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문제 해결 git-remote-codecommit 및 AWS CodeCommit
다음 정보는 AWS CodeCommit 리포지토리 연결 시 발생하는 git-remote-codecommit 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
주제
오류가 표시됩니다: git: 'remote-codecommit'은 git 명령어가 아닙니다
문제: git-remote-codecommit를 사용하려고 하면 git-remote-codecommit가 git 명령이 아니라는 오류가 표시됩니다. ‘git --help’”를 참조하세요.
가능한 수정 사항:이 오류의 가장 일반적인 이유는 PATH에 git-remote-codecommit 실행 파일을 추가하지 않았거나 문자열에 구문 오류가 있기 때문입니다. 이는 git와 remote-codecommit 사이에 하이픈이 없거나 git-remote-codecommit 앞에 추가 git가 있는 경우에 발생할 수 있습니다.
로컬 설치를 지원되지 않는 버전으로 업데이트한 경우에도이 오류가 발생할 수 있습니다. 지원되는 Python 버전에 대한 자세한 내용은 git-remote-codecommit
git-remote-codecommit 설정 및 사용에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요HTTPS AWS CodeCommit 를 사용하여에 대한 git-remote-codecommit 연결 설정 단계.
오류가 표시됩니다: fatal: 'codecommit'의 원격 도우미를 찾을 수 없습니다.
문제: git-remote-codecommit를 사용하려고 하면 '치명적: 'codecommit'에 대한 원격 도우미를 찾을 수 없음'이라는 오류가 표시됩니다.
가능한 해결 방법: 이 오류 메시지가 나타나는 가장 일반적인 이유는 다음과 같습니다.
설정이 git-remote-codecommit에 대해 완료되지 않았습니다.
경로에 없거나
Path환경 변수의 일부로 구성되지 않은 위치에 git-remote-codecommit를 설치했습니다.Python이 경로에 없거나
Path환경 변수의 일부로 구성되지 않았습니다git-remote-codecommit 설치가 완료된 이후 다시 시작되지 않은 터미널 또는 명령줄 창을 사용하고 있습니다.
git-remote-codecommit 설정 및 사용에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요HTTPS AWS CodeCommit 를 사용하여에 대한 git-remote-codecommit 연결 설정 단계.
복제 오류: IDE에서 a CodeCommit 리포지토리를 복제할 수 없습니다.
문제: IDE에서 CodeCommit 리포지토리를 복제하려고 하면 엔드포인트 또는 URL가 유효하지 않다는 오류가 표시됩니다.
가능한 수정 사항: 모든 IDEs가 복제 git-remote-codecommit 중에에서 사용하는 URL를 지원하는 것은 아닙니다. 터미널 또는 명령줄에서 로컬로 리포지토리를 복제한 다음 해당 로컬 리포지토리를 IDE에 추가합니다. 자세한 내용은 3단계: CodeCommit 콘솔에 연결하고 리포지토리 복제 단원을 참조하십시오.
푸시 또는 풀 오류: IDE에서 a CodeCommit 리포지토리로 커밋을 푸시 또는 풀할 수 없습니다.
문제: IDE에서 코드를 가져오거나 푸시하려고 하면 연결 오류가 표시됩니다.
가능한 수정 사항:이 오류의 가장 일반적인 이유는 IDE가와 같은 Git 원격 도우미와 호환되지 않기 때문입니다git-remote-codecommit. IDE 기능을 사용하여 코드를 커밋, 푸시 및 가져오는 대신 Git 명령을 사용하여 명령줄 또는 터미널에서 로컬 리포지토리를 수동으로 업데이트합니다.
원격 도우미 및 Git에 대한 자세한 내용은 Git 설명서
설치 오류: install externally-managed-environment를 시도할 때 git-remote-codecommit 오류가 표시됩니다.
문제: pip install git-remote-codecommit 명령을 실행하려고 하면 환경이 외부에서 관리되고 있음을 나타내는 오류가 표시됩니다.
가능한 수정 사항:이 오류의 가장 일반적인 이유는 EXTERNALLY-MANAGED 마커 파일을 정의하는 Python의 배포(디스트로)를 실행하기 때문입니다. 이를 위한 가장 좋은 해결책은 가상 환경을 생성하고 사용하는 것입니다.
외부 관리형 환경 및 Python에 대한 자세한 내용은 Python 설명서의 외부 관리형 환경
