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PigActivity
PigActivity ShellCommandActivity
또는 를 사용할 AWS Data Pipeline 필요 없이 Pig 스크립트에 대한 기본 지원을 제공합니다EmrActivity
. 또한 데이터 스테이징도 PigActivity 지원합니다. 스테이지 필드가 true로 설정되면 AWS Data Pipeline 에서는 사용자의 추가 코드 없이 입력 데이터가 Pig의 스키마로 스테이징됩니다.
예
다음 예제 파이프라인은 PigActivity
를 사용하는 방법을 보여줍니다. 이 예제 파이프라인은 다음 단계를 수행합니다.
-
MyPigActivity1은 Amazon S3에서 데이터를 로드하고 몇 개의 데이터 열을 선택하여 Amazon S3에 업로드하는 Pig 스크립트를 실행합니다.
-
MyPigActivity2는 첫 번째 출력을 로드하고 몇 개의 열과 세 개의 데이터 행을 선택하여 Amazon S3에 두 번째 출력으로 업로드합니다.
-
MyPigActivity3은 두 번째 출력 데이터를 로드하고, 두 행의 데이터를 삽입하고, 이름이 “다섯 번째”인 열만 Amazon에 RDS 삽입합니다.
-
MyPigActivity4는 Amazon RDS 데이터를 로드하고 데이터의 첫 번째 행을 선택하여 Amazon S3에 업로드합니다.
{ "objects": [ { "id": "MyInputData1", "schedule": { "ref": "MyEmrResourcePeriod" }, "directoryPath": "s3://
example-bucket
/pigTestInput", "name": "MyInputData1", "dataFormat": { "ref": "MyInputDataType1" }, "type": "S3DataNode" }, { "id": "MyPigActivity4", "scheduleType": "CRON", "schedule": { "ref": "MyEmrResourcePeriod" }, "input": { "ref": "MyOutputData3" }, "pipelineLogUri": "s3://example-bucket/path
/", "name": "MyPigActivity4", "runsOn": { "ref": "MyEmrResource" }, "type": "PigActivity", "dependsOn": { "ref": "MyPigActivity3" }, "output": { "ref": "MyOutputData4" }, "script": "B = LIMIT ${input1} 1; ${output1} = FOREACH B GENERATE one;", "stage": "true" }, { "id": "MyPigActivity3", "scheduleType": "CRON", "schedule": { "ref": "MyEmrResourcePeriod" }, "input": { "ref": "MyOutputData2" }, "pipelineLogUri": "s3://example-bucket/path
", "name": "MyPigActivity3", "runsOn": { "ref": "MyEmrResource" }, "script": "B = LIMIT ${input1} 2; ${output1} = FOREACH B GENERATE Fifth;", "type": "PigActivity", "dependsOn": { "ref": "MyPigActivity2" }, "output": { "ref": "MyOutputData3" }, "stage": "true" }, { "id": "MyOutputData2", "schedule": { "ref": "MyEmrResourcePeriod" }, "name": "MyOutputData2", "directoryPath": "s3://example-bucket
/PigActivityOutput2", "dataFormat": { "ref": "MyOutputDataType2" }, "type": "S3DataNode" }, { "id": "MyOutputData1", "schedule": { "ref": "MyEmrResourcePeriod" }, "name": "MyOutputData1", "directoryPath": "s3://example-bucket
/PigActivityOutput1", "dataFormat": { "ref": "MyOutputDataType1" }, "type": "S3DataNode" }, { "id": "MyInputDataType1", "name": "MyInputDataType1", "column": [ "First STRING", "Second STRING", "Third STRING", "Fourth STRING", "Fifth STRING", "Sixth STRING", "Seventh STRING", "Eighth STRING", "Ninth STRING", "Tenth STRING" ], "inputRegEx": "^(\\\\S+) (\\\\S+) (\\\\S+) (\\\\S+) (\\\\S+) (\\\\S+) (\\\\S+) (\\\\S+) (\\\\S+) (\\\\S+)", "type": "RegEx" }, { "id": "MyEmrResource", "region": "us-east-1", "schedule": { "ref": "MyEmrResourcePeriod" }, "keyPair": "example-keypair
