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# 정보 추출
<a name="information-extraction"></a>

정보 추출은 생성형 AI를 사용하여 대화에서 정보를 추출합니다. 이 정보는 기본 이름, 인보이스 번호 또는 예약 ID와 같은 축어적일 수 있습니다. 또는 연락 이유, 제공된 해결 방법 또는 약속된 다음 단계와 같이 파생될 수 있습니다. 인간 에이전트와의 채팅 고객 응대 또는 음성 고객 응대에서 정보를 추출할 수 있습니다. 추출된 정보는 연락처와 구조화된 데이터로 연결됩니다.

**참고**  
정보 추출은 [Amazon Connect 고객](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/enable-nextgeneration-amazonconnect.html) 인스턴스에서만 사용할 수 있습니다.

추출된 정보는 다음 위치에서 사용할 수 있습니다.
+ **연락 제어판(CCP)** - 통화 후 작업 중.
+ **연락처 세부 정보 페이지** - 연락처가 종료된 후.
+ **고객 응대 검색** - 추출된 정보가 고객 응대 검색 결과 테이블에 표시됩니다.
+ **S3 파일** - 추출된 데이터는 Amazon S3에 저장된 대화형 분석 출력 파일에 포함됩니다.
+ **API** - [ListRealtimeContactAnalysisSegments](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_connect-contact-lens_ListRealtimeContactAnalysisSegments.html)(음성) 및 [ListRealtimeContactAnalysisSegmentsV2](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_ListRealtimeContactAnalysisSegmentsV2.html)(채팅)를 통해.
+ **Amazon Kinesis** - 추출된 정보 이벤트는 Kinesis 데이터 스트림에 실시간으로 전달됩니다.
+ **규칙 작업** - 추출된 정보를 이메일 전송, 작업 생성, 사례 생성 또는 알림 전송과 같은 다른 규칙 작업에 변수로 삽입할 수 있습니다.

## 작동 방식
<a name="information-extraction-how-it-works"></a>

정보 추출은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 대화에 언급된 축어적 정보 또는 대화에서 추론된 파생 정보 등 고객 응대에서 정보를 추출합니다. 추출 정의를 생성하여 추출할 항목(1단계)과 규칙을 구성하여 추출할 시점(2단계)을 정의합니다. 규칙이 실행되면 LLM은 고객 응대 콘텐츠를 처리하고 추출된 정보를 반환합니다.

**참고**  
단일 추출 정의가 연락처 내에서 여러 번 일치하면 모든 일치 항목이 결과 목록으로 반환됩니다. 예를 들어 "항공편 번호"에 대한 추출 정의를 생성하고 대화가 왕복에 관한 경우 언급된 모든 항공편 번호 "XX123, YY567"이 반환됩니다.

## 사전 조건
<a name="information-extraction-prerequisites"></a>

정보 추출을 구성하기 전에 다음을 확인합니다.
+ **대화형 분석을 통한 고객 응대** - 흐름에는 대화형 분석이 활성화된 [레코딩 및 분석 동작 설정](set-recording-behavior.md) 블록이 포함되어야 합니다.
+ **보안 프로필 권한** - 정보 추출에는 [**분석 및 최적화**](security-profile-list.md#analytics-list)의 보안 프로필에 구성된 명시적 권한이 필요합니다.

  정보 추출 정의를 관리하는 사용자의 경우:
  + **대화 분석** = 보기
  + **정보 추출 - 정의** = 모두
  + **규칙** = 모두
  + **규칙 - 생성형 AI** = 모두

  사용자가 연락처에 대해 추출된 정보를 보려면:
  + **대화 분석** = 보기
  + **정보 추출 - 결과** = 보기

**중요**  
정보 추출은 수정이 적용되기 전에 원시 고객 응대 콘텐츠에서 작동합니다. 즉, 민감한 데이터의 전체 또는 일부를 추출할 수 있습니다. 예를 들어 정보 추출을 사용하여 신용 카드 번호의 마지막 6자리를 추출하는 동안 통화 녹음 및 대화 기록에서 신용 카드 번호를 수정할 수 있습니다.

## 알려진 제한 사항
<a name="information-extraction-limitations"></a>
+ 인스턴스당 최대 정보 추출 정의: 100
+ 통화 후 작업 분석 규칙을 사용한 고객 응대당 최대 정보 추출: 20
+ 고객 응대 후 분석 규칙을 사용한 고객 응대당 최대 정보 추출: 20

## 가격 책정
<a name="information-extraction-pricing"></a>

Amazon Connect Customer에서는 음성 및 채팅 고객 응대에 대한 추가 비용 없이 정보 추출을 사용할 수 있습니다.