사용자 지정 개체 감지 작업 시작(콘솔)

비동기 분석 작업을 시작하려면

1. AWS Management Console에 로그인한 후 https://console.aws.amazon.com/comprehend/에서 Amazon Comprehend 콘솔을 엽니다.

2. 왼쪽 메뉴에서 분석 작업을 선택한 다음 작업 생성을 선택합니다.

3. 분류 작업에 이름을 지정합니다. 이 이름은 계정 및 현재 리전에 고유해야 합니다.

4. 분석 유형에서 사용자 지정 개체 인식을 선택합니다.

5. 인식기 모델에서 사용할 사용자 지정 개체 인식기를 선택합니다.

6. 버전에서 사용할 인식기 버전을 선택합니다.

7. (선택) Amazon Comprehend가 작업을 처리하는 동안 사용하는 데이터를 암호화하도록 선택한 경우, 작업 암호화를 선택하십시오. 그런 다음 현재 계정과 연결된 KMS 키를 사용할지 아니면 다른 계정의 KMS 키를 사용할지 선택합니다.

   • 현재 계정과 연결된 키를 사용하는 경우 KMS 키 ID의 키 ID를 선택합니다.

   • 다른 계정과 연결된 키를 사용하는 경우 KMS 키 ARN에 키 ID의 ARN을 입력합니다.

   참고

   KMS 키 및 관련 암호화의 생성 및 사용에 대한 자세한 내용은 키 관리 서비스(KMS)를 참조하십시오.

8. 입력 데이터에서 입력 문서가 포함된 Amazon S3 버킷의 위치를 입력하거나 S3 찾아보기를 선택하여 해당 버킷으로 이동합니다. 이 버킷은 호출하는 서비스와 동일한 리전에 있어야 합니다. 분석 작업에 대한 액세스 권한에 사용하는 IAM 역할에는 S3 버킷에 대한 읽기 권한이 있어야 합니다.

9. (선택) 입력 형식으로 입력 문서의 형식을 선택할 수 있습니다. 형식은 파일당 문서 하나, 또는 단일 파일의 라인당 문서 하나일 수 있습니다. 라인당 문서 하나는 텍스트 문서에만 적용됩니다.

10. (선택) 문서 읽기 모드에서 기본 텍스트 추출 작업을 우선 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 텍스트 추출 옵션을 참조하십시오.

11. 출력 데이터에서 Amazon Comprehend가 작업의 출력 데이터를 기록해야 하는 Amazon S3 버킷의 위치를 입력하거나 S3 찾아보기를 선택하여 해당 위치로 이동합니다. 이 버킷은 호출하는 서비스와 동일한 리전에 있어야 합니다. 분류 작업에 대한 액세스 권한에 사용하는 IAM 역할에는 S3 버킷에 대한 쓰기 권한이 있어야 합니다.

12. (선택) 작업의 출력 결과를 암호화하기로 선택한 경우 암호화를 선택합니다. 그런 다음 현재 계정과 연결된 KMS 키를 사용할지 아니면 다른 계정의 KMS 키를 사용할지 선택합니다.

    • 현재 계정과 연결된 키를 사용하는 경우 KMS 키 ID의 키 별칭 또는 ID를 선택합니다.

    • 다른 계정과 연결된 키를 사용하는 경우 KMS 키 ID 아래에 키 별칭 또는 ID의 ARN을 입력합니다.

13. (선택) VPC에서 Amazon Comprehend로 리소스를 시작하려면 VPC 아래에 VPC ID를 입력하거나 드롭다운 목록에서 ID를 선택합니다.

    1. 서브넷에서 서브넷을 선택합니다. 첫 번째 서브넷을 선택한 후 추가 서브넷을 선택할 수 있습니다.

    2. 보안 그룹을 지정한 경우, 보안 그룹에서 사용할 보안 그룹을 선택합니다. 첫 번째 보안 그룹을 선택한 후 추가 보안 그룹을 선택할 수 있습니다.

    참고

    분석 작업에 VPC를 사용하는 경우 생성 및 시작 작업에 사용되는 DataAccessRole은 출력 버킷에 액세스하는 VPC에 대한 권한이 있어야 합니다.

14. 작업 생성 을 선택하여 개체 인식 작업을 생성합니다.