", "masterInstanceType": "m1.small", "enableDebugging": "true", "name": "MyEmrResource", "actionOnTaskFailure": "continue", "type": "EmrCluster" }, { "id": "MyOutputDataType4", "name": "MyOutputDataType4", "column": "one STRING", "type": "CSV" }, { "id": "MyOutputData4", "schedule": { "ref": "MyEmrResourcePeriod" }, "directoryPath": "s3://example-bucket
/PigActivityOutput3", "name": "MyOutputData4", "dataFormat": { "ref": "MyOutputDataType4" }, "type": "S3DataNode" }, { "id": "MyOutputDataType1", "name": "MyOutputDataType1", "column": [ "First STRING", "Second STRING", "Third STRING", "Fourth STRING", "Fifth STRING", "Sixth STRING", "Seventh STRING", "Eighth STRING" ], "columnSeparator": "*", "type": "Custom" }, { "id": "MyOutputData3", "username": "___", "schedule": { "ref": "MyEmrResourcePeriod" }, "insertQuery": "insert into #{table} (one) values (?)", "name": "MyOutputData3", "*password": "___", "runsOn": { "ref": "MyEmrResource" }, "connectionString": "jdbc:mysql://example-database-instance
:3306/example-database
", "selectQuery": "select * from #{table}", "table": "example-table-name
", "type": "MySqlDataNode" }, { "id": "MyOutputDataType2", "name": "MyOutputDataType2", "column": [ "Third STRING", "Fourth STRING", "Fifth STRING", "Sixth STRING", "Seventh STRING", "Eighth STRING" ], "type": "TSV" }, { "id": "MyPigActivity2", "scheduleType": "CRON", "schedule": { "ref": "MyEmrResourcePeriod" }, "input": { "ref": "MyOutputData1" }, "pipelineLogUri": "s3://example-bucket/path
", "name": "MyPigActivity2", "runsOn": { "ref": "MyEmrResource" }, "dependsOn": { "ref": "MyPigActivity1" }, "type": "PigActivity", "script": "B = LIMIT ${input1} 3; ${output1} = FOREACH B GENERATE Third, Fourth, Fifth, Sixth, Seventh, Eighth;", "output": { "ref": "MyOutputData2" }, "stage": "true" }, { "id": "MyEmrResourcePeriod", "startDateTime": "2013-05-20T00:00:00", "name": "MyEmrResourcePeriod", "period": "1 day", "type": "Schedule", "endDateTime": "2013-05-21T00:00:00" }, { "id": "MyPigActivity1", "scheduleType": "CRON", "schedule": { "ref": "MyEmrResourcePeriod" }, "input": { "ref": "MyInputData1" }, "pipelineLogUri": "s3://example-bucket/path
", "scriptUri": "s3://example-bucket
/script/pigTestScipt.q", "name": "MyPigActivity1", "runsOn": { "ref": "MyEmrResource" }, "scriptVariable": [ "column1=First", "column2=Second", "three=3" ], "type": "PigActivity", "output": { "ref": "MyOutputData1" }, "stage": "true" } ] }
pigTestScript.q
의 내용은 다음과 같습니다.
B = LIMIT ${input1} $three; ${output1} = FOREACH B GENERATE $column1, $column2, Third, Fourth, Fifth, Sixth, Seventh, Eighth;
구문
액체 호출 필드 | 설명 | 슬롯 유형 |
