API 참조](https://docs.aws.amazon.com/rdsdataservice/latest/APIReference/Welcome.html)를 참조하세요.
**Topics**
+ [`ExecuteStatement`](rds-data_example_rds-data_ExecuteStatement_section.md)
# AWS SDK 또는 CLI와 `ExecuteStatement` 함께 사용
다음 코드 예시는 `ExecuteStatement`의 사용 방법을 보여 줍니다.
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#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**예시 1: 트랜잭션의 일부인 SQL 문 실행**
다음 `execute-statement` 예시에서는 트랜잭션의 일부인 SQL 문을 실행합니다.
```
aws rds-data execute-statement \
--resource-arn "arn:aws:rds:us-west-2:123456789012:cluster:mydbcluster" \
--database "mydb" \
--secret-arn "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:mysecret" \
--sql "update mytable set quantity=5 where id=201" \
--transaction-id "ABC1234567890xyz"
```
출력:
```
{
"numberOfRecordsUpdated": 1
}
```
**예 2: 파라미터를 사용하여 SQL 문을 실행하는 방법**
다음 `execute-statement` 예시에서는 파라미터를 사용하여 SQL 문을 실행합니다.
```
aws rds-data execute-statement \
--resource-arn "arn:aws:rds:us-east-1:123456789012:cluster:mydbcluster" \
--database "mydb" \
--secret-arn "arn:aws:secretsmanager:us-east-1:123456789012:secret:mysecret" \
--sql "insert into mytable values (:id, :val)" \
--parameters "[{\"name\": \"id\", \"value\": {\"longValue\": 1}},{\"name\": \"val\", \"value\": {\"stringValue\": \"value1\"}}]"
```
출력:
```
{
"numberOfRecordsUpdated": 1
}
```
자세한 내용은 *Amazon RDS 사용자 안내서*의 [Aurora Serverless에 데이터 API 사용](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/data-api.html)을 참조하세요.
+ API 세부 정보는 **AWS CLI 명령 참조의 [ExecuteStatement](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rds-data/execute-statement.html)를 참조하세요.
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#### [ Rust ]
**SDK for Rust**
GitHub에 더 많은 내용이 있습니다. [AWS 코드 예 리포지토리](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rustv1/examples/rdsdata#code-examples)에서 전체 예를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요.
```
async fn query_cluster(
client: &Client,
cluster_arn: &str,
query: &str,
secret_arn: &str,
) -> Result<(), Error> {
let st = client
.execute_statement()
.resource_arn(cluster_arn)
.database("postgres") // Do not confuse this with db instance name
.sql(query)
.secret_arn(secret_arn);
let result = st.send().await?;
println!("{:?}", result);
println!();
Ok(())
}
```
+ API 세부 정보는 *AWS SDK for Rust API 참조*의 [ExecuteStatement](https://docs.rs/aws-sdk-rdsdata/latest/aws_sdk_rdsdata/client/struct.Client.html#method.execute_statement)을 참조하세요.
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# AWS SDKs를 사용한 Amazon RDS Data Service 시나리오
다음 코드 예제에서는 Amazon RDS Data Service AWS SDKs에서 일반적인 시나리오를 구현하는 방법을 보여줍니다. 이러한 시나리오에서는 Amazon RDS Data Service 내에서 또는 다른 AWS 서비스와 결합된 상태에서 여러 함수를 직접적으로 호출하여 특정 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다. 각 시나리오에는 전체 소스 코드에 대한 링크가 포함되어 있습니다. 여기에서 코드를 설정 및 실행하는 방법에 대한 지침을 찾을 수 있습니다.
시나리오는 컨텍스트에 맞는 서비스 작업을 이해하는 데 도움이 되도록 중급 수준의 경험을 대상으로 합니다.
**Topics**
+ [Aurora 서버리스 작업 항목 트래커 만들기](rds-data_example_cross_RDSDataTracker_section.md)
# Aurora 서버리스 작업 항목 트래커 만들기
다음 코드 예제는 Amazon Aurora Serverless 데이터베이스에서 작업 항목을 추적하고 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 사용하여 보고서를 보내는 웹 애플리케이션을 만드는 방법을 보여 줍니다.
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#### [ .NET ]
**SDK for .NET**
AWS SDK for .NET 를 사용하여 Amazon Aurora 데이터베이스의 작업 항목을 추적하고 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 사용하여 보고서를 이메일로 보내는 웹 애플리케이션을 생성하는 방법을 보여줍니다. 이 예제에서는 RESTful .NET 백엔드와의 상호 작용을 위해 React.js로 빌드된 프런트엔드를 사용합니다.
+ React 웹 애플리케이션을 AWS 서비스와 통합합니다.
+ Aurora 테이블의 항목을 나열, 추가, 업데이트 및 삭제합니다.
+ Amazon SES를 사용하여 필터링된 작업 항목에 대한 이메일 보고서를 보냅니다.
+ 포함된 AWS CloudFormation 스크립트를 사용하여 예제 리소스를 배포하고 관리합니다.
전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/cross-service/AuroraItemTracker)에서 전체 예제를 참조하세요.
**이 예제에서 사용되는 서비스**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Amazon RDS 데이터 서비스
+ Amazon SES
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#### [ C\$1\$1 ]
**SDK for C\$1\$1**
Amazon Aurora Serverless 데이터베이스에 저장된 작업 항목을 추적하고 보고하는 웹 애플리케이션을 만드는 방법을 보여줍니다.
