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Amazon Comprehend 사용자는 2단계 프로세스 AWS 계정 로에서 훈련된 사용자 지정 모델을 복사할 수 있습니다. 먼저 한 AWS 계정 의 사용자(계정 A)가 자신의 계정에 있는 사용자 지정 모델을 공유합니다. 그런 다음 다른 AWS 계정 (계정 B)의 사용자가 모델을 자신의 계정으로 가져옵니다. 계정 B 사용자는 모델을 학습시킬 필요가 없으며, 원본 훈련 데이터나 테스트 데이터를 복사(또는 액세스)할 필요도 없습니다.
계정 A에서 사용자 지정 모델을 공유하기 위해 사용자는 모델 버전에 AWS Identity and Access Management (IAM) 정책을 연결합니다. 이 정책은 사용자 또는 역할과 같은 계정 B의 개체가 자신의 AWS 계정에 있는 Amazon Comprehend로 모델 버전을 가져올 수 있는 권한을 부여합니다. 계정 B 사용자는 원래 모델과 동일한 AWS 리전 으로 모델을 가져와야 합니다.
계정 B에서 모델을 가져오기 위해 이 계정의 사용자는 모델의 Amazon 리소스 이름(ARN)과 같은 필수 세부 정보를 Amazon Comprehend에 제공해야 합니다. 모델을 가져와서이 사용자는 가져온 모델을 복제 AWS 계정 하는 새 사용자 지정 모델을에 생성합니다. 이 모델은 완전히 학습되었으며 문서 분류 또는 명명된 개체 인식과 같은 추론 작업에 사용할 준비가 되어 있습니다.
다음과 같은 경우 사용자 지정 모델을 복사하는 것이 유용합니다.
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여러를 사용하는 조직에 속합니다 AWS 계정. 예를 들어 조직에 빌드, 단계, 테스트 및 배포와 같은 각 개발 단계에 AWS 계정 대한가 있을 수 있습니다. 또는 데이터 과학 및 엔지니어링과 같은 비즈니스 기능에 AWS 계정 따라 다를 수 있습니다.
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조직은 Amazon Comprehend에서 사용자 지정 모델을 훈련하고 이를 클라이언트로 제공하는 AWS 파트너와 같은 다른와 협력합니다.
이러한 시나리오에서는 훈련된 사용자 지정 개체 인식기 또는 문서 분류기를 한 개에서 다른 개로 빠르게 복사 AWS 계정 할 수 있습니다. 이러한 방식으로 모델을 복사하는 것이 대체 모델보다 쉽습니다.이 경우 간에 훈련 데이터를 복사 AWS 계정 하여 중복 모델을 훈련할 수 있습니다.
