작동 방식

Amazon Comprehend는 사전 학습된 모델을 사용하여 문서 또는 문서 세트에 대한 인사이트를 수집합니다. 대량의 텍스트를 기반으로 이 모델을 지속적으로 학습시키기 때문에 학습 데이터를 제공할 필요가 없습니다.

Amazon Comprehend를 사용하여 사용자 지정 분류 및 사용자 지정 개체 인식을 위한 고유의 사용자 지정 모델을 구축할 수 있습니다. 플라이 휠을 사용하여 사용자 지정 모델을 관리할 수 있습니다.

Amazon Comprehend는 내장 모델을 사용하여 주제 모델링을 제공합니다. 주제 모델링은 문서 모음을 검사하고 문서 내의 유사한 키워드를 기반으로 문서를 구성합니다.

Amazon Comprehend는 동기 및 비동기 문서 처리 모드를 제공합니다. 문서 1개 또는 최대 25개의 문서 배치를 처리하려면 동기 모드를 사용하십시오. 비동기 작업을 사용하면 더 많은 문서를 처리할 수 있습니다.

Amazon Comprehend는 AWS Key Management Service(AWS KMS)와 함께 작동하여 데이터에 대한 향상된 암호화를 제공합니다. 자세한 내용은 Amazon Comprehend에서의 KMS 암호화를 참조하십시오.