Doc AWS SDK 예제 GitHub 리포지토리에서 더 많은 SDK 예제를 사용할 수 있습니다. [AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) 

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# SDK for Ruby를 사용한 Amazon Translate 예제
<a name="ruby_3_translate_code_examples"></a>

다음 코드 예제에서는 AWS SDK for Ruby Amazon Translate에서를 사용하여 작업을 수행하고 일반적인 시나리오를 구현하는 방법을 보여줍니다.

*시나리오*는 동일한 서비스 내에서 또는 다른 AWS 서비스와 결합된 상태에서 여러 함수를 직접적으로 호출하여 특정 태스크를 수행하는 방법을 보여주는 코드 예제입니다.

각 예시에는 전체 소스 코드에 대한 링크가 포함되어 있으며, 여기에서 컨텍스트에 맞춰 코드를 설정하고 실행하는 방법에 대한 지침을 찾을 수 있습니다.

**Topics**
+ [시나리오](#scenarios)

## 시나리오
<a name="scenarios"></a>

### 고객 피드백 분석을 위한 애플리케이션 생성
<a name="cross_FSA_ruby_3_topic"></a>

다음 코드 예제에서는 고객 의견 카드를 분석하고, 원어에서 번역하고, 감정을 파악하고, 번역된 텍스트에서 오디오 파일을 생성하는 애플리케이션을 생성하는 방법을 보여줍니다.

**SDK for Ruby**  
 이 예제 애플리케이션은 고객 피드백 카드를 분석하고 저장합니다. 특히 뉴욕시에 있는 가상 호텔의 필요를 충족합니다. 호텔은 다양한 언어의 고객들로부터 물리적인 의견 카드의 형태로 피드백을 받습니다. 피드백은 웹 클라이언트를 통해 앱에 업로드됩니다. 의견 카드의 이미지가 업로드된 후 다음 단계가 수행됩니다.  
+ Amazon Textract를 사용하여 이미지에서 텍스트가 추출됩니다.
+ Amazon Comprehend가 추출된 텍스트와 해당 언어의 감정을 파악합니다.
+ 추출된 텍스트는 Amazon Translate를 사용하여 영어로 번역됩니다.
+ Amazon Polly가 추출된 텍스트에서 오디오 파일을 합성합니다.
 전체 앱은  AWS CDK를 사용하여 배포할 수 있습니다. 소스 코드와 배포 지침은 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/ruby/cross_service_examples/feedback_sentiment_analyzer)의 프로젝트를 참조하세요.  

**이 예제에서 사용되는 서비스**
+ Amazon Comprehend
+ Lambda
+ Amazon Polly
+ Amazon Textract
+ Amazon Translate