AWS Data Pipeline 는 더 이상 신규 고객이 사용할 수 없습니다. 의 기존 고객은 평소와 같이 서비스를 계속 사용할 AWS Data Pipeline 수 있습니다. [자세히 알아보기](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)
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# 파이프라인 작업 활동에 대해 지원되는 인스턴스 유형
가 파이프라인을 AWS Data Pipeline 실행하면 파이프라인 구성 요소를 컴파일하여 실행 가능한 Amazon EC2 인스턴스 세트를 생성합니다. 각 인스턴스는 특정 작업 수행에 필요한 모든 정보를 포함합니다. 인스턴스의 전체 세트는 파이프라인의 할 일 목록입니다. AWS Data Pipeline 은 인스턴스를 작업 실행기에 분배하여 처리하도록 합니다.
EC2 인스턴스는 *인스턴스 유형*이라고 하는 다양한 구성으로 제공됩니다. 각 인스턴스 유형마다 CPU, 입/출력 및 스토리지 용량이 다릅니다. 활동을 위한 인스턴스 유형을 지정하는 것 외에도, 다양한 구매 옵션을 선택할 수 있습니다. AWS 리전에 따라 일부 인스턴스 유형은 사용할 수 없습니다. 사용할 수 없는 인스턴스 유형을 사용하여 클러스터를 생성하는 경우, 파이프라인이 프로비저닝에 실패하거나 프로비저닝이 멈출 수 있습니다. 인스턴스 가용성에 대한 자세한 내용은 [Amazon EC2 가격 책정 페이지](https://aws.amazon.com//ec2/pricing)를 참조하세요. 해당 리전에서 인스턴스 유형을 사용할 수 있는 알아보기 위해 인스턴스 구매 옵션 링크를 열고 **리전**별로 필터링합니다. 이러한 인스턴스 유형, 패밀리 및 가상화 유형에 대한 자세한 내용에 대해서는 [Amazon EC2 인스턴스](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/) 및 [Amazon Linux AMI 인스턴스 유형 매트릭스](https://aws.amazon.com/amazon-linux-ami/instance-type-matrix/)를 참조하세요.
다음 표에서는가 AWS Data Pipeline 지원하는 인스턴스 유형을 설명합니다. AWS Data Pipeline 를 사용하여 AWS Data Pipeline 가 지원되지 않는 리전을 포함하여 모든 리전에서 Amazon EC2 인스턴스를 시작할 수 있습니다. AWS Data Pipeline 가 지원되는 리전에 대한 자세한 내용은 [AWS 리전 및 엔드포인트를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html#datapipeline_region).
**Topics**
+ [AWS 리전에 의한 기본 Amazon EC2 인스턴스](dp-ec2-default-instance-types.md)
+ [추가적으로 지원된 Amazon EC2 인스턴스](dp-ec2-supported-instance-types.md)
+ [지원된 Amazon EMR 클러스터에 대한 Amazon EC2 인스턴스](dp-emr-supported-instance-types.md)
# AWS 리전에 의한 기본 Amazon EC2 인스턴스
파이프라인 정의에서 인스턴스 유형을 지정하지 않는 경우 AWS Data Pipeline 에서 기본적으로 인스턴스를 실행합니다.
다음 표에는가 지원되는 리전에서가 기본적으로 AWS Data Pipeline 사용하는 Amazon EC2 인스턴스가 나열되어 AWS Data Pipeline 있습니다.
| 리전 이름 | 리전 | 인스턴스 유형 |
| --- | --- | --- |
| 미국 동부(버지니아 북부) | us-east-1 | m1.small |
| 미국 서부(오레곤) | us-west-2 | m1.small |
| 아시아 태평양(시드니) | ap-southeast-2 | m1.small |
| 아시아 태평양(도쿄) | ap-northeast-1 | m1.small |
| EU(아일랜드) | eu-west-1 | m1.small |
다음 표에는가 지원되지 않는 리전에서가 기본적으로 AWS Data Pipeline 시작하는 Amazon EC2 인스턴스 AWS Data Pipeline 가 나열되어 있습니다.
| 리전 이름 | 리전 | 인스턴스 유형 |
| --- | --- | --- |
| 미국 동부(오하이오) | us-east-2 | t2.small |
| 미국 서부(캘리포니아 북부 지역) | us-west-1 | m1.small |
| 아시아 태평양(뭄바이) | ap-south-1 | t2.small |
| 아시아 태평양(싱가포르) | ap-southeast-1 | m1.small |
| 아시아 태평양(서울) | ap-northeast-2 | t2.small |
| 캐나다(중부) | ca-central-1 | t2.small |
| EU(프랑크푸르트) | eu-central-1 | t2.small |
| EU(런던) | eu-west-2 | t2.small |
| EU(파리) | eu-west-3 | t2.small |
| 남아메리카(상파울루) | sa-east-1 | m1.small |
# 추가적으로 지원된 Amazon EC2 인스턴스
파이프라인 정의에서 인스턴스 유형을 지정하지 않는 경우 생성되는 기본 인스턴스 외에도, 다음 인스턴스가 지원됩니다.
