대상 감성에 대한 비동기 분석 - Amazon Comprehend
시작하기 전에AWS CLI를 사용한 대상 감성 분석.

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대상 감성에 대한 비동기 분석

대상 감성의 실시간 분석에 대한 자세한 내용은 대상 감성에 대한 실시간 분석를 참조하십시오.

Amazon Comprehend는 비동기 대상 감성 분석을 시작하고 관리하기 위한 다음 API 작업을 제공합니다.

시작하기 전에

시작하기 전에 다음 사항을 확인해야 합니다.

  • 입력 및 출력 버킷 - 입력 및 출력에 사용할 Amazon S3 버킷을 식별합니다. 버킷은 직접 호출하는 API와 동일한 리전에 있어야 합니다.

  • IAM 서비스 역할 - 입력 및 출력 버킷에 액세스하려면 권한이 있는 IAM 서비스 역할이 필요합니다. 자세한 내용은 비동기 작업에 필요한 역할 기반 권한을 참조하십시오.

AWS CLI를 사용한 대상 감성 분석.

다음 예제는 AWS CLI로 StartTargetedSentimentDetectionJob 작업을 사용하는 방법을 보여 줍니다. 이 예제는 입력 텍스트의 언어를 지정합니다.

다음은 Unix, Linux, macOS용 형식으로 지정된 예제입니다. Windows의 경우 각 줄의 끝에 있는 백슬래시(\) Unix 연속 문자를 캐럿(^)으로 바꿉니다.

aws comprehend start-targeted-sentiment-detection-job \
       --job-name "job name" \
       --language-code "en" \
       --cli-input-json file://path to JSON input file

cli-input-json 파라미터에는 다음 예시에 표시된 대로 요청 데이터가 포함된 JSON 파일의 경로를 제공해야 합니다.

{
    "InputDataConfig": {
        "S3Uri": "s3://input bucket/input path",
        "InputFormat": "ONE_DOC_PER_FILE"
    },
    "OutputDataConfig": {
        "S3Uri": "s3://output bucket/output path"
    },
    "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::account ID:role/data access role"
}

작업 시작 요청이 성공하면 다음과 같은 응답을 받게 됩니다.

{
    "JobStatus": "SUBMITTED",
    "JobArn": "job ARN"
    "JobId": "job ID"
}