예약된 조정 - Amazon Comprehend
예약된 조정 설정예약된 조정 제거

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예약된 조정

예약된 조정을 사용하여 지정된 일정의 용량에 맞게 엔드포인트 프로비저닝을 조정할 수 있습니다. 예약된 조정은 특정 시간의 사용량 급증을 수용할 수 있도록 추론 단위 수를 자동으로 조정합니다. 문서 분류 엔드포인트 및 개체 인식기 엔드포인트에 예약된 조정을 사용할 수 있습니다. 예약된 조정에 대한 자세한 내용을 알아보려면 애플리케이션 Auto Scaling의 예약된 조정을 참조하세요.

참고

다음은 Unix, Linux, macOS용 형식으로 지정된 예제입니다. Windows의 경우 각 줄의 끝에 있는 백슬래시(\) Unix 연속 문자를 캐럿(^)으로 바꿉니다.

예약된 조정 설정

엔드포인트에 대해 예약된 조정을 설정하려면 명령을 사용하여 AWS CLI 확장 가능한 대상을 등록한 다음 예약된 작업을 생성합니다. 확장 가능 대상은 추론 단위를 엔드포인트 프로비저닝을 조정하는 데 사용되는 리소스로 정의하고, 예정된 작업은 특정 시간의 프로비저닝된 용량의 Auto Scaling을 제어합니다.

예약된 조정을 설정하려면

  1. 확장 가능 대상을 등록합니다. 다음 예에서는 확장 가능 대상을 등록하여 최소 용량은 추론 단위 1개, 최대 용량은 추론 단위 2개로 엔드포인트 프로비저닝을 조정합니다.

    문서 분류 엔드포인트의 경우 다음 AWS CLI 명령을 사용합니다.

    aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace comprehend \
    --resource-id arn:aws:comprehend:region:account-id:document-classifier-endpoint/name \
    --scalable-dimension comprehend:document-classifier-endpoint:DesiredInferenceUnits \
    --min-capacity 1 \
    --max-capacity 2

    엔터티 인식기 엔드포인트의 경우 다음 AWS CLI 명령을 사용합니다.

    aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace comprehend \
    --resource-id arn:aws:comprehend:region:account-id:entity-recognizer-endpoint/name \
    --scalable-dimension comprehend:entity-recognizer-endpoint:DesiredInferenceUnits \
    --min-capacity 1 \
    --max-capacity 2

  2. 예약된 작업을 생성합니다. 다음 예제에서는 매일 12시에 UTC 최소 2개의 추론 단위와 최대 5개의 추론 단위로 프로비저닝된 용량을 자동으로 조정하는 예약된 작업을 생성합니다. 시간순 표현식 및 예약된 조정에 대한 자세한 내용은 예약 표현식을 참조하세요.

    문서 분류 엔드포인트의 경우 다음 AWS CLI 명령을 사용합니다.

    aws application-autoscaling put-scheduled-action \
    --service-namespace comprehend \
    --resource-id arn:aws:comprehend:region:account-id:document-classifier-endpoint/name \
    --scalable-dimension comprehend:document-classifier-endpoint:DesiredInferenceUnits \
    --scheduled-action-name TestScheduledAction \
    --schedule "cron(0 12 * * ? *)" \
    --scalable-target-action MinCapacity=2,MaxCapacity=5

    엔터티 인식기 엔드포인트의 경우 다음 AWS CLI 명령을 사용합니다.

    aws application-autoscaling put-scheduled-action \
    --service-namespace comprehend \
    --resource-id arn:aws:comprehend:region:account-id:entity-recognizer-endpoint/name \
    --scalable-dimension comprehend:entity-recognizer-endpoint:DesiredInferenceUnits \
    --scheduled-action-name TestScheduledAction \
    --schedule "cron(0 12 * * ? *)" \
    --scalable-target-action MinCapacity=2,MaxCapacity=5

예약된 조정 제거

엔드포인트에 대해 예약된 조정을 제거하려면 명령을 사용하여 AWS CLI 예약된 작업을 삭제한 다음 확장 가능한 대상의 등록을 취소합니다.

예약된 조정을 제거하려면

  1. 예약된 작업을 삭제합니다. 다음 예제는 지정된 예약된 작업을 삭제합니다.

    문서 분류 엔드포인트의 경우 다음 AWS CLI 명령을 사용합니다.

    aws application-autoscaling delete-scheduled-action \
    --service-namespace comprehend \
    --resource-id arn:aws:comprehend:region:account-id:document-classifier-endpoint/name \
    --scalable-dimension comprehend:document-classifier-endpoint:DesiredInferenceUnits \
    --scheduled-action-name TestScheduledAction

    엔터티 인식기 엔드포인트의 경우 다음 AWS CLI 명령을 사용합니다.

    aws application-autoscaling delete-scheduled-action \
    --service-namespace comprehend \
    --resource-id arn:aws:comprehend:region:account-id:entity-recognizer-endpoint/name \
    --scalable-dimension comprehend:entity-recognizer-endpoint:DesiredInferenceUnits \
    --scheduled-action-name TestScheduledAction

  2. 확장 가능 목표의 등록을 취소합니다. 다음 예제는 지정된 확장 가능 대상의 등록을 취소합니다.

    문서 분류 엔드포인트의 경우 다음 AWS CLI 명령을 사용합니다.

    aws application-autoscaling deregister-scalable-target \
    --service-namespace comprehend \
    --resource-id arn:aws:comprehend:region:account-id:document-classifier-endpoint/name \
    --scalable-dimension comprehend:document-classifier-endpoint:DesiredInferenceUnits

    엔터티 인식기 엔드포인트의 경우 다음 AWS CLI 명령을 사용합니다.

    aws application-autoscaling deregister-scalable-target \
    --service-namespace comprehend \
    --resource-id arn:aws:comprehend:region:account-id:entity-recognizer-endpoint/name \
    --scalable-dimension comprehend:entity-recognizer-endpoint:DesiredInferenceUnits