지침 및 할당량 - Amazon Comprehend
지원되는 리전내장 모델의 할당량사용자 지정 모델의 할당량플라이휠 할당량

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

지침 및 할당량

달리 지정하지 않는 한, Amazon Comprehend 할당량은 리전별로 적용됩니다. 애플리케이션에 필요한 경우 조정 가능한 할당량 증가를 요청할 수 있습니다. 할당량과 할당량 증가를 요청하는 방법에 대한 자세한 내용은 AWS Service Quotas을 참조하세요.

지원되는 리전

Amazon Comprehend는 다음 지역에서 사용할 수 있습니다. AWS

  • 미국 동부(오하이오)

  • 미국 동부(버지니아 북부)

  • 미국 서부(오리건)

  • 아시아 태평양(뭄바이)

  • 아시아 태평양(서울)

  • 아시아 태평양(싱가포르)

  • 아시아 태평양(시드니)

  • 아시아 태평양(도쿄)

  • 캐나다(중부)

  • 유럽(프랑크푸르트)

  • 유럽(아일랜드)

  • 유럽(런던)

  • AWS GovCloud (미국 서부)

기본적으로 Amazon Comprehend는 지원되는 각 리전에서 모든 API 작업을 제공합니다. 예외 사항은 문서 처리를 참조하세요.

API 엔드포인트 사용에 대한 자세한 내용은 Amazon Web Services 일반 참조의 Amazon Comprehend 리전 및 엔드포인트를 참조하세요.

리전의 현재 할당량을 검토하거나 조정 가능한 할당량에 대한 할당량 증가를 요청하려면 Service Quotas 콘솔을 여십시오.

내장 모델의 할당량

Amazon Comprehend는 UTF-8 텍스트 문서를 분석할 수 있는 내장 모델을 제공합니다. Amazon Comprehend는 내장 모델을 사용하는 동기 및 비동기 작업을 제공합니다.

실시간(동기) 분석

이 섹션에서는 내장 모델을 사용한 실시간 분석과 관련된 할당량을 설명합니다.

단일 문서 작업

Amazon Comprehend API는 단일 문서를 입력으로 취하는 작업을 제공합니다. 다음 할당량이 이러한 작업에 적용됩니다.

단일 문서 작업에 대한 일반 할당량

다음 할당량은 개체, 핵심 문구 또는 지배적 언어를 감지하기 위한 실시간 분석에 적용됩니다. 개체 감지의 경우 이러한 할당량은 기본 제공 모델을 사용한 감지에 적용됩니다. 사용자 지정 개체 감지에 대해서는 사용자 지정 개체 인식 의 할당량을 참조하세요.

설명 할당량/지침
최대 문서 크기 100KB
단일 문서 작업에 대한 작업별 할당량

다음 할당량은 감성, 대상 감성 및 구문을 감지하기 위한 실시간 분석에 적용됩니다.

설명 할당량/지침
최대 문서 크기 5KB

다중 문서 작업

Amazon Comprehend API는 단일 API 요청으로 여러 문서를 처리하는 일괄 작업을 제공합니다. 다음 할당량이 일괄 작업에 적용됩니다.

설명 할당량/지침
최대 문서 크기 5KB
요청당 최대 문서 수 25

일괄 작업의 사용에 대한 자세한 내용은 다중 문서 동기 처리을 참조하세요.

실시간(동기식) 요청에 대한 요청 제한

Amazon Comprehend는 동기 요청에 동적 제한을 적용합니다. 시스템 처리 대역폭을 사용할 수 있는 경우 Amazon Comprehend는 처리하는 요청 수를 점차 늘립니다. 애플리케이션의 동기식 API 작업 사용을 제어하려면 결제 알림을 켜거나 애플리케이션에 속도 제한을 구현하는 것이 좋습니다.

비동기 분석

이 섹션에서는 내장 모델을 사용한 비동기 분석과 관련된 할당량을 설명합니다.

비동기 API 작업은 각각 최대 10개의 활성 작업을 지원합니다. 각 API 작업에 대한 할당량을 보려면 Amazon Comprehend 엔드포인트의 Service Quotas 표와 Amazon Web Services 일반 참조의 할당량을 참조하세요.

조정 가능한 할당량의 경우 Service Quotas 콘솔을 사용하여 할당량 증가를 요청할 수 있습니다.