---|---|---|
schedule | 이 객체는 예약 간격을 실행할 때 호출됩니다. 이 객체의 종속 실행 순서를 설정하려면 사용자가 다른 객체로 일정 참조를 지정해야 합니다. 사용자는 객체에 일정을 명시적으로 설정하여 이 요구 사항을 충족할 수 있습니다 (예: “schedule”: {"ref”: ""} 지정). DefaultSchedule 대부분의 경우에서는 모든 객체가 상속할 수 있도록 일정 참조를 기본 파이프라인 객체에 두는 것이 좋습니다. 또는 파이프라인에 일정 트리가 있는 경우(마스터 일정 안의 일정) 사용자가 일정 참조가 있는 부모 객체를 생성할 수 있습니다. 선택형 일정 구성 예제에 대한 자세한 내용은 https://docs.aws.amazon.com/datapipeline/latest/DeveloperGuide/dp-object-schedule.html 단원을 참조하십시오. | 참조 개체 (예: “스케줄”: {"ref”:” “} myScheduleId |
필수 그룹(다음 중 하나를 제공해야 함) | 설명 | 슬롯 유형 |
---|---|---|
스크립트 | 실행할 Pig 스크립트입니다. | String |
scriptUri | 실행할 Pig 스크립트의 위치 (예: s3://scriptLocation) | String |
필수 그룹(다음 중 하나를 제공해야 함) | 설명 | 슬롯 유형 |
---|---|---|
runsOn | EMR이 스크립트가 PigActivity 실행되는 클러스터. | 참조 객체 (예: "runsOn“: {" ref”:” myEmrCluster Id "} |
workerGroup | 작업자 그룹입니다. 이것은 작업 라우팅에 사용됩니다. workerGroup 이 있을 때 runsOn 값을 제공하면 workerGroup 이 무시됩니다. |
String |
선택 필드 | 설명 | 슬롯 유형 |
---|---|---|
attemptStatus | 원격 활동에서 가장 최근에 보고한 상태입니다. | String |
attemptTimeout | 원격 작업 완료의 제한 시간입니다. 이 필드를 설정하면 설정된 시작 시간 이내에 완료되지 않는 원격 활동을 재시도할 수 있습니다. | 기간 |
dependsOn | 실행 가능한 다른 객체의 종속성을 지정합니다. | 참조 객체 (예: "dependsOn“: {" ref”:” myActivityId “} |
failureAndRerun모드 | 종속 요소에 장애가 있거나 재시도될 때의 소비자 노드 거동을 설명합니다. | 열거 |
입력 | 입력 데이터 소스입니다. | 참조 객체 (예: “입력”: {"ref”:” myDataNode Id "} |
lateAfterTimeout | 파이프라인 시작 후 객체가 완료되어야 하는 경과 시간입니다. 스케줄 유형이 ondemand (으)로 설정되지 않은 경우에만 트리거됩니다. |
기간 |
maxActiveInstances | 구성요소의 동시 활성 인스턴스 최대수입니다. 재실행은 활성 인스턴스의 수에 포함되지 않습니다. | Integer |
maximumRetries | 장애 시 재시도 최대 횟수. | Integer |
onFail | 현재 객체 장애 시 실행할 작업입니다. | 참조 객체 (예: "onFail“: {" ref”:” myActionId “} |
onLateAction | 객체가 아직 예약되지 않았거나 아직 완료되지 않은 경우에 트리거되어야 하는 작업입니다. | 참조 객체 (예: "onLateAction“: {" ref”:” myActionId “} |
onSuccess | 현재 객체 성공 시 실행할 작업입니다. | 참조 객체 (예: "onSuccess“: {" ref”:” myActionId “} |
output | 출력 데이터 소스입니다. | 참조 객체 (예: “출력”: {"ref”:” myDataNode Id "} |
parent | 슬롯을 상속할 현재 객체의 부모입니다. | 참조 객체 (예: “부모”: {"ref”:” myBaseObject Id "} |
pipelineLogUri | 파이프라인에 대한 로그를 업로드하기 위한 Amazon S3 URI (예: 's3://BucketName/Key/ ') | String |
postActivityTaskConfig | 실행할 사후 활동 구성 스크립트입니다. 이는 Amazon URI S33의 셸 스크립트와 인수 목록으로 구성됩니다. | 참조 객체 (예: "postActivityTaskConfig”: {"ref”:” “} myShellScript ConfigId |
preActivityTaskConfig | 실행할 사전 활동 구성 스크립트입니다. 이는 Amazon S3의 셸 스크립트와 인수 목록으로 구성됩니다. URI | 참조 객체 (예: "preActivityTaskConfig”: {"ref”:” “} myShellScript ConfigId |
precondition | 또는 사전 조건을 정의합니다. 모든 사전 조건이 충족될 때까지 데이터 노드는 READY "“로 표시되지 않습니다. | 참조 객체 (예: “전제 조건”: {"ref”:” “} myPreconditionId |
reportProgressTimeout | 원격 작업에서 reportProgress 를 연속으로 호출하는 제한 시간입니다. 이 필드를 설정하면 지정된 기간 동안 진행 상황을 보고하지 않는 원격 활동은 중단된 것으로 간주하고 재시도할 수 있습니다. |
기간 |
