AWS 문서 AWS SDK SDK 예제
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DetectModerationLabels
OR와 함께 사용 AWS SDK CLI
다음 코드 예제는 DetectModerationLabels
의 사용 방법을 보여 줍니다.
자세한 내용은 부적절한 이미지 감지를 참조하세요.
- .NET
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- AWS SDK for .NET
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참고
더 많은 정보가 있습니다 GitHub. AWS 코드 예시 리포지토리
에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요. using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Rekognition; using Amazon.Rekognition.Model; /// <summary> /// Uses the Amazon Rekognition Service to detect unsafe content in a /// JPEG or PNG format image. /// </summary> public class DetectModerationLabels { public static async Task Main(string[] args) { string photo = "input.jpg"; string bucket = "bucket"; var rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient(); var detectModerationLabelsRequest = new DetectModerationLabelsRequest() { Image = new Image() { S3Object = new S3Object() { Name = photo, Bucket = bucket, }, }, MinConfidence = 60F, }; try { var detectModerationLabelsResponse = await rekognitionClient.DetectModerationLabelsAsync(detectModerationLabelsRequest); Console.WriteLine("Detected labels for " + photo); foreach (ModerationLabel label in detectModerationLabelsResponse.ModerationLabels) { Console.WriteLine($"Label: {label.Name}"); Console.WriteLine($"Confidence: {label.Confidence}"); Console.WriteLine($"Parent: {label.ParentName}"); } } catch (Exception ex) { Console.WriteLine(ex.Message); } } }
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자세한 API 내용은 DetectModerationLabels AWS SDK for .NETAPI참조를 참조하십시오.
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- CLI
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- AWS CLI
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이미지에서 안전하지 않은 콘텐츠를 감지하는 방법
다음
detect-moderation-labels
명령은 Amazon S3 버킷에 저장된 지정된 이미지에서 안전하지 않은 콘텐츠를 감지합니다.aws rekognition detect-moderation-labels \ --image
"S3Object={Bucket=MyImageS3Bucket,Name=gun.jpg}"
출력:
{ "ModerationModelVersion": "3.0", "ModerationLabels": [ { "Confidence": 97.29618072509766, "ParentName": "Violence", "Name": "Weapon Violence" }, { "Confidence": 97.29618072509766, "ParentName": "", "Name": "Violence" } ] }
자세한 내용은 Amazon Rekognition 개발자 안내서의 안전하지 않은 이미지 감지를 참조하세요.
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자세한 API 내용은 AWS CLI 명령 DetectModerationLabels
참조를 참조하십시오.
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- Java
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- SDK자바 2.x의 경우
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참고
더 많은 내용이 있습니다. GitHub AWS 코드 예시 리포지토리
에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요. import software.amazon.awssdk.core.SdkBytes; import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.RekognitionClient; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.RekognitionException; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.Image; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DetectModerationLabelsRequest; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DetectModerationLabelsResponse; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.ModerationLabel; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.InputStream; import java.util.List; /** * Before running this Java V2 code example, set up your development * environment, including your credentials. * * For more information, see the following documentation topic: * * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html */ public class DetectModerationLabels { public static void main(String[] args) { final String usage = """ Usage: <sourceImage> Where: sourceImage - The path to the image (for example, C:\\AWS\\pic1.png).\s """; if (args.length < 1) { System.out.println(usage); System.exit(1); } String sourceImage = args[0]; Region region = Region.US_EAST_1; RekognitionClient rekClient = RekognitionClient.builder() .region(region) .build(); detectModLabels(rekClient, sourceImage); rekClient.close(); } public static void detectModLabels(RekognitionClient rekClient, String sourceImage) { try { InputStream sourceStream = new FileInputStream(sourceImage); SdkBytes sourceBytes = SdkBytes.fromInputStream(sourceStream); Image souImage = Image.builder() .bytes(sourceBytes) .build(); DetectModerationLabelsRequest moderationLabelsRequest = DetectModerationLabelsRequest.builder() .image(souImage) .minConfidence(60F) .build(); DetectModerationLabelsResponse moderationLabelsResponse = rekClient .detectModerationLabels(moderationLabelsRequest); List<ModerationLabel> labels = moderationLabelsResponse.moderationLabels(); System.out.println("Detected labels for image"); for (ModerationLabel label : labels) { System.out.println("Label: " + label.name() + "\n Confidence: " + label.confidence().toString() + "%" + "\n Parent:" + label.parentName()); } } catch (RekognitionException | FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); System.exit(1); } } }
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자세한 API 내용은 DetectModerationLabels AWS SDK for Java 2.xAPI참조를 참조하십시오.
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- Kotlin
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- SDK코틀린의 경우
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참고
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에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요. suspend fun detectModLabels(sourceImage: String) { val myImage = Image { this.bytes = (File(sourceImage).readBytes()) } val request = DetectModerationLabelsRequest { image = myImage minConfidence = 60f } RekognitionClient { region = "us-east-1" }.use { rekClient -> val response = rekClient.detectModerationLabels(request) response.moderationLabels?.forEach { label -> println("Label: ${label.name} - Confidence: ${label.confidence} % Parent: ${label.parentName}") } } }
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자세한 API AWS SDK내용은 Kotlin API 참조를 참조하세요 DetectModerationLabels
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- Python
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- SDK파이썬용 (보토3)
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참고
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에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요. class RekognitionImage: """ Encapsulates an Amazon Rekognition image. This class is a thin wrapper around parts of the Boto3 Amazon Rekognition API. """ def __init__(self, image, image_name, rekognition_client): """ Initializes the image object. :param image: Data that defines the image, either the image bytes or an Amazon S3 bucket and object key. :param image_name: The name of the image. :param rekognition_client: A Boto3 Rekognition client. """ self.image = image self.image_name = image_name self.rekognition_client = rekognition_client def detect_moderation_labels(self): """ Detects moderation labels in the image. Moderation labels identify content that may be inappropriate for some audiences. :return: The list of moderation labels found in the image. """ try: response = self.rekognition_client.detect_moderation_labels( Image=self.image ) labels = [ RekognitionModerationLabel(label) for label in response["ModerationLabels"] ] logger.info( "Found %s moderation labels in %s.", len(labels), self.image_name ) except ClientError: logger.exception( "Couldn't detect moderation labels in %s.", self.image_name ) raise else: return labels
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자세한 API AWS SDK내용은 Python (Boto3) API 참조를 참조하십시오 DetectModerationLabels.
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