Amazon Aurora Serverless 데이터를 쿼리하고 React 애플리케이션에서 사용하도록 C\$1\$1 REST API를 설정하는 방법에 대한 지침과 전체 소스 코드는 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/cpp/example_code/cross-service/serverless-aurora)에서 전체 예제를 참조하세요.
**이 예제에서 사용되는 서비스**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Amazon RDS 데이터 서비스
+ Amazon SES
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#### [ Java ]
**SDK for Java 2.x**
Amazon RDS 데이터베이스에 저장된 작업 항목을 추적하고 보고하는 웹 애플리케이션을 만드는 방법을 보여줍니다.
Amazon Aurora Serverless 데이터를 쿼리하고 React 애플리케이션에서 사용하도록 Spring REST API를 설정하는 방법에 대한 지침과 전체 소스 코드는 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/Creating_Spring_RDS_Rest)에서 전체 예제를 참조하세요.
JDBC API를 사용한 예제를 설정하고 실행하는 방법에 대한 전체 소스 코드와 지침은 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/Creating_rds_item_tracker)에서 전체 예제를 참조하세요.
**이 예제에서 사용되는 서비스**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Amazon RDS 데이터 서비스
+ Amazon SES
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#### [ JavaScript ]
**SDK for JavaScript(v3)**
AWS SDK for JavaScript (v3)를 사용하여 Amazon Aurora 데이터베이스의 작업 항목을 추적하고 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 사용하여 보고서를 이메일로 보내는 웹 애플리케이션을 생성하는 방법을 보여줍니다. 이 예제에서는 Express Node.js 백엔드와의 상호 작용을 위해 React.js로 빌드된 프런트엔드를 사용합니다.
+ React.js 웹 애플리케이션을와 통합합니다 AWS 서비스.
+ Aurora 테이블의 항목을 나열, 추가 및 업데이트합니다.
+ Amazon SES를 사용하여 필터링된 작업 항목에 대한 이메일 보고서를 보냅니다.
+ 포함된 AWS CloudFormation 스크립트를 사용하여 예제 리소스를 배포하고 관리합니다.
전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/cross-services/aurora-serverless-app)에서 전체 예제를 참조하세요.
**이 예제에서 사용되는 서비스**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Amazon RDS 데이터 서비스
+ Amazon SES
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#### [ Kotlin ]
**SDK for Kotlin**
Amazon RDS 데이터베이스에 저장된 작업 항목을 추적하고 보고하는 웹 애플리케이션을 만드는 방법을 보여줍니다.
Amazon Aurora Serverless 데이터를 쿼리하고 React 애플리케이션에서 사용하도록 Spring REST API를 설정하는 방법에 대한 지침과 전체 소스 코드는 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/kotlin/usecases/serverless_rds)에서 전체 예제를 참조하세요.
**이 예제에서 사용되는 서비스**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Amazon RDS 데이터 서비스
+ Amazon SES
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#### [ PHP ]
**SDK for PHP**
AWS SDK for PHP 를 사용하여 Amazon RDS 데이터베이스의 작업 항목을 추적하고 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 사용하여 보고서를 이메일로 보내는 웹 애플리케이션을 생성하는 방법을 보여줍니다. 이 예제에서는 RESTful PHP 백엔드와의 상호 작용을 위해 React.js로 빌드된 프런트엔드를 사용합니다.
+ React.js 웹 애플리케이션을 AWS 서비스와 통합합니다.
+ Amazon RDS 테이블의 항목을 나열, 추가, 업데이트 및 삭제합니다.
+ Amazon SES를 사용하여 필터링된 작업 항목에 대한 이메일 보고서를 보냅니다.
+ 포함된 AWS CloudFormation 스크립트를 사용하여 예제 리소스를 배포하고 관리합니다.
전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/php/cross_service/aurora_item_tracker)에서 전체 예제를 참조하세요.
**이 예제에서 사용되는 서비스**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Amazon RDS 데이터 서비스
+ Amazon SES
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#### [ Python ]
**SDK for Python(Boto3)**
AWS SDK for Python (Boto3) 를 사용하여 Amazon Aurora Serverless 데이터베이스의 작업 항목을 추적하고 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 사용하여 보고서를 이메일로 보내는 REST 서비스를 생성하는 방법을 보여줍니다. 이 예제는 Flask 웹 프레임워크를 사용하여 HTTP 라우팅을 처리하고 React 웹 페이지와 통합하여 완전한 기능을 갖춘 웹 애플리케이션을 제공합니다.
+ 와 통합되는 Flask REST 서비스를 빌드합니다 AWS 서비스.
+ Aurora Serverless 데이터베이스에 저장된 작업 항목을 읽고, 쓰고, 업데이트합니다.
+ 데이터베이스 자격 증명이 포함된 AWS Secrets Manager 보안 암호를 생성하고 이를 사용하여 데이터베이스에 대한 호출을 인증합니다.
+ Amazon SES를 사용하여 작업 항목에 대한 이메일 보고서를 보냅니다.
전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/cross_service/aurora_item_tracker)에서 전체 예제를 참조하세요.
**이 예제에서 사용되는 서비스**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Amazon RDS 데이터 서비스
+ Amazon SES
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