풀 요청 보기 - Amazon CodeCatalyst

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풀 요청 보기

Amazon CodeCatalyst 콘솔에서 프로젝트의 풀 요청을 볼 수 있습니다. 프로젝트 요약 페이지에는 프로젝트에 대한 모든 열린 풀 요청이 표시됩니다. 상태에 관계없이 모든 풀 요청을 보려면 프로젝트의 풀 요청 페이지로 이동합니다. 풀 요청을 볼 때 생성된 풀 요청의 변경 사항에 대한 모든 주석의 요약을 남기도록 선택할 수 있습니다.

참고
참고

Amazon Bedrock : AWS implements에서 구동되는 자동 남용 탐지. 나에 대한 설명 쓰기, 콘텐츠 요약 생성, 작업 권장, Amazon Q를 사용하여 프로젝트에 기능을 생성하거나 추가, Amazon Q Developer Agent for 소프트웨어 개발 기능을 사용하여 Amazon Q 기능에 문제 할당은 Amazon Bedrock에 구축되므로 사용자는 Amazon Bedrock에 구현된 제어 기능을 최대한 활용하여 안전, 보안 및 인공 지능(AI)의 책임 있는 사용을 적용할 수 있습니다.

열린 풀 요청을 보려면
  1. 풀 요청을 보려는 프로젝트로 이동합니다.

  2. 프로젝트 페이지에 풀 요청을 생성한 사람, 풀 요청의 브랜치를 포함하는 리포지토리, 풀 요청이 생성된 날짜에 대한 정보를 포함한 열린 풀 요청이 표시됩니다. 소스 리포지토리별로 열린 풀 요청 보기를 필터링할 수 있습니다.

  3. 모든 풀 요청을 보려면 모두 보기를 선택합니다. 선택기를 사용하여 옵션 중에서 선택할 수 있습니다. 예를 들어 모든 풀 요청을 보려면 임의의 상태모든 작성자를 선택합니다.

    또는 탐색 창에서 코드 를 선택한 다음 요청 가져오기 를 선택한 다음 선택기를 사용하여 보기를 구체화합니다.

  4. 풀 요청 페이지에서 ID, 제목, 상태 등을 기준으로 풀 요청을 정렬할 수 있습니다. 풀 요청 페이지에 표시되는 정보와 양을 사용자 지정하려면 기어 아이콘을 선택합니다.

  5. 특정 풀 요청을 보려면 목록에서 선택합니다.

  6. 이 풀 요청과 연결된 워크플로 실행의 상태를 보려면 개요를 선택하고 워크플로 실행 아래의 풀 요청의 풀 요청 세부 정보 영역에서 정보를 검토합니다.

    워크플로 실행은 워크플로가 풀 요청 생성 또는 개정 이벤트로 구성되어 있고 워크플로의 대상 브랜치 요구 사항이 풀 요청에 지정된 대상 브랜치와 일치하는 경우 발생합니다. 자세한 내용은 워크플로에 트리거 추가 단원을 참조하십시오.

  7. 연결된 문제를 보려면 개요를 선택하고 문제요청 세부 정보 가져오기에서 정보를 검토합니다. 연결된 문제를 보려면 목록에서 해당 ID를 선택합니다.

  8. (선택 사항) 풀 요청 개정의 코드 변경에 남아 있는 주석의 요약을 생성하려면 콘텐츠 요약 생성을 선택합니다. 요약에는 전체 풀 요청에 남아 있는 주석이 포함되지 않습니다.

    참고

    이 기능을 사용하려면 생성형 AI 기능이 공간에 활성화되어 있고, 연결된 리포지토리에는 사용할 수 없으며, 미국 서부(오레곤) 리전에서만 사용할 수 있어야 합니다. 자세한 내용은 생성형 AI 기능 관리를 참조하세요.

  9. 풀 요청에서 코드 변경 사항을 보려면 변경 을 선택합니다. 풀 요청에 변경 사항이 있는 파일 수와 풀 요청의 파일에 주석이 있는 파일을 변경된 파일 에서 빠르게 볼 수 있습니다. 폴더 옆에 표시된 주석 수는 해당 폴더의 파일에 대한 주석 수를 나타냅니다. 폴더를 확장하여 폴더의 각 파일에 대한 주석 수를 확인합니다. 특정 코드 줄에 남아 있는 모든 설명을 볼 수도 있습니다.

    참고

    콘솔에 풀 요청의 모든 변경 사항을 표시할 수 있는 것은 아닙니다. 예를 들어 콘솔에서 Git 하위 모듈을 볼 수 없으므로 풀 요청에서 하위 모듈의 차이를 볼 수 없습니다. 일부 차이는 표시하기에 너무 클 수 있습니다. 자세한 내용은 의 소스 리포지토리 할당량 CodeCatalyst파일 보기 단원을 참조하세요.

  10. 이 풀 요청에 대한 품질 보고서를 보려면 보고서 를 선택합니다.

    참고

    풀 요청에 나타나도록 보고서를 생성하도록 워크플로를 구성해야 합니다. 자세한 내용은 워크플로를 사용한 테스트 단원을 참조하십시오.