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# AWS DataSync 작업 실행 시 예약
<a name="task-scheduling"></a>

스토리지 위치 간에 데이터를 정기적으로 전송하도록 AWS DataSync 작업을 설정할 수 있습니다.

## DataSync 작업 예약 작동 방식
<a name="how-task-scheduling-works"></a>

예약된 DataSync 작업은 사용자가 지정한 빈도(최소 1시간 간격)로 실행됩니다. Cron 또는 Rate 표현식을 사용하여 작업 일정을 생성할 수 있습니다.

**중요**  
1시간 이내의 간격으로 작업이 실행되도록 예약할 수 없습니다.

**cron 표현식 사용**  
특정 시간 및 날짜에 실행되는 작업 일정에 Cron 표현식을 사용합니다. 예를 들어 일요일과 수요일 오후 12:00 UTC에 AWS CLI에서 실행되는 작업 일정을 구성하는 방법은 다음과 같습니다.  

```
cron(0 12 ? * SUN,WED *)
```

**Rate 표현식 사용**  
12시간마다와 같이 정기적으로 실행되는 작업 일정에 Rate 표현식을 사용합니다. 예를 들어 12시간마다 AWS CLI에서 실행되는 작업 일정을 구성하는 방법은 다음과 같습니다.  

```
rate(12 hours)
```

**작은 정보**  
Cron 표현식 및 Rate 표현식 구문에 대한 자세한 내용은 [https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-cron-expressions.html](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-cron-expressions.html)를 참조하세요.

## DataSync 작업 일정 생성
<a name="configure-task-schedule"></a>

DataSync 콘솔, AWS CLI 또는 DataSync API를 사용하여 작업 실행 빈도를 예약할 수 있습니다.

### DataSync 콘솔 사용
<a name="configure-task-schedule-console"></a>

다음 지침은 작업을 생성할 때 일정을 설정하는 방법을 설명합니다. 작업을 편집할 경우 나중에 일정을 수정할 수 있습니다.

콘솔에서 일부 예약 옵션을 사용하면 작업이 실행되는 정확한 시간(예: 매일 오후 10시 30분)을 지정할 수 있습니다. 이러한 옵션에 시간을 포함하지 않으면 작업는 작업을 생성(또는 업데이트)하는 시점에 실행됩니다.

1. [https://console.aws.amazon.com/datasync/](https://console.aws.amazon.com/datasync/)에서 AWS DataSync콘솔을 엽니다.

1. 왼쪽 탐색 창에서 **데이터 전송**을 확장한 다음 **작업**을 선택하고 **작업 생성**을 선택합니다.

1. 태스크의 소스 및 대상 위치를 구성합니다.

   자세한 내용은 [데이터를 어디로 전송할 수 있나요 AWS DataSync?](working-with-locations.md) 섹션을 참조하세요.

1. 일정 **빈도**에서 다음 중 하나를 수행합니다.
   + 작업이 일정에 따라 실행되지 않게 하려면 **예약되지 않음**을 선택합니다.
   + **시간별**을 선택한 다음 작업을 실행할 시간 중 분을 선택합니다.
   + **일별**을 선택하고 작업을 실행할 UTC 시간을 입력합니다.
   + **주별** 및 요일을 선택하고 작업을 실행할 UTC 시간을 입력합니다.
   + **요일**을 선택하고 특정 요일을 선택한 다음 작업을 실행할 UTC 시간을 HH:MM 형식으로 입력합니다.
   + **사용자 지정**을 선택한 다음 **Cron 표현식** 또는 **Rate 표현식**을 선택합니다. 최소 1시간 간격으로 작업 일정을 입력합니다.

### AWS CLI 사용
<a name="configure-task-schedule-api"></a>

`--schedule` 파라미터를 `create-task`, `update-task` 또는 `start-task-execution` 명령과 함께 사용하여 DataSync 작업의 일정을 생성할 수 있습니다.

다음 지침은 `create-task` 명령을 사용하여 이 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

1. 다음 `create-task`명령을 복사합니다.

   ```
   aws datasync create-task \
     --source-location-arn arn:aws:datasync:us-east-1:123456789012:location/loc-12345678abcdefgh \
     --destination-location-arn arn:aws:datasync:us-east-1:123456789012:location/loc-abcdefgh12345678 \
     --schedule '{
       "ScheduleExpression": "cron(0 12 ? * SUN,WED *)"
     }'
   ```

1. `--source-location-arn` 파라미터에서 데이터를 전송하는 소스 위치의 Amazon 리소스 이름(ARN)을 지정합니다.

1. `--destination-location-arn` 파라미터에서 데이터를 전송하는 대상 위치의 ARN을 지정합니다.

1. `--schedule` 파라미터에서 일정에 대한 Cron 또는 Rate 표현식을 지정합니다.

   이 예제에서 Cron 표현식 `cron(0 12 ? * SUN,WED *)`은 매주 일요일과 수요일 오후 12:00 UTC에 실행되는 작업 일정을 설정합니다.