비동기 작업에 대한 일반 할당량

콘솔이나 API Start* 작업을 사용하여 비동기 분석 작업을 실행할 수 있습니다. 비동기 작업을 사용할 시점에 대한 자세한 내용은 비동기 일괄 처리을 참조하세요. 다음 할당량은 내장 모델의 대부분의 API Start* 작업에 적용됩니다. 예외 사항은 비동기 작업에 대한 작업별 할당량을 참조하세요.

설명 할당량/지침
항목, 핵심 문구, PII 및 언어를 감지하는 작업에서 각 문서의 최대 크기 1MB
요청 내 모든 파일 크기 합계의 최대치 5GB
요청 내 모든 파일 크기 합계의 최소치 500바이트
최대 파일 수, 파일당 문서 하나 1,000,000
라인 수 합계의 최대치, 라인 하나당 문서 하나 1,000,000

비동기 작업에 대한 작업별 할당량

이 섹션에서는 특정 비동기 작업의 할당량을 설명합니다. 다음 표에 할당량이 지정되지 않은 경우 일반 할당량 값이 적용됩니다.

감정

작업과 함께 생성하는 비동기 센티멘트 작업의 할당량은 다음과 같습니다. StartSentimentDetectionJob

설명 할당량/지침
각 입력 문서의 최대 크기 5KB
대상 감성

작업을 통해 생성하는 비동기 타깃팅 센티멘트 작업에는 다음과 같은 할당량이 있습니다. StartTargetedSentimentDetectionJob

설명 할당량/지침
지원되는 문서 형식 UTF-8
한 작업 내 각 문서의 최대 크기 10KB
한 작업 내 모든 문서의 최대 크기 300MB
최대 파일 수, 파일당 문서 하나 30,000개
라인 수 합계의 최대치, 줄 하나에 문서 하나 (요청 내 모든 파일) 30,000개
이벤트

작업과 함께 생성하는 비동기 이벤트 탐지 작업에는 다음과 같은 할당량이 있습니다. StartEventsDetectionJob

설명 할당량
문자 인코딩 UTF-8
한 작업 내 모든 파일 크기의 합계 50MB
한 작업 내 각 문서의 최대 크기 10KB
최대 파일 수, 파일당 문서 하나 5,000
라인 수 합계의 최대치, 라인 하나에 문서 하나 (요청된 모든 파일에 대하여) 5,000
주제 모델링

작업과 함께 생성하는 비동기 주제 모델링 작업의 할당량은 다음과 같습니다. StartTopicsDetectionJob

설명 할당량/지침
문자 인코딩 UTF-8
리턴할 주제의 최대 수 100
파일 1개에 대한 최대 파일 크기, 파일당 문서 하나 100MB

자세한 정보는 주제 모델링을 참조하십시오.

비동기 요청에 대한 요청 제한

각 비동기 API 작업은 초당 최대 요청 수(리전별, 계정당)와 최대 10개의 활성 작업을 지원합니다. 각 API 작업에 대한 할당량을 보려면 Amazon Comprehend 엔드포인트의 Service Quotas 표와 Amazon Web Services 일반 참조의 할당량을 참조하세요.

조정 가능한 할당량의 경우 Service Quotas 콘솔을 사용하여 할당량 증가를 요청할 수 있습니다.

사용자 지정 모델의 할당량

Amazon Comprehend를 사용하여 사용자 지정 분류 및 사용자 지정 개체 인식을 위한 고유의 사용자 지정 모델을 구축할 수 있습니다. 이 섹션에서는 사용자 지정 모델 학습 및 사용과 관련된 지침 및 할당량이 나와 있습니다. 사용자 지정 모델에 대한 자세한 내용은 Amazon Comprehend 사용자 지정을 참조하세요.

일반 할당량

Amazon Comprehend는 사용자 지정 모델로 분석할 수 있는 각 입력 문서 유형에 대해 일반적인 크기 할당량을 설정합니다. 실시간 분석 할당량은 실시간 분석을 위한 최대 문서 크기을 참조하세요. 비동기 분석 할당량은 비동기 사용자 지정 분석을 위한 입력을 참조하세요.

