Doc AWS SDK 예제 GitHub 리포지토리에서 더 많은 SDK 예제를 사용할 수 있습니다. [AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) 

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# SDK for Rust를 사용한 Amazon Rekognition 예제
<a name="rust_1_rekognition_code_examples"></a>

다음 코드 예제에서는 AWS SDK for Rust를 Amazon Rekognition과 함께 사용하여 작업을 수행하고 일반적인 시나리오를 구현하는 방법을 보여줍니다.

*시나리오*는 동일한 서비스 내에서 또는 다른 AWS 서비스와 결합된 상태에서 여러 함수를 직접적으로 호출하여 특정 태스크를 수행하는 방법을 보여주는 코드 예제입니다.

각 예시에는 전체 소스 코드에 대한 링크가 포함되어 있으며, 여기에서 컨텍스트에 맞춰 코드를 설정하고 실행하는 방법에 대한 지침을 찾을 수 있습니다.

**Topics**
+ [시나리오](#scenarios)

## 시나리오
<a name="scenarios"></a>

### 사진을 관리하기 위한 서버리스 애플리케이션 만들기
<a name="cross_PAM_rust_1_topic"></a>

다음 코드 예시에서는 사용자가 레이블을 사용하여 사진을 관리할 수 있는 서버리스 애플리케이션을 생성하는 방법을 보여줍니다.

**SDK for Rust**  
 Amazon Rekognition을 사용하여 이미지에서 레이블을 감지하고 나중에 검색할 수 있도록 저장하는 사진 자산 관리 애플리케이션을 개발하는 방법을 보여줍니다.  
전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rustv1/cross_service/photo_asset_management)에서 전체 예제를 참조하세요.  
이 예제의 출처에 대한 자세한 내용은 [AWS  커뮤니티](https://community.aws/posts/cloud-journeys/01-serverless-image-recognition-app)의 게시물을 참조하세요.  

**이 예제에서 사용되는 서비스**
+ API Gateway
+ DynamoDB
+ Lambda
+ Amazon Rekognition
+ Amazon S3
+ Amazon SNS

### 이미지에서 얼굴 감지
<a name="cross_DetectFaces_rust_1_topic"></a>

다음 코드 예제에서는 다음과 같은 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다.
+ Amazon S3 버킷에 이미지를 저장합니다.
+ Amazon Rekognition을 사용하여 연령대, 성별, 감정(예제: 웃음) 등의 얼굴 세부 정보를 감지합니다.
+ 이러한 세부 정보를 표시합니다.

**SDK for Rust**  
 **uploads** 접두사를 사용하여 Amazon S3 버킷에 이미지를 저장하고, Amazon Rekognition을 사용하여 연령대, 성별, 감정(예제: 웃음) 등의 얼굴 세부 정보를 감지한 후 이러한 세부 정보를 표시합니다.  
 전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/main/rustv1/cross_service/detect_faces/src/main.rs)에서 전체 예제를 참조하세요.  

**이 예제에서 사용되는 서비스**
+ Amazon Rekognition
+ Amazon S3

### EXIF 및 기타 이미지 정보 저장
<a name="cross_DetectLabels_rust_1_topic"></a>

다음 코드 예제에서는 다음과 같은 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다.
+ JPG, JPEG 또는 PNG 파일에서 EXIF 정보를 가져옵니다.
+ Amazon S3 버킷에 이미지 파일을 업로드합니다.
+ Amazon Rekognition을 사용하여 파일에서 3가지 주요 속성(레이블)을 파악합니다.
+ EXIF 및 레이블 정보를 리전의 Amazon DynamoDB 테이블에 추가합니다.

**SDK for Rust**  
 JPG, JPEG 또는 PNG 파일에서 EXIF 정보를 가져오고, 이미지 파일을 Amazon S3 버킷에 업로드하며, Amazon Rekognition을 사용하여 파일에서 3가지 주요 속성(Amazon Rekognition의 *레이블*)을 파악한 후 EXIF 및 레이블 정보를 리전의 Amazon DynamoDB 테이블에 추가합니다.  
 전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/main/rustv1/cross_service/detect_labels/src/main.rs)에서 전체 예제를 참조하세요.  

**이 예제에서 사용되는 서비스**
+ DynamoDB
+ Amazon Rekognition
+ Amazon S3