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# Amazon Comprehend 시작하기
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다음 연습에서는 Amazon Comprehend 콘솔을 사용하여 비동기 개체 감지 작업을 생성하고 실행합니다. 이 연습에서는 Amazon Simple Storage Service(S3)를 잘 알고 있다고 가정합니다. 더 간단한 예는 [내장 모델을 사용한 실시간 분석](realtime-console-analysis.md)을 참조하세요.

**개체 감지 작업을 만들려면**

1. 에 로그인 AWS Management Console 하고 [https://console.aws.amazon.com/comprehend/](https://console.aws.amazon.com/comprehend/) Amazon Comprehend 콘솔을 엽니다.

1. 왼쪽 메뉴에서 **분석 작업**을 선택한 다음 **작업 생성**을 선택합니다.

1. **작업 설정**에서 작업에 이름을 지정합니다. 이 이름은 리전과 계정 내에서 고유한 이름이어야 합니다.

1. **분석 유형**에서 **개체**를 선택합니다.

1. **언어**에서 입력 문서의 언어를 선택합니다.

1. **입력 데이터**의 **데이터 소스**에 대해 **예제 문서**를 선택합니다. 콘솔이 **S3 위치**를 공개 샘플이 포함된 폴더로 설정합니다.

1. **출력 데이터**의 **S3 위치**에서 출력 파일의 URL 또는 폴더 위치를 Amazon S3에 붙여넣습니다.

1. **액세스 권한** 섹션에서 **IAM 역할 생성**을 선택합니다. 콘솔이 Amazon Comprehend가 입력 및 출력 버킷에 액세스할 수 있도록 적절한 권한을 가진 새 IAM 역할을 생성합니다.

1. 양식 작성을 마치고 나면 **작업 생성**을 선택하여 주제 탐지 작업을 생성하여 시작합니다.

   새 작업이 작업 목록에 나타나고 상태 필드에 작업 상태가 표시됩니다. 이 필드는 처리 중인 작업은 `IN_PROGRESS`, 성공적으로 완료된 작업은 `COMPLETED`, 오류가 있는 작업을 `FAILED`으로 표시합니다.

1. 작업을 선택하여 **작업 세부 정보 패널**을 엽니다.

1. **출력**의 **출력 데이터 위치**에서 링크를 선택하여 Amazon S3 콘솔을 엽니다.

1. Amazon S3 콘솔에서 **다운로드**를 선택하고 `output.tar.gz` 파일을 저장합니다.

1. 파일의 압축을 풀고 Json 파일로 저장합니다.

1. 개체 유형에 대한 설명과 감지된 각 개체의 필드는 [개체](how-entities.md)을 참조하세요.