기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
콘솔을 사용하여 PII 개체를 감지하는 비동기 분석 작업을 생성할 수 있습니다. PII 개체 유형에 대한 자세한 내용은 PII 개체 감지을 참조하세요.
분석 작업을 생성하려면
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에 로그인 AWS Management Console 하고 https://console.aws.amazon.com/comprehend/
Amazon Comprehend 콘솔을 엽니다. -
왼쪽 메뉴에서 분석 작업을 선택한 다음 작업 생성을 선택합니다.
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작업 설정에서 분석 작업에 고유한 이름을 지정합니다.
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분석 유형에서 개인 식별 정보(PII)를 선택합니다.
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언어에서 지원되는 언어(영어 또는 스페인어) 중 하나를 선택합니다.
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출력 모드에서 다음 선택 사항 중 하나를 선택합니다.
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오프셋 — 작업 출력은 각 PII 개체의 위치를 반환합니다.
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수정 — 작업 출력은 각 PII 개체가 수정된 입력 텍스트의 사본을 반환합니다.
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(선택) 출력 모드로 수정을 선택하면 수정할 PII 개체 유형을 선택할 수 있습니다.
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입력 데이터에서 입력 문서의 Amazon S3 내 위치를 지정합니다.
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자체 문서를 분석하려면 내 문서를 선택하고 S3 탐색을 선택하여 파일이 들어 있는 버킷 또는 폴더의 경로를 제공합니다.
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Amazon Comprehend에서 제공하는 샘플을 분석하려면 예제 문서를 선택합니다. 이 경우 Amazon Comprehend는에서 관리하는 버킷을 사용 AWS하며 위치를 지정하지 않습니다.
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(선택 사항) 입력 형식의 경우 입력 파일에 대해 다음 형식 중 하나를 지정합니다.
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파일당 문서 하나 - 각 파일에는 입력 문서 하나가 들어 있습니다. 이 방법은 대용량 문서 모음에 가장 적합합니다.
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라인당 하나의 문서 - 하나 이상의 파일이 입력됩니다. 파일의 각 라인은 문서로 간주됩니다. 소셜 미디어 게시물과 같은 짧은 문서에 가장 적합합니다. 각 라인은 줄 바꿈 (LF, \n), 캐리지 리턴 (CR,\ r) 또는 둘 다 (CRLF,\ r\ n) 로 끝나야 합니다. UTF-8 줄 구분자(u+2028)를 사용하여 줄을 끝낼 수는 없습니다.
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출력 데이터에서 S3 검색을 선택합니다. Amazon Comprehend가 분석을 통해 생성한 출력 데이터를 기록할 Amazon S3 버킷 또는 폴더를 선택합니다.
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(선택) 작업의 출력 결과를 암호화하려면 암호화를 선택합니다. 그런 다음 현재 계정과 연결된 KMS 키를 사용할지 아니면 다른 계정의 KMS 키를 사용할지 선택합니다.
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현재 계정과 연결된 키를 사용하는 경우 KMS 키 ID에서 키 별칭 또는 ID를 선택합니다.
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다른 계정과 연결된 키를 사용하는 경우 KMS 키 ID 아래에 키 별칭 또는 ID의 ARN을 입력합니다.
참고
KMS 키와 관련 암호화의 생성 및 사용에 대한 자세한 내용은 (키 관리 서비스(KMS)를 참조하세요.
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액세스 권한에는 다음의 IAM 역할을 제공하십시오.
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입력 문서의 Amazon S3 위치에 대한 읽기 권한 부여.
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입력 문서의 Amazon S3 위치에 대한 쓰기 권한 부여.
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또한
comprehend.amazonaws.com
서비스 주체가 역할을 수임하고 권한을 획득하는 것을 허용하는 신뢰 정책을 포함시킵니다.
이러한 권한에 대한 IAM 역할과 적절한 신뢰 정책이 없으면 IAM 역할 생성을 선택하여 새로 만드십시오.
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양식 작성을 마치고 나면 작업 생성을 선택하여 주제 탐지 작업을 생성하여 시작합니다.
새 작업이 작업 목록에 나타나고 상태 필드에 작업 상태가 표시됩니다. 이 필드는 처리 중인 작업은 IN_PROGRESS
, 성공적으로 완료된 작업은 COMPLETED
, 오류가 있는 작업을 FAILED
으로 표시합니다. 작업을 클릭하여 오류 메시지를 비롯하여 상세한 작업 정보를 볼 수 있습니다.
작업이 완료되면 Amazon Comprehend는 작업에 대해 지정한 출력 Amazon S3 위치에 분석 결과를 저장합니다. 분석 결과에 대한 설명은 PII 개체 감지을 참조하세요.