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# 콘솔을 사용하여 임상 텍스트 분석하기
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Comprehend Medical 콘솔을 사용하면 임상 텍스트의 내용을 최대 20,000자까지 분석할 수 있습니다. 결과는 콘솔에 표시되므로 분석을 검토할 수 있습니다.

문서 분석을 시작하려면에 로그인 AWS Management Console 하고 Comprehend Medical 콘솔을 엽니다.

**Comprehend Medical**에서 **실시간 분석**을 선택합니다.

콘솔에는 샘플 텍스트와 해당 텍스트의 분석이 표시됩니다.

![\[Comprehend Medical 입력 텍스트입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/comprehend-medical/latest/dev/images/2022updatedconsoleinput.png)


샘플 텍스트를 본인의 영어 텍스트로 바꾼 다음 분석을 선택하여 텍스트를 **분석**할 수 있습니다.

![\[콘솔의 분석된 텍스트 섹션입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/comprehend-medical/latest/dev/images/2022updatedconsoleoutput.png)


입력 텍스트 아래에는 분석된 텍스트가 엔터티 범주를 나타내는 색상으로 구분되어 있습니다.
+ 주황색 태그는 PHI 데이터를 나타냅니다.
+ 빨간색 태그는 약물을 나타냅니다.
+ 녹색 태그는 의학적 상태를 나타냅니다.
+ 파란색 태그는 검사, 치료 또는 절차(TTP)를 나타냅니다.
+ 보라색 태그는 해부학을 나타냅니다.
+ 분홍색 태그는 시간 표현을 나타냅니다.

자세한 내용은 [Amazon Comprehend Medical 작동 방식](comprehendmedical-howitworks.md) 단원을 참조하십시오.

콘솔의 입력 상자 아래에 있는 **분석된 텍스트** 창에는 텍스트에 대한 자세한 정보가 표시됩니다.

**엔티티** 섹션에는 텍스트에서 찾은 엔티티의 카드가 표시됩니다.

![\[결과 카드입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/comprehend-medical/latest/dev/images/2022updatedconsoleoutput2.png)


각 카드에는 텍스트와 해당 엔티티 유형이 표시됩니다.

각 엔터티 옆의 점수는 표시된 엔터티 유형으로 텍스트를 식별하는 데 있어서 Comprehend Medical의 신뢰도를 나타냅니다.

요청과 결과 모두의 JSON 구조를 보려면 **애플리케이션 통합**을 선택합니다. JSON 구조는 작업에서 반환한 구조와 동일합니다.