콘솔을 사용한 분석 작업 실행

분석 작업을 생성하려면

1. AWS Management Console 로그인하고 https://console.aws.amazon.com/comprehend/ 에서 Amazon Comprehend 콘솔을 엽니다.

2. 왼쪽 메뉴에서 분석 작업을 선택한 다음 작업 생성을 선택합니다.

3. 작업 설정에서 분석 작업에 고유한 이름을 지정합니다.

4. 분석 유형에서 내장 분석 유형 중 하나를 선택합니다.

   기본 언어 또는 주제 모델링을 선택하면 다음 단계를 건너뛸 수 있습니다.

5. 선택한 분석 유형에 따라 콘솔에는 다음 추가 필드 중 하나 이상이 표시됩니다.

   • 기본 언어 및 주제 모델링을 제외한 모든 기본 제공 분석 유형에는 언어가 필요합니다.

     입력 문서의 언어를 선택합니다.

   • 이벤트 분석 유형에는 대상 이벤트 유형이 필요합니다.

     입력 문서에서 탐지할 이벤트 유형을 선택합니다. 지원되는 이벤트 유형에 대한 자세한 내용은 이벤트 유형을 참조하세요.

   • PII 분석 유형에는 PII 탐지 설정이 필요합니다.

     출력 모드를 선택합니다. PII 탐지 설정에 대한 자세한 정보는 PII 개체 감지을 참조하세요.

6. 입력 데이터에서 입력 문서의 Amazon S3 내 위치를 지정합니다.

   • 자체 문서를 분석하려면 내 문서를 선택하고 S3 탐색을 선택하여 파일이 들어 있는 버킷 또는 폴더의 경로를 제공합니다.

   • Amazon Comprehend에서 제공하는 샘플을 분석하려면 예제 문서를 선택합니다. 이 경우 Amazon Comprehend는 에서 관리하는 버킷을 AWS사용하며 위치를 지정하지 않습니다.

7. (선택 사항) 입력 형식의 경우 입력 파일에 대해 다음 형식 중 하나를 지정합니다.

   • 파일당 문서 하나 - 각 파일에는 입력 문서 하나가 들어 있습니다. 이 방법은 대용량 문서 모음에 가장 적합합니다.

   • 라인당 하나의 문서 - 하나 이상의 파일이 입력됩니다. 파일의 각 라인은 문서로 간주됩니다. 소셜 미디어 게시물과 같은 짧은 문서에 가장 적합합니다. 각 라인은 줄 바꿈 (LF, \n), 캐리지 리턴 (CR,\ r) 또는 둘 다 (CRLF,\ r\ n) 로 끝나야 합니다. UTF-8 줄 구분자(u+2028)를 사용하여 줄을 끝낼 수는 없습니다.

8. 출력 데이터에서 S3 검색을 선택합니다. Amazon Comprehend가 분석을 통해 생성한 출력 데이터를 기록할 Amazon S3 버킷 또는 폴더를 선택합니다.

9. (선택) 작업의 출력 결과를 암호화하려면 암호화를 선택합니다. 그런 다음 현재 계정과 연결된 KMS 키를 사용할지 아니면 다른 계정의 KMS 키를 사용할지 선택합니다.

   • 현재 계정과 연결된 키를 사용하는 경우 KMS 키 ID에서 키 별칭 또는 ID를 선택합니다.

   • 다른 계정과 연결된 키를 사용하는 경우 KMS 키 ID 아래에 키 별칭 또는 ID의 ARN을 입력합니다.

     참고

     KMS 키와 관련 암호화의 생성 및 사용에 대한 자세한 내용은 (키 관리 서비스(KMS)를 참조하세요.

10. 액세스 권한에는 다음의 IAM 역할을 제공하십시오.

    • 입력 문서의 Amazon S3 위치에 대한 읽기 권한 부여.

    • 입력 문서의 Amazon S3 위치에 대한 쓰기 권한 부여.

    • 또한 comprehend.amazonaws.com 서비스 주체가 역할을 수임하고 권한을 획득하는 것을 허용하는 신뢰 정책을 포함시킵니다.

    이러한 권한에 대한 IAM 역할과 적절한 신뢰 정책이 없으면 IAM 역할 생성을 선택하여 새로 만드십시오.

11. 양식 작성을 마치고 나면 작업 생성을 선택하여 주제 탐지 작업을 생성하여 시작합니다.