각 비동기 API 작업은 초당 최대 요청 수(리전별, 계정당)와 최대 10개의 활성 작업을 지원합니다. 각 API 작업에 대한 할당량을 보려면 Amazon Comprehend 엔드포인트의 Service Quotas 표와 Amazon Web Services 일반 참조의 할당량을 참조하세요.

조정 가능한 할당량의 경우 Service Quotas 콘솔을 사용하여 할당량 증가를 요청할 수 있습니다.

엔드포인트의 할당량

사용자 지정 모델을 사용하여 실시간 분석을 실행할 엔드포인트를 생성합니다. 엔드포인트에 대한 정보는 Amazon Comprehend 엔드포인트 관리를 참조하세요.

엔드포인트에는 다음과 같은 할당량이 적용됩니다. 할당량 증가 요청에 대한 자세한 내용은 AWS Service Quotas를 참조하세요.

설명 할당량/지침
각 계정의 리전별 최대 활성 엔드포인트 수 20
각 계정의 리전별 최대 추론 단위 수 200
리전별 엔드포인트당 최대 추론 단위 수 50
추론 단위당 최대 처리량(문자) 100개/초
추론 단위당 최대 처리량(문서) 2개/초

문서 분류

이 섹션에서는 다음과 같은 문서 분류 작업에 대한 지침 및 할당량을 설명합니다.

문서 분류를 위한 일반 할당량

다음 표에는 사용자 지정 분류기 학습과 관련된 일반 할당량이 설명되어 있습니다.

설명 할당량/지침
클래스 명칭의 최대 길이 5,000자
클래스 수(멀티클래스 모드) 2~1,000개
클래스 수(멀티레이블 모드) 2-100개
주석 형식
클래스당 최소 주석 수(멀티클래스 모드) 10
클래스당 최소 주석 수(멀티레이블 모드) 10
최소 주석 수(멀티레이블 모드) 50
CSV 파일 형식
클래스당 최소 학습 문서 수(멀티클래스 모드) 50
클래스당 최소 학습 문서 수(멀티레이블 모드) 10
최소 학습 문서 수(멀티레이블 모드) 50

일반 텍스트 문서의 분류

일반 텍스트 입력 문서를 사용하여 일반 텍스트 모델을 만들고 학습시킵니다. Amazon Comprehend는 일반 텍스트 모델을 사용하여 일반 텍스트 문서를 분류하는 실시간 및 비동기 작업을 제공합니다.

학습

다음 표에는 일반 텍스트 문서를 사용한 사용자 지정 분류기 학습과 관련된 할당량이 설명되어 있습니다.

설명 할당량/지침
학습 작업에 있는 모든 파일의 크기의 합계 5GB
사용자 지정 분류기를 학습하기 위한 증강 매니페스트 파일의 최대 수 5
각 증강 매니페스트 파일의 최대 속성 이름 수 5
속성 이름의 최대 길이 63자
실시간(동기) 분석

다음 표에는 일반 텍스트 문서를 사용한 실시간 분류와 관련된 할당량이 설명되어 있습니다.

설명 할당량/지침
동기 요청당 최대 문서 수 1
최대 텍스트 문서 크기(UTF-8 인코딩) 10KB
비동기 분석

다음 표에는 일반 텍스트 문서를 사용한 비동기 분류와 관련된 할당량이 설명되어 있습니다.

설명 할당량/지침
비동기 작업에 있는 모든 파일 크기의 합계 5GB
파일 1개에 대한 최대 파일 크기, 파일당 문서 하나 10MB
최대 파일 수, 파일당 문서 하나 1,000,000
라인 수 합계의 최대치, 라인 하나에 문서 하나 (요청된 모든 파일에 대하여) 1,000,000

반정형 문서의 분류

이 섹션에서는 반정형 문서의 문서 분류에 대한 지침 및 할당량에 대해 설명합니다. 반정형 문서를 분류하려면 네이티브 입력 문서로 학습시킨 네이티브 문서 모델을 사용하십시오.

반정형 문서로 네이티브 문서 모델 학습

다음 표에는 PDF 문서, Word 문서, 이미지 파일과 같은 반정형 문서를 사용한 사용자 지정 분류기 학습과 관련된 할당량이 설명되어 있습니다.

