기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
개체
개체는 사람, 장소, 상품 등 실제 개체의 고유한 이름에 대한 텍스트 참조이며 동시에 날짜 및 수량과 같은 측정값에 대한 정확한 참조입니다.
예를 들어 “존이 2012년에 1313 모킹버드 레인으로 이사했다.”라는 텍스트에서 ‘존’은 PERSON
으로, ‘1313 모킹버드 레인’은 LOCATION
로, ‘2012"는 DATE
로 인식될 수 있습니다.
또한 각 개체에는 Amazon Comprehend가 개체 유형을 올바르게 감지했다는 신뢰도 수준을 나타내는 점수도 있습니다. 점수가 낮은 개체를 필터링하여 잘못된 감지를 사용할 위험을 줄일 수 있습니다.
다음 표는 리소스 유형의 목록입니다.
유형 | 설명 |
---|---|
상업_품목 |
브랜드 제품 |
날짜 |
전체 날짜(예: 2017년 11월 25일), 요일(화요일), 월(5월) 또는 시간(오전 8:30) |
이벤트 |
축제, 콘서트, 선거 등과 같은 행사 |
위치 |
국가, 도시, 호수, 건물 등 특정 위치 |
조직 |
정부, 회사, 종교, 스포츠 팀 등과 같은 대규모 조직 |
기타 |
다른 개체 범주에 속하지 않는 개체 |
개인 |
개인, 집단, 별명, 가상 인물 |
수량 |
정량화된 금액(예: 통화, 백분율, 숫자, 바이트 등) |
제목 |
영화, 책, 노래 등과 같은 모든 창작물 또는 창작 작품에 부여되는 공식 명칭 |
Amazon Comprehend에서 지원하는 모든 기본 언어를 사용하여 개체 감지 작업을 수행할 수 있습니다. 여기에는 사전 정의된(사용자 지정이 아닌) 개체 감지만 포함됩니다. 모든 문서는 동일한 언어로 작성되어야 합니다.
다음 API 작업 중 하나를 사용하여 문서 또는 문서 집합의 개체를 감지할 수 있습니다.
이 작업은 문서의 각 개체에 대해 하나씩 API Entity 객체 목록을 반환합니다. BatchDetectEntities
작업은 배치의 각 문서에 대해 하나의 목록으로 구성된 Entity
개체 목록을 반환합니다. StartEntitiesDetectionJob
작업은 작업의 각 문서에 대한 Entity
개체 목록이 포함된 파일을 생성하는 비동기 작업을 시작합니다.
다음 예제는 DetectEntities
의 JSON 응답입니다.
{
"Entities": [
{
"Text": "today",
"Score": 0.97,
"Type": "DATE",
"BeginOffset": 14,
"EndOffset": 19
},
{
"Text": "Seattle",
"Score": 0.95,
"Type": "LOCATION",
"BeginOffset": 23,
"EndOffset": 30
}
],
"LanguageCode": "en"
}