SDK for Rust를 사용한 Amazon Rekognition 예제 - AWS SDK 코드 예제
시나리오

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기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

SDK for Rust를 사용한 Amazon Rekognition 예제

다음 코드 예제에서는 Amazon Rekognition과 함께 AWS SDK for Rust를 사용하여 작업을 수행하고 일반적인 시나리오를 구현하는 방법을 보여줍니다.

시나리오는 동일한 서비스 내에서 또는 다른 AWS 서비스와 결합된 상태에서 여러 함수를 호출하여 특정 태스크를 수행하는 방법을 보여주는 코드 예제입니다.

각 예제에는 컨텍스트에서 코드를 설정하고 실행하는 방법에 대한 지침을 찾을 수 있는 전체 소스 코드에 대한 링크가 포함되어 있습니다.

시나리오

다음 코드 예시에서는 사용자가 레이블을 사용하여 사진을 관리할 수 있는 서버리스 애플리케이션을 생성하는 방법을 보여줍니다.

Rust용 SDK

Amazon Rekognition을 사용하여 이미지에서 레이블을 감지하고 나중에 검색할 수 있도록 저장하는 사진 자산 관리 애플리케이션을 개발하는 방법을 보여줍니다.

전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 GitHub의 전체 예제를 참조하세요.

이 예제의 출처에 대한 자세한 내용은 AWS  커뮤니티의 게시물을 참조하십시오.

이 예시에서 사용되는 서비스

  • API Gateway

  • DynamoDB

  • Lambda

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SNS

다음 코드 예시는 다음과 같은 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다.

  • Amazon S3 버킷에 이미지를 저장합니다.

  • Amazon Rekognition을 사용하여 연령대, 성별, 감정(예제: 웃음) 등의 얼굴 세부 정보를 감지합니다.

  • 이러한 세부 정보를 표시합니다.

Rust용 SDK

uploads 접두사를 사용하여 Amazon S3 버킷에 이미지를 저장하고, Amazon Rekognition을 사용하여 연령대, 성별, 감정(예제: 웃음) 등의 얼굴 세부 정보를 감지한 후 이러한 세부 정보를 표시합니다.

설정 및 실행 방법에 대한 전체 소스 코드 및 지침은 GitHub의 전체 예제를 참조하세요.

이 예시에서 사용되는 서비스

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

다음 코드 예시는 다음과 같은 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다.

  • EXIF, JPG 또는 JPEG 파일에서 PNG 정보를 가져옵니다.

  • Amazon S3 버킷에 이미지 파일을 업로드합니다.

  • Amazon Rekognition을 사용하여 파일에서 3가지 주요 속성(레이블)을 파악합니다.

  • 리전의 Amazon DynamoDB 테이블에 EXIF 및 레이블 정보를 추가합니다.

Rust용 SDK

JPG, EXIF JPEG또는 PNG 파일에서 Word 정보를 가져오고, 이미지 파일을 Amazon S3 버킷에 업로드하고, Amazon Rekognition을 사용하여 파일의 세 가지 상위 속성(Amazon Rekognition의 레이블)을 식별하고, EXIF 및 레이블 정보를 리전의 Amazon DynamoDB 테이블에 추가합니다.

설정 및 실행 방법에 대한 전체 소스 코드 및 지침은 GitHub의 전체 예제를 참조하세요.

이 예제에서 사용되는 서비스

  • DynamoDB

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3