설명 할당량/지침
모든 문서의 최대 페이지 수 10,000개
최대 주석 파일 크기(모든 CSV 파일 크기 합산) 5MB
문서 코퍼스 크기(학습 및 테스트 문서) 10GB
학습 및 테스트 파일의 파일 크기
이미지 파일 크기 (JPG, PNG, TIFF) 1바이트–10MB

TIFF 파일: 최대 한 페이지
PDF 문서의 페이지 크기 1바이트–10MB
Word 문서의 페이지 크기 1바이트–10MB
Amazon Textract API 출력 JSON 크기 1바이트–1MB
실시간(동기) 분석

이 섹션에서는 반정형 문서의 실시간 분류와 관련된 할당량에 대해 설명합니다.

다음 표는 입력 문서의 최대 파일 크기를 보여줍니다. 모든 입력 문서 유형의 경우 입력 파일의 최대 크기는 1페이지이며 10,000자를 넘지 않아야 합니다.

파일 유형 최대 크기(API) 최대 크기(콘솔)
UTF-8 텍스트 문서 10KB 10KB
PDF 문서 10MB 5MB
Word 문서 10MB 5MB
이미지 파일 10MB 5MB
Amazon Textract API 출력 크기 1MB 해당 사항 없음
비동기 분석

다음 표에는 반정형 문서의 비동기 분류와 관련된 할당량이 설명되어 있습니다.

설명 할당량/지침
한 작업에 대한 모든 입력 문서의 최대 페이지 수 25,000
문서 코퍼스 크기 25GB
이미지 파일 크기 (JPG, PNG 또는 TIFF) 1바이트–10MB

TIFF 파일: 최대 한 페이지
PDF 문서의 페이지 크기 1바이트–10MB
Word 문서의 페이지 크기 1바이트–10MB
Textract API 출력 JSON 크기 1바이트–1MB

사용자 지정 개체 인식

이 섹션에서는 다음과 같은 문서 분류 작업에 대한 지침 및 할당량을 설명합니다.

일반 텍스트 문서에 대한 사용자 지정 개체 인식

Amazon Comprehend는 사용자 지정 개체 인식기를 사용하여 일반 텍스트 문서를 분석하기 위한 비동기 및 동기화 작업을 제공합니다.

학습

이 섹션에서는 일반 텍스트 문서를 분석하도록 사용자 지정 개체 인식기를 훈련시키는 것과 관련된 할당량을 설명합니다. 모델을 학습시키기 위해 개체 목록 또는 주석이 달린 텍스트 문서 세트를 제공할 수 있습니다.

다음 표에는 개체 목록을 사용한 모델 학습과 관련된 할당량이 설명되어 있습니다.

설명 할당량/지침
모델별 개체 수 1~25개
문서 크기(UTF-8) 1~5,000바이트
개체 목록의 항목 수 1~1백만 개
항목 리스트 상의 개별 항목(포스트 스트립) 길이 1~5,000자
항목 리스트 코퍼스 크기(일반 텍스트로 된 모든 문서 합산) 5KB~200MB

다음 표에는 주석이 달린 텍스트 문서를 사용한 모델 학습과 관련된 할당량이 설명되어 있습니다.

설명 할당량/지침
모델당 개체 수/사용자 지정 개체 인식기 1~25개
문서 크기(UTF-8) 1~5,000바이트
문서 수(일반 텍스트 주석 참조) 3~200,000개
문서 코퍼스 크기(일반 텍스트의 모든 문서 합산) 5KB~200MB
개체당 최소 주석 수 25
실시간(동기) 분석

다음 표에는 일반 텍스트 문서의 실시간 분석과 관련된 할당량이 설명되어 있습니다.

설명 할당량/지침
동기 요청당 최대 문서 수 1
최대 텍스트 문서 크기(UTF-8 인코딩) 5KB
비동기 분석

다음 표에는 일반 텍스트 문서의 비동기 개체 인식과 관련된 할당량이 설명되어 있습니다.

설명 할당량/지침
문서 크기(UTF-8) 1바이트–1MB
최대 파일 수, 파일당 문서 하나 1,000,000
라인 수 합계의 최대치, 라인 하나에 문서 하나 (요청된 모든 파일에 대하여) 1,000,000
문서 코퍼스 크기(일반 텍스트의 모든 문서 합산) 1바이트–5GB

반정형 문서에 대한 사용자 지정 개체 인식

Amazon Comprehend는 사용자 지정 개체 인식기를 사용하여 일반 텍스트 문서를 분석하기 위한 비동기 및 동기 작업을 제공합니다. 주석이 달린 PDF 문서를 사용하여 모델을 학습시켜야 합니다.

