Lambda Python으로 Lambda 함수 구성 업데이트 CodeBuild

라는 새 파일에 다음 python 스크립트를 update_lambda_environment_variables.py 복사합니다.

import boto3
from os import environ


def update_lambda_env_variable(lambda_client):
    lambda_function_name = environ['LAMBDA_FUNC_NAME']
    lambda_env_variable = environ['LAMBDA_ENV_VARIABLE']
    lambda_env_variable_value = environ['LAMBDA_ENV_VARIABLE_VALUE']
    print("Updating lambda function " + lambda_function_name + " environment variable "
          + lambda_env_variable + " to " + lambda_env_variable_value)
    lambda_client.update_function_configuration(
        FunctionName=lambda_function_name,
        Environment={
            'Variables': {
                lambda_env_variable: lambda_env_variable_value
            }
        },
    )


if __name__ == "__main__":
    region = environ['AWS_REGION']
    client = boto3.client('lambda', region)
    update_lambda_env_variable(client)

지원되는 소스 리포지토리에 python 파일을 업로드합니다. 지원되는 소스 유형 목록은 을 참조하십시오 ProjectSource.

https://console.aws.amazon.com/codesuite/codebuild/home에서 AWS CodeBuild 콘솔을 엽니다.

CodeBuild 정보 페이지가 표시되면 빌드 프로젝트 생성을 선택합니다. 그렇지 않을 경우, 탐색 창에서 빌드를 확장한 후 빌드 프로젝트를 선택하고 빌드 프로젝트 생성을 선택합니다.

프로젝트 이름에 이 빌드 프로젝트의 이름을 입력합니다. 각 AWS 계정에서 빌드 프로젝트 이름은 고유해야 합니다. 또한 선택에 따라 빌드 프로젝트에 대한 설명을 포함하여 다른 사용자가 이 프로젝트의 용도를 이해하도록 도울 수 있습니다.

소스에서 AWS SAM 프로젝트가 위치한 소스 저장소를 선택합니다.

환경에서 다음과 같이 합니다.

빌드 프로젝트 생성을 선택합니다.

https://console.aws.amazon.com/iam/에서 IAM 콘솔을 엽니다.

탐색 창에서 역할을 선택하고 프로젝트와 관련된 서비스 역할을 선택합니다. 에서 빌드 프로젝트를 선택하고 편집, 환경, 서비스 역할을 차례로 CodeBuild 선택하여 프로젝트 역할을 찾을 수 있습니다.

신뢰 관계(Trust relationships) 탭을 선택한 후 신뢰 정책 편집(Edit trust policy)을 선택합니다.

다음 인라인 정책을 IAM 역할에 추가합니다. 이는 나중에 AWS SAM 인프라를 배포하는 데 사용됩니다. 자세한 내용은 IAM 사용 설명서의 IAM 자격 증명 권한 추가 및 제거를 참조하세요.

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "UpdateLambdaPermissions",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "lambda:UpdateFunctionConfiguration"
            ],
            "Resource": [
                "*"
            ]
        }
    ]
}

CodeBuild 콘솔에서 빌드 프로젝트를 선택한 다음 편집 및 Buildspec을 선택합니다.

Buildspec에서 빌드 명령 삽입을 선택한 다음 편집기로 전환을 선택합니다.

미리 입력된 빌드 명령을 삭제하고 다음 빌드 사양에 붙여넣습니다.

version: 0.2
env:
  variables:
    LAMBDA_FUNC_NAME: "<lambda-function-name>"
    LAMBDA_ENV_VARIABLE: "FEATURE_ENABLED"
    LAMBDA_ENV_VARIABLE_VALUE: "true"
phases:
  install:
    commands:
       - pip3 install boto3
  build:
    commands:
       - python3 update_lambda_environment_variables.py

Update buildspec(buildspec 업데이트)을 선택합니다.

빌드 시작를 선택합니다.

빌드가 완료되면 Lambda 함수로 이동합니다.

구성을 선택한 다음 환경 변수를 선택합니다. FEATURE_ENABLED키와 값이 있는 새 환경 변수가 표시되어야 true 합니다.

CloudWatch 콘솔로 이동하여 CodeBuild 프로젝트와 관련된 CloudWatch 로그 그룹을 삭제합니다.

CodeBuild 콘솔로 이동한 다음 빌드 CodeBuild 프로젝트 삭제를 선택하여 프로젝트를 삭제합니다.

이 샘플의 목적으로 Lambda 함수를 생성한 경우, 작업 및 삭제 함수를 선택하여 Lambda 함수를 정리하십시오.