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# 에서 새 데이터 세트 개정 게시 AWS Data Exchange
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AWS Data Exchange 는 동적으로 업데이트된 제품을 지원합니다. 구독자는 특정 기간 동안 제품을 구독하고 구독이 활성화되어 있는 한 게시된 모든 데이터 세트에 액세스할 수 있습니다. 예를 들어 공급자는 매일 당일 종가로 업데이트되는 미국 주식의 일일 종가가 포함된 제품을 제공하고자 할 수 있습니다. 제품 데이터 세트에서 사용할 수 있는 새 개정 버전을 생성하여 마무리하거나 제품에 새 데이터 세트를 추가할 수 있습니다.

제품 구독에 일부 또는 전체 이전 및 향후 개정 버전이 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 [의 개정 액세스 규칙 AWS Data Exchange](best-practices-revisions.md) 단원을 참조하십시오.

다음 절차에서는 AWS Data Exchange 콘솔을 사용하여 이미 게시된 데이터 세트에 대한 새 개정을 생성하고 완료합니다. 그러면 데이터 세트 수정 내용이 해당 데이터 세트가 속한 모든 제품에 자동으로 게시됩니다. 자세한 내용은 [개정](data-sets.md#revisions) 단원을 참조하십시오.

**중요**  
공급자는 콘솔 또는 AWS Data Exchange API를 사용하여 개정에 대한 구독자 액세스를 취소한 다음 개정의 자산을 삭제할 수 있습니다. 자세한 내용은 [에서 개정에 대한 액세스 취소 AWS Data Exchange](revoking-revisions.md) 단원을 참조하십시오.

**새 데이터 세트 개정 버전을 제품에 게시하려면**

1. 웹 브라우저를 열어 [AWS Data Exchange 콘솔](https://console.aws.amazon.com/dataexchange)에 로그인합니다.

1. 왼쪽 탐색 창의 **데이터 게시**에서 **소유한 데이터 세트**를 선택합니다.

1. **소유 데이터 세트**에서 업데이트할 데이터 세트를 선택합니다.

1. **제품** 탭으로 이동하여 데이터 세트가 게시된 제품과 연결되어 있는지 확인합니다.

1. **개정** 탭에서 **개정 버전 생성**을 선택하여 **개정 버전 생성** 페이지를 엽니다.

   1. (선택 사항)**개정 설정**에서 개정 목적을 설명하는 개정에 대한 선택적 설명을 제공하세요.

   1. (선택 사항)**태그 추가 - 선택 사항**에서 리소스와 관련된 태그를 추가합니다.

   1. **개정 버전 생성**을 선택합니다.

      새 개정본이 생성됩니다.

1. **작업** 섹션에서 포함하려는 자산이 소유한 Amazon S3 버킷에 저장되어 있는지 로컬 컴퓨터에 저장되어 있는지에 따라 **Amazon S3에서 가져오기** 또는 **업로드** (내 컴퓨터에서 업로드)를 선택합니다.

   1. 선택에 따라 지시를 따르세요. 자산을 데이터 세트로 가져오는 작업이 시작됩니다.

   1. 작업이 완료되면 **작업** 섹션의 **상태** 필드가 **완료됨으로** 업데이트됩니다.

1. **수정 개요**에서 수정 버전과해당 자산을 검토한 다음 **완료**를 선택합니다.

개정 버전이 제품에 게시되었으며 이제 구독자가 사용할 수 있습니다.

## 파일 전송 유형으로 게시된 기록 데이터에 대한 권장 접근 방식
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일부 동적 제품에는 구독자가 액세스할 수 있는 이전 콘텐츠가 포함되어 있습니다. 예를 들어 제품에 미국 주식의 30년간의 일일 종가 기록이 포함되어 있는 경우 구독자는 매일 업데이트되는 동적 업데이트 외에도 해당 데이터에 액세스할 수 있습니다.

과거 데이터 기록이 포함된 이러한 종류의 제품의 경우 가장 좋은 방법은 모든 과거 데이터를 데이터 세트의 단일 개정본으로 게시하는 것입니다. 개정 버전에 대한 선택적 설명을 사용하여 이 수정 버전이 특정 날짜의 모든 데이터 기록을 한 번만 업로드한 것임을 표시할 수 있습니다.

단일 기록 개정에 여러 객체의 시계열이 포함된 경우 기본 데이터 주기를 설명하기 위해 객체 이름에 레이블을 지정하는 것을 고려할 수 있습니다. 예를 들어, 단일 기록 수정본에 각각 1주간의 과거 데이터가 포함된 파일 200개가 포함되어 있는 경우 데이터 기록이 시작되는 주의 날짜를 각 파일에 지정할 수 있습니다.

## 업데이트를 위한 권장 접근 방식
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다양한 방법으로 데이터 세트를 동적으로 업데이트할 수 있습니다. 다음은 세 가지 접근 방식의 예입니다. 모든 접근 방식은 업데이트마다 새 버전을 생성하지만 새 개정 버전의 내용은 다릅니다.
+ **업데이트별 마지막 개정 이후 변경된 항목만 포함하는 새 수정 버전을 사용하십시오.** — 변경된 항목만 업데이트되므로 수정 버전 크기는 더 작습니다. 이 접근 방식은 업데이트가 데이터의 일부에만 영향을 미치고 구독자는 변경된 항목에만 집중하는 데이터 세트에 적합합니다.
+ **업데이트된 데이터가 포함된 업데이트의 새 개정 버전 사용** — 새 버전에는 업데이트된 전체 파일이 포함됩니다. 마지막 수정 이후 변경되지 않은 항목을 포함하여 모든 항목이 새 개정에 포함됩니다. 이 방법은 데이터에 대한 최신 파일 하나를 유지하려는 구독자에게 편리합니다. 구독자는 최신 개정 버전의 자산 또는 자산을 동일한 대상으로 내보내고 이전 파일을 재정의할 수 있습니다.
+ **각 업데이트에 전체 기록 및 업데이트된 데이터가 포함된 새 개정 버전 사용** — 새 버전에는 데이터의 최신 상태 및 이전 수정 기록을 포함한 전체 데이터 기록이 포함됩니다. 이 접근 방식은 저장 공간을 많이 차지합니다. 구독자가 과거의 수정 또는 조정 가능성을 포함하여 데이터 기록에 대한 포괄적인 최신 보기에 관심이 있는 데이터 세트에 적합합니다. 이 접근 방식으로 각 개정 버전은 자체 유지되며 이전 수정 버전에 의존하지 않고 데이터 세트 기록을 전체적으로 볼 수 있습니다.