학습

다음 표에는 반정형 문서를 분석하도록 사용자 지정 개체 인식기 (CreateEntityRecognizer) 를 훈련시키는 것과 관련된 할당량이 설명되어 있습니다.

설명 할당량/지침
모델당 개체 수/사용자 지정 개체 인식기 1~25개
최대 주석 파일 크기(UTF-8 JSON) 5MB
문서 개수 250~10,000개
문서 코퍼스 크기(일반 텍스트의 모든 문서 합산) 5KB~1GB
개체당 최소 주석 수 100
사용자 지정 분류기 학습을 위한 증강 매니페스트 파일의 최대 수 5
각 증강 매니페스트 파일의 최대 속성 이름 수 5
속성 이름의 최대 길이 63자
실시간(동기) 분석

이 섹션에서는 반정형 문서의 실시간 분석와 관련된 할당량에 대해 설명합니다.

다음 표는 입력 문서의 최대 파일 크기를 보여줍니다. 모든 입력 문서 유형의 경우 입력 파일의 최대 크기는 1페이지이며 10,000자를 넘지 않아야 합니다.

파일 유형 최대 크기(API) 최대 크기(콘솔)
UTF-8 텍스트 문서 10KB 10KB
PDF 문서 10MB 5MB
Word 문서 10MB 5MB
이미지 파일 10MB 5MB
Textract 출력 파일 1MB 해당 사항 없음
비동기 분석

이 섹션에서는 반정형 문서의 비동기 분석을 위한 할당량에 대해 설명합니다.

설명 할당량/지침
이미지 크기(JPG 또는 PNG) 1바이트–10MB
이미지 크기(TIFF) 1바이트–10MB 최대 한 페이지.
문서 크기(PDF) 1바이트–50MB
문서 크기(Docx) 1바이트–5MB
문서 크기(UTF-8) 1바이트–1MB
최대 파일 수, 파일당 문서 하나 (이미지 파일 또는 PDF/Word 문서에는 라인 하나에 문서 하나가 허용되지 않음) 500
PDF 또는 Docx 파일의 최대 페이지 수 100
텍스트 추출 후의 문서 코퍼스 크기(일반 텍스트, 모든 파일 합산) 1바이트–5GB

이미지 제한에 대한 자세한 내용은 Amazon Textract의 엄격한 제한을 참조하세요.

플라이휠 할당량

플라이휠을 사용하여 사용자 지정 분류 및 사용자 지정 개체 인식을 위한 사용자 지정 모델 버전의 학습 및 추적을 관리할 수 있습니다. 플리이휠에 대한 자세한 내용은 플라이 휠을 참조하세요.

플라이휠 일반 할당량

플라이휠 및 플라이휠 반복에는 다음 할당량이 적용됩니다.

설명 할당량/지침
최대 채널 수 50
CREATING 상태의 플라이휠 최대 수 10
플라이휠당 학습 데이터세트 최대 수 50
플라이휠당 테스트 데이터세트 최대 수 50
INGESTING 상태의 데이터세트 최대 수 10
계정당 진행 중인 플라이휠 반복 최대 횟수 10

사용자 지정 분류 모델의 데이터세트 할당량

사용자 지정 분류 모델과 관련된 플라이휠용 데이터세트를 주입하는 경우 다음 할당량이 적용됩니다.

설명 할당량/지침
클래스당 최소 학습 문서 수(멀티레이블 모드) 50
학습 문서 최대 개수 1,000,000
최소 데이터세트 크기 500바이트
데이터세트 최대 크기 5GB
파일 1개에 대한 최대 파일 크기, 파일당 문서 하나 10MB

사용자 지정 개체 인식 모델의 데이터세트 할당량

사용자 지정 개체 인식 모델과 관련된 플라이휠용 데이터세트를 주입하는 경우 다음 할당량이 적용됩니다.

설명 할당량/지침
최대 문서 크기 5KB
학습 문서 최소 개수 3
학습 문서 최대 개수 200,000
개체당 최소 주석 수 25
데이터세트 최대 크기 200MB