resizeClusterBefore실행 중 | 이 활동을 수행하기 전에 입력 또는 출력으로 지정된 DynamoDB 데이터 노드가 포함되도록 클러스터 크기를 조정합니다.참고활동에서 a를 |
불 |
resizeClusterMax인스턴스 | 크기 조정 알고리즘으로 요청할 수 있는 인스턴스의 최대 수에 대한 제한입니다. | Integer |
retryDelay | 두 번의 재시도 사이의 제한 시간 간격입니다. | 기간 |
scheduleType | 일정 유형을 사용하여 파이프라인 정의에 있는 객체의 일정을 간격 시작 시점으로 또는 종료 시점으로 지정할 수 있습니다. 시계열 스타일 일정 조정은 각 간격이 종료될 때 인스턴스 일정이 지정되고 Cron 스타일 일정 조정은 각 간격이 시작될 때 인스턴스 일정이 지정됩니다. 온디맨드 일정을 사용하면 파이프라인을 활성화될 때 한 번씩 실행할 수 있습니다. 이 경우 다시 실행하기 위해 파이프라인을 복제하거나 다시 생성할 필요가 없습니다. 온디맨드 일정을 사용하는 경우 기본 개체에 지정해야 하며 파이프라인의 개체에만 scheduleType 지정되어야 합니다. 온디맨드 파이프라인을 사용하려면 이후 실행할 때마다 ActivatePipeline 작업을 호출하면 됩니다. 값은 cron, ondemand 및 timeseries입니다. | 열거 |
scriptVariable | Pig 스크립트에 전달할 인수입니다. 스크립트 또는 scriptVariable 와 함께 사용할 수 있습니다. scriptUri | String |
stage | 스테이징 활성화 여부를 결정하고 Pig 스크립트가 $ {} 및 $ {INPUT1} 와 같은 스테이징 데이터 테이블에 액세스할 수 있도록 합니다. OUTPUT1 | 불 |
실행 시간 필드 | 설명 | 슬롯 유형 |
---|---|---|
@activeInstances | 현재 예약되어 있는 활성 인스턴스 객체의 목록입니다. | 참조 객체 (예: "activeInstances“: {" ref”:” Id "} myRunnableObject |
@actualEndTime | 이 객체의 실행이 완료된 시간입니다. | DateTime |
@actualStartTime | 이 객체의 실행이 시작된 시간입니다. | DateTime |
cancellationReason | 이 개체가 취소된 cancellationReason 경우 | String |
@cascadeFailedOn | 객체 실패가 발생한 종속 체인에 대한 설명입니다. | 참조 객체 (예: "cascadeFailedOn“: {" ref”:” myRunnableObject Id "} |
emrStepLog | Amazon EMR 단계 로그는 EMR 활동 시도에서만 사용할 수 있습니다. | String |
errorId | 이 객체가 실패한 errorId 경우 | String |
errorMessage | 이 개체가 실패한 errorMessage 경우 | String |
errorStackTrace | 이 객체가 실패한 경우의 오류 스택 트레이스입니다. | String |
@finishedTime | 이 객체의 실행이 완료된 시간입니다. | DateTime |
hadoopJobLog | EMR기반 활동 시도 시 Hadoop 작업 로그를 사용할 수 있습니다. | String |
@healthStatus | 종료 상태에 도달한 마지막 객체 인스턴스의 성공 또는 실패를 반영하는 객체의 상태입니다. | String |
@healthStatusFromInstanceId | 종료 상태에 도달한 마지막 인스턴스 객체의 ID입니다. | String |
@ 시간 healthStatusUpdated | 상태가 마지막으로 업데이트된 시간입니다. | DateTime |
hostname | 작업 시도를 선택한 클라이언트의 호스트 이름입니다. | String |
@lastDeactivatedTime | 이 객체가 마지막으로 비활성화된 시간입니다. | DateTime |
@ latestCompletedRun 시간 | 실행이 완료된 최근 실행 시간입니다. | DateTime |
@latestRunTime | 실행이 예약된 최근 실행 시간입니다. | DateTime |
@nextRunTime | 다음으로 예약된 실행 시간입니다. | DateTime |
reportProgressTime | 원격 활동에서 진행 상황을 보고한 가장 최근 시간입니다. | DateTime |
@scheduledEndTime | 객체의 일정 종료 시간. | DateTime |
@scheduledStartTime | 객체의 일정 시작 시간. | DateTime |
@상태 | 이 객체의 상태입니다. | String |
@version | 객체와 함께 생성된 파이프라인 버전입니다. | String |
@waitingOn | 이 객체가 대기 중인 종속 요소 목록에 대한 설명입니다. | 참조 객체 (예: "waitingOn“: {" ref”:” myRunnableObject Id "} |
시스템 필드 | 설명 | 슬롯 유형 |
---|---|---|
@오류 | 잘못 형성된 객체를 설명하는 오류. | String |
@pipelineId | 이 객체가 속하는 파이프라인의 ID. | String |
@sphere | 객체의 타원 무늬는 수명 주기 내 위치를 나타냅니다. Component Objects는 Attempt Objects를 실행하는 Instance Objects를 야기합니다. | String |