an AWS SDK 또는 CLI와 ListVocabularies 함께 사용 - AWS SDK 코드 예제

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an AWS SDK 또는 CLI와 ListVocabularies 함께 사용

다음 코드 예제는 ListVocabularies의 사용 방법을 보여 줍니다.

작업 예제는 대규모 프로그램에서 발췌한 코드이며 컨텍스트에 맞춰 실행해야 합니다. 다음 코드 예제에서는 컨텍스트 내에서 이 작업을 확인할 수 있습니다.

.NET
AWS SDK for .NET
참고

더 많은 on GitHub가 있습니다. AWS 코드 예시 리포지토리에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요.

/// <summary> /// List custom vocabularies for the current account. Optionally specify a name /// filter and a specific state to filter the vocabularies list. /// </summary> /// <param name="nameContains">Optional string the vocabulary name must contain.</param> /// <param name="stateEquals">Optional state of the vocabulary.</param> /// <returns>List of information about the vocabularies.</returns> public async Task<List<VocabularyInfo>> ListCustomVocabularies(string? nameContains = null, VocabularyState? stateEquals = null) { var response = await _amazonTranscribeService.ListVocabulariesAsync( new ListVocabulariesRequest() { NameContains = nameContains, StateEquals = stateEquals }); return response.Vocabularies; }
  • API 세부 정보는 ListVocabularies AWS SDK for .NET 참조의 API를 참조하세요.

CLI
AWS CLI

사용자 지정 어휘를 나열하는 방법

다음 list-vocabularies 예제에서는 AWS 계정 및 리전과 연결된 사용자 지정 어휘를 나열합니다.

aws transcribe list-vocabularies

출력:

{ "NextToken": "NextToken", "Vocabularies": [ { "VocabularyName": "ards-test-1", "LanguageCode": "language-code", "LastModifiedTime": "2020-04-27T22:00:27.330000+00:00", "VocabularyState": "READY" }, { "VocabularyName": "sample-test", "LanguageCode": "language-code", "LastModifiedTime": "2020-04-24T23:04:11.044000+00:00", "VocabularyState": "READY" }, { "VocabularyName": "CRLF-to-LF-test-3-1", "LanguageCode": "language-code", "LastModifiedTime": "2020-04-24T22:12:22.277000+00:00", "VocabularyState": "READY" }, { "VocabularyName": "CRLF-to-LF-test-2", "LanguageCode": "language-code", "LastModifiedTime": "2020-04-24T21:53:50.455000+00:00", "VocabularyState": "READY" }, { "VocabularyName": "CRLF-to-LF-1-1", "LanguageCode": "language-code", "LastModifiedTime": "2020-04-24T21:39:33.356000+00:00", "VocabularyState": "READY" } ] }

자세한 내용은 Amazon Transcribe 개발자 안내서사용자 지정 어휘를 참조하세요.

  • API 세부 정보는 AWS CLI 명령 참조ListVocabularies를 참조하세요.

Python
Python용 SDK(Boto3)
참고

더 많은 on GitHub가 있습니다. AWS 코드 예시 리포지토리에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요.

def list_vocabularies(vocabulary_filter, transcribe_client): """ Lists the custom vocabularies created for this AWS account. :param vocabulary_filter: The returned vocabularies must contain this string in their names. :param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client. :return: The list of retrieved vocabularies. """ try: response = transcribe_client.list_vocabularies(NameContains=vocabulary_filter) vocabs = response["Vocabularies"] next_token = response.get("NextToken") while next_token is not None: response = transcribe_client.list_vocabularies( NameContains=vocabulary_filter, NextToken=next_token ) vocabs += response["Vocabularies"] next_token = response.get("NextToken") logger.info( "Got %s vocabularies with filter %s.", len(vocabs), vocabulary_filter ) except ClientError: logger.exception( "Couldn't list vocabularies with filter %s.", vocabulary_filter ) raise else: return vocabs
  • API 세부 정보는 Word for Python(Boto3) ListVocabularies 참조의 Word를 참조하세요. AWS SDK API