

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 비동기 작업 실행
<a name="running-classifiers"></a>

사용자 지정 분류기를 학습시킨 후 비동기 작업을 사용하여 대규모 문서 또는 한 배치 내 여러 문서를 일괄 분석할 수 있습니다.

사용자 지정 분류에는 다양한 입력 문서 유형이 허용됩니다. 자세한 내용은 [비동기 사용자 지정 분석을 위한 입력](idp-inputs-async.md)을 참조하십시오.

이미지 파일 또는 스캔한 PDF 문서를 분석하려는 경우, IAM 정책에서 두 가지 Amazon Textract API 메서드(DetectDocumentText와 AnalyzeDocument)를 사용할 수 있는 권한을 부여해야 합니다. Amazon Comprehend는 텍스트 추출 중에 이러한 메서드를 간접적으로 호출합니다. 정책 예제는 [문서 분석 작업을 수행하는 데 필요한 권한](security_iam_id-based-policy-examples.md#security-iam-based-policy-perform-cmp-actions)을 참조하십시오.

일반 텍스트 모델을 사용하여 반정형 문서(이미지, PDF 또는 Docx 파일)를 분류하려면 `one document per file` 입력 형식을 사용합니다. 또한 [StartDocumentClassificationJob](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_StartDocumentClassificationJob.html) 요청에 `DocumentReaderConfig` 파라미터를 포함시킵니다.

**Topics**
+ [비동기 분석을 위한 파일 형식](class-inputs-async.md)
+ [사용자 지정 분류를 위한 분석 작업(콘솔)](analysis-jobs-custom-classifier.md)
+ [사용자 지정 분류를 위한 분석 작업(API)](analysis-jobs-custom-class-api.md)
+ [비동기 분석 작업을 위한 출력](outputs-class-async.md)