다음 표에는가 AWS Data Pipeline 지원하고 지정된 경우 생성할 수 있는 Amazon EC2 인스턴스가 나열되어 있습니다.
| 인스턴스 클래스 | 인스턴스 유형 |
| --- | --- |
| 범용 | t2.nano \$1 t2.micro \$1 t2.small \$1 t2.medium \$1 t2.large |
| 컴퓨팅 최적화 | c3.large \$1 c3.xlarge \$1 c3.2xlarge \$1 c3.4xlarge \$1 c3.8xlarge \$1 c4.large \$1 c4.xlarge \$1 c4.2xlarge \$1 c4.4xlarge \$1 c4.8xlarge \$1 c5.xlarge \$1 c5.9xlarge \$1 c5.2xlarge \$1 c5.4xlarge \$1 c5.9xlarge \$1 c5.18xlarge \$1 c5d.xlarge \$1 c5d.2xlarge \$1 c5d.4xlarge \$1 c5d.9xlarge \$1 c5d.18xlarge |
| 메모리 최적화 | m3.medium \$1 m3.large \$1 m3.xlarge \$1 m3.2xlarge \$1 m4.large \$1 m4.xlarge \$1 m4.2xlarge \$1 m4.4xlarge \$1 m4.10xlarge \$1 m4.16xlarge \$1 m5.xlarge \$1 m5.2xlarge \$1 m5.4xlarge \$1 m5.12xlarge \$1 m5.24xlarge \$1 m5d.xlarge \$1 m5d.2xlarge \$1 m5d.4xlarge \$1 m5d.12xlarge \$1 m5d.24xlarge r3.large \$1 r3.xlarge \$1 r3.2xlarge \$1 r3.4xlarge \$1 r3.8xlarge \$1 r4.large \$1 r4.xlarge \$1 r4.2xlarge \$1 r4.4xlarge \$1 r4.8xlarge \$1 r4.16xlarge |
| 스토리지 최적화 | i2.xlarge \$1 i2.2xlarge \$1 i2.4xlarge \$1 i2.8xlarge \$1 hs1.8xlarge \$1 g2.2xlarge \$1 g2.8xlarge \$1 d2.xlarge \$1 d2.2xlarge \$1 d2.4xlarge \$1 d2.8xlarge |
# 지원된 Amazon EMR 클러스터에 대한 Amazon EC2 인스턴스
이 표에는 지정된 경우가 Amazon EMR 클러스터에 대해를 지원하고 생성할 수 있는 Amazon EC2 인스턴스가 나열되어 있습니다. AWS Data Pipeline 자세한 내용을 알아보려면 *Amazon EMR 관리 안내서*의 [지원되는 인스턴스 유형](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-supported-instance-types.html)을 참조하세요.
| 인스턴스 클래스 | 인스턴스 유형 |
| --- | --- |
| 범용 | m1.small \$1 m1.medium \$1 m1.large \$1 m1.xlarge \$1 m3.xlarge \$1 m3.2xlarge |
| 컴퓨팅 최적화 | c1.medium \$1 c1.xlarge \$1 c3.xlarge \$1 c3.2xlarge \$1 c3.4xlarge \$1 c3.8xlarge \$1 cc1.4xlarge\$1 cc2.8xlarge \$1 c4.large \$1 c4.xlarge \$1 c4.2xlarge\$1 c4.4xlarge \$1 c4.8xlarge \$1 c5.xlarge \$1 c5.9xlarge \$1 c5.2xlarge \$1 c5.4xlarge \$1 c5.9xlarge \$1 c5.18xlarge \$1 c5d.xlarge \$1 c5d.2xlarge \$1 c5d.4xlarge \$1 c5d.9xlarge \$1 c5d.18xlarge |
| 메모리 최적화 | m2.xlarge \$1 m2.2xlarge \$1 m2.4xlarge \$1 r3.xlarge \$1 r3.2xlarge \$1 r3.4xlarge \$1 r3.8xlarge \$1 cr1.8xlarge \$1 m4.large \$1 m4.xlarge \$1 m4.2xlarge \$1 m4.4xlarge \$1 m4.10xlarge \$1 m4.16large \$1 m5.xlarge \$1 m5.2xlarge \$1 m5.4xlarge \$1 m5.12xlarge \$1 m5.24xlarge \$1 m5d.xlarge \$1 m5d.2xlarge \$1 m5d.4xlarge \$1 m5d.12xlarge \$1 m5d.24xlarge \$1 r4.large \$1 r4.xlarge \$1 r4.2xlarge \$1 r4.4xlarge \$1 r4.8xlarge \$1 r4.16xlarge |
| 스토리지 최적화 | h1.4xlarge \$1 hs1.2xlarge \$1 hs1.4xlarge\$1 hs1.8xlarge \$1 i2.xlarge \$1 i2.2xlarge \$1 i2.4large \$1 i2.8xlarge \$1 d2.xlarge \$1 d2.2xlarge\$1 d2.4xlarge \$1 d2.8xlarge |
| 액셀러레이티드 컴퓨팅 | g2.2xlarge \$1 cg1.4xlarge |