1. `create-task` 명령을 실행하여 일정이 있는 작업을 생성합니다.

## DataSync 작업 일정 일시 중지
<a name="pause-task-schedule"></a>

DataSync 작업 일정을 일시 중지해야 하는 상황이 있을 수 있습니다. 예를 들어 작업 문제를 해결하거나 스토리지 시스템에서 유지 관리를 수행하려면 반복 전송을 일시적으로 비활성화해야 할 수 있습니다.

DataSync는 다음과 같은 이유로 작업 일정을 자동으로 비활성화할 수 있습니다.
+ 동일한 오류로 작업이 반복적으로 실패합니다.
+ 작업에서 사용 중인 [AWS 리전을 비활성화](https://docs.aws.amazon.com/accounts/latest/reference/manage-acct-regions.html)합니다.

### DataSync 콘솔 사용
<a name="pause-scheduled-task-console"></a>

1. [https://console.aws.amazon.com/datasync/](https://console.aws.amazon.com/datasync/)에서 AWS DataSync콘솔을 엽니다.

1. 왼쪽 탐색 창에서 **데이터 전송**을 확장한 다음, **작업**을 선택합니다.

1. 일정을 일시 중지하려는 작업을 선택한 다음 **편집**을 선택합니다.

1. **일정**에서 **일정 활성화**를 끕니다. **변경 사항 저장**을 선택합니다.

### AWS CLI 사용
<a name="pause-scheduled-task-cli"></a>

1. 다음 `update-task`명령을 복사합니다.

   ```
   aws datasync update-task \
     --task-arn arn:aws:datasync:us-east-1:123456789012:task/task-12345678abcdefgh \
     --schedule '{
       "ScheduleExpression": "cron(0 12 ? * SUN,WED *)",
       "Status": "DISABLED"
     }'
   ```

1. `--task-arn` 파라미터에서 일정을 일시 중지하려는 작업의 ARN을 지정합니다.

1. `--schedule` 파라미터에 관하여 다음을 수행합니다.
   + `ScheduleExpression`에서 일정에 대한 Cron 또는 Rate 표현식을 지정합니다.

     이 예제에서 표현식 `cron(0 12 ? * SUN,WED *)`은 매주 일요일과 수요일 오후 12:00 UTC에 실행되는 작업 일정을 설정합니다.
   + `Status`에서 작업 일정을 일시 중지하도록 `DISABLED`로 지정합니다.

1. `update-task` 명령을 실행합니다.

1. 일정을 재개하려면 `Status`를 `ENABLED`로 설정하여 동일한 `update-task` 명령을 실행합니다.

## DataSync 작업 일정 상태 확인
<a name="check-scheduled-task"></a>

DataSync 작업 일정이 활성화되어 있는지 확인할 수 있습니다.

### DataSync 콘솔 사용
<a name="check-scheduled-task-console"></a>

1. [https://console.aws.amazon.com/datasync/](https://console.aws.amazon.com/datasync/)에서 AWS DataSync콘솔을 엽니다.

1. 왼쪽 탐색 창에서 **데이터 전송**을 확장한 다음, **작업**을 선택합니다.

1. **일정** 열에서 작업의 일정이 활성화되어 있는지 비활성화되어 있는지 확인합니다.

### AWS CLI 사용
<a name="check-scheduled-task-cli"></a>

1. 다음 `describe-task`명령을 복사합니다.

   ```
   aws datasync describe-task \
     --task-arn arn:aws:datasync:us-east-1:123456789012:task/task-12345678abcdefgh
   ```

1. `--task-arn` 파라미터에서 정보를 원하는 작업의 ARN을 지정합니다.

1. `describe-task` 명령을 실행합니다.

일정을 포함하여 작업에 대한 세부 정보를 제공하는 응답을 받습니다. (다음 예제는 주로 작업 일정 구성에 초점을 맞추고 전체 `describe-task` 응답을 표시하지 않습니다.)

이 예제는 작업의 일정이 수동으로 비활성화되었음을 보여줍니다. DataSync `SERVICE`에 의해 일정이 비활성화된 경우 작업이 계속 실패하는 이유를 이해하는 데 도움이 되는 `DisabledReason`에 대한 오류 메시지가 표시됩니다. 자세한 내용은 [AWS DataSync 문제 해결](troubleshooting-datasync.md) 섹션을 참조하세요.

```
{
    "TaskArn": "arn:aws:datasync:us-east-1:123456789012:task/task-12345678abcdefgh",
    "Status": "AVAILABLE",
    "Schedule": {
        "ScheduleExpression": "cron(0 12 ? * SUN,WED *)",
        "Status": "DISABLED",
        "StatusUpdateTime": 1697736000,
        "DisabledBy": "USER",
        "DisabledReason": "Manually disabled by user."
    },
    ...
}
```