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당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

DatasetInputDataConfig - Amazon Comprehend API Reference
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DatasetInputDataConfig

Specifies the format and location of the input data for the dataset.

Contents

AugmentedManifests

A list of augmented manifest files that provide training data for your custom model. An augmented manifest file is a labeled dataset that is produced by Amazon SageMaker Ground Truth.

Type: Array of DatasetAugmentedManifestsListItem objects

Required: No

DataFormat

COMPREHEND_CSV: The data format is a two-column CSV file, where the first column contains labels and the second column contains documents.

AUGMENTED_MANIFEST: The data format

Type: String

Valid Values: COMPREHEND_CSV | AUGMENTED_MANIFEST

Required: No

DocumentClassifierInputDataConfig

The input properties for training a document classifier model.

For more information on how the input file is formatted, see Preparing training data in the Comprehend Developer Guide.

Type: DatasetDocumentClassifierInputDataConfig object

Required: No

EntityRecognizerInputDataConfig

The input properties for training an entity recognizer model.

Type: DatasetEntityRecognizerInputDataConfig object

Required: No

See Also

For more information about using this API in one of the language-specific AWS SDKs, see the following:

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