

AWS Data Pipeline 는 더 이상 신규 고객이 사용할 수 없습니다. 의 기존 고객은 평소와 같이 서비스를 계속 사용할 AWS Data Pipeline 수 있습니다. [자세히 알아보기](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)

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# 관련 서비스
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AWS Data Pipeline 는 다음 서비스와 함께 작동하여 데이터를 저장합니다.
+ Amazon DynamoDB — 저비용에 빠른 성능으로 완벽하게 관리되는 NoSQL 데이터베이스를 제공합니다. 자세한 내용은 *[Amazon DynamoDB 개발자 안내서](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/)*를 참조하세요.
+ Amazon RDS — 대량의 데이터 세트로 확장되며 완벽하게 관리되는 관계형 데이터베이스를 제공합니다. 자세한 내용은 *[Amazon Relational Database Service 개발자 안내서](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/DeveloperGuide/)*를 참조하세요.
+ Amazon Redshift —빠르고 완벽하게 관리되는 페타바이트 규모의 데이터 웨어하우스로 경제적이고 쉽게 방대한 양의 데이터를 분석할 수 있습니다. 자세한 내용은 *[Amazon Redshift Database 개발자 안내서](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/)*를 참조하세요.
+ Amazon S3 — 안전하고, 안정적이며, 확장성이 뛰어난 객체 스토리지를 제공합니다. 자세한 내용은 *[Amazon Simple Storage Service 사용 설명서](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/)*를 참조하세요.

AWS Data Pipeline 는 다음 컴퓨팅 서비스와 함께 작동하여 데이터를 변환합니다.
+ Amazon EC2 —소프트웨어 시스템의 구축 및 호스팅에 사용할 수 있도록 규모를 변경할 수 있는 컴퓨팅 용량, 즉 Amazon 데이터 센터의 서버를 제공합니다. 자세한 내용은 *[Amazon EC2 사용 설명서](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/)*를 참조하세요.
+ Amazon EMR — Apache Hadoop 또는 Apache Spark와 같은 프레임워크를 사용하여 Amazon EC2 서버에 있는 방대한 양의 데이터를 용이하고 신속하고 비용 효율적으로 배포하고 처리할 수 있도록 해 줍니다. 자세한 내용은 *[Amazon EMR 개발자 가이드](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/DeveloperGuide/)*